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[發明專利]一種雪災對草地畜牧經濟傳導效應的直觀表達方法在審

專利信息
申請號: 202010170657.8 申請日: 2020-03-12
公開(公告)號: CN111401727A 公開(公告)日: 2020-07-10
發明(設計)人: 方一平 申請(專利權)人: 中國科學院;水利部成都山地災害與環境研究所
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02;G06F17/18
代理公司: 北京德崇智捷知識產權代理有限公司 11467 代理人: 高琦
地址: 610041 四川省*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 雪災 草地 畜牧 經濟 傳導 效應 直觀 表達 方法
【說明書】:

發明公開了一種雪災對草地畜牧經濟傳導效應的直觀表達方法,包括以下步驟:S1、將雪災作為輸入和干擾項、草地畜牧經濟主要量值作為輸出和效應結果項,遴選雪災、草地畜牧經濟代用指標;S2、利用單位根檢驗法檢驗時間序列的平穩性;S3、檢驗確定向量自回歸模型的最佳滯后期;S4、利用協整檢驗法和格蘭杰檢驗法,判斷向量自回歸模型多個變量間的穩定與因果關系;S5、通過步驟S1、S2、S3、S4構建雪災對草地畜牧經濟傳導效應的向量自回歸模型;S6、利用步驟S5構建的雪災對草地畜牧經濟傳導效應的向量自回歸模型建立脈沖響應圖、方差分解圖,通過脈沖響應圖、方差分解圖直觀表達雪災對草地畜牧經濟的傳導效應。

技術領域

本發明涉及生態環境與經濟發展技術領域,尤其涉及一種雪災對草地畜牧經濟傳導效應的直觀表達方法。

背景技術

頻繁發生在高海拔地區的積雪災害不僅頻繁重創草地畜牧業依賴性極強的廣大牧民的生計,也給以草地畜牧業為主導的高原經濟帶來極大的危害。雪災一旦發生,對高原草地畜牧經濟將產生不同程度的沖擊,這種沖擊使本來就較為脆弱的草地畜牧經濟規模萎縮、增速放緩、下行風險逐步加大,前景更加不確定。通過探討雪災沖擊-畜牧經濟響應之間的互動過程,利用數值模擬分析雪災對草地畜牧經濟的傳導效應,直觀地呈現這種傳導過程和效應,是深化理解災害輸入-經濟效應輸出內在關聯規律的重要科學問題,更是全面掌控雪災傳導消長過程、抑制負向傳導效應、促進高原草地畜牧經濟可持續發展的重要決策工具。

我國自古以來就是一個自然災害頻繁發生的國家,尤其是青海省、西藏自治區、內蒙古自治區和新疆維吾爾自治區等高原地區是雪災最為嚴重的地區之一。由于青藏高原平均海拔高、年均氣溫低、嚴寒時間長、降水量少、輻射強、蒸發大、植物生長時間短等特殊的地理環境,千年傳承和環境適宜的草地牧業文明受到以雪災為主的自然災害反復侵擾,草地畜牧經濟的脆弱性更為突出。近年來,特別是《兵庫行動框架》通過以來,雪災對草地畜牧業的影響研究受到國內外學界極大關注,相關文獻不斷涌現。

牲畜營養與抵御雪災能力、雪災與草地植被條件的關系、雪災的脆弱性和風險分析、以及牧區雪災影響要素和應對機制是目前最為集中的研究領域。從研究趨勢看,由單一要素向綜合分析轉變是雪災與畜牧業關系研究的重要特征,由于牧民、牲畜、畜牧業、健康、發展之間相互關系的復雜性,決定了雪災對畜牧業影響、驅動以及恢復過程的復雜性,正如Shinoda和Morinaga、Tachiiri、Fernández-Giménez、以及Liu等諸多學者強調的社會-生態系統相互作用的復合性一樣,認為牧區雪災是自然、生態、社會、經濟和制度等多維因素的綜合反映。

利用財產損失保險數據進行雪災損失預估是國際較為常用的方法,20世紀90年代以來,遙感技術與氣象觀測的結合為雪災監測、預估、風險分析提供了新手段。如Tachiiri等學者依據遙感數據,采用NDVI、雪水當量、牲畜存欄、牲畜死亡率指標開發了樹狀分析模型,用于評估牧區雪災風險。Liu等學者從暴露、敏感性、應對能力方面構建雪災風險評估指標體系,劃分青藏高原牧區雪災風險等級,揭示青藏高原牧區雪災風險空間規律。此外,人工神經網絡分析法在雪災風險評估中也得到較多的應用。與指標分析法相反,定性研究雖然不能獲得可量化的災害影響,但也能很好地體現了定性描述、邏輯梳理在解決雪災對畜牧業影響綜合、系統集成方面的優越性,如Shang等學者采用常規的文獻綜述法,開展雪災對畜牧業的影響研究,分析并指出,降低草地放牧強度、增加冬季飼草供給量、提高牲畜暖棚建設強度是減少雪災損失,促進畜牧業可持續發展的三個關鍵。

盡管國內外學者對雪災與草地畜牧業的關系進行了較為深入的研究,但針對雪災不同代用指標對草地畜牧經濟(畜牧業增加值、畜產品產量)的傳導過程、傳導方向、傳導貢獻等結構效應特征及動態規律的探索,在方法上還存在較大的認知差距、在表達上存在明顯的實踐短板。為了縮小這種認知差距、克服顯著存在的實踐短板,須加強雪災對高原草地畜牧經濟傳導效應的數值模擬、圖像表達方法研究,切實、有效服務高寒草地牧經濟的可持續發展。

發明內容

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