[發明專利]一種智慧城市監控方法及系統有效
| 申請號: | 202010170331.5 | 申請日: | 2020-03-12 |
| 公開(公告)號: | CN111401218B | 公開(公告)日: | 2023-05-26 |
| 發明(設計)人: | 高寬友;王利 | 申請(專利權)人: | 上海虹點智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/20 | 分類號: | G06V40/20;G06V20/52;G06Q50/26;H04N7/18;G10L15/22;G10L15/26;G10L17/02 |
| 代理公司: | 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109 | 代理人: | 高倩 |
| 地址: | 200120 上海市浦東新區中國(*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智慧 城市 監控 方法 系統 | ||
1.一種智慧城市監控方法,其特征在于,應用于智慧城市監控系統,所述智慧城市監控系統包括互相之間通信的信息處理設備和采集設備,所述采集設備設置于樓宇建筑的不同區域,用于采集樓宇建筑的不同區域內的監控信息,所述方法包括:
采集設備對樓宇建筑的目標區域進行實時監控并采集所述目標區域的監控信息,將所述監控信息通過預設的信息傳輸信道實時上傳給信息處理設備;所述信息傳輸通道是所述信息處理設備根據所述信息處理設備得第一參數結構化信息以及所述采集設備的第二參數結構化信息之間的匹配度生成的,所述第一參數結構化信息用于表征所述信息處理設備的通信參數邏輯分布,所述第二參數結構化信息用于表征所述采集設備的通信參數邏輯分布;所述監控信息中包括所述目標區域對應的圖像信息以及所述目標區域對應的語音信息;
信息處理設備通過所述信息傳輸通道接收所述采集設備上傳的目標區域對應的監控信息,對所述監控信息進行信息類別識別得到所述監控信息中包括的用于表征所述圖像信息的第一類別信息以及用于表征所述語音信息的第二類別信息;根據所述第一類別信息和所述第二類別信息將所述監控信息進行分類,得到所述監控信息中與所述第一類別信息對應的所述圖像信息以及與所述第二類別信息對應的所述語音信息;
信息處理設備提取所述圖像信息的第一信息特征以及所述語音信息的第二信息特征,基于第一預設特征數據庫對所述第一信息特征進行特征識別得到第一識別結果,基于第二預設特征數據庫對所述第二信息特征進行特征識別得到第二識別結果;所述第一預設特征數據庫為圖像特征數據庫,所述第二預設特征數據庫為語音特征數據庫;
信息處理設備獲取以所述第一識別結果為基準得到的所述第二識別結果的第二置信度以及以所述第二識別結果為基準得到的所述第一識別結果的第一置信度;根據所述第一置信度和所述第二置信度得到用于對所述第一識別結果和所述第二識別結果進行加權的加權系數;基于所述加權系數對所述第一識別結果和所述第二識別結果進行加權求和得到第三識別結果,確定所述第三識別結果對應的預警等級;在所述預警等級超過設定等級時判定所述目標區域存在異常。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述圖像信息的第一信息特征以及所述語音信息的第二信息特征,包括:
確定所述圖像信息的圖像編碼信息并根據所述圖像編碼信息中的編碼分割標識對所述圖像編碼信息進行劃分得到多個連續的編碼信息段,確定每兩個編碼信息段之間的匹配系數,根據確定出的所有匹配系數對每個編碼信息段進行關聯性修正,得到每個編碼信息段對應的目標編碼信息段;
確定每個目標編碼信息段對應的編碼字符分布,將每個編碼字符分布的字符結構拓撲列出并根據所述字符結構拓撲確定每個編碼字符分布對應的字符分布特征,將所有字符分布特征進行整合得到所述圖像信息的第一信息特征;
提取所述語音信息的頻譜圖,從所述頻譜圖中分離出所述語音信息中的聲紋曲線并獲取所述聲紋曲線對應的聲紋特征;
根據所述語音信息得到所述語音信息對應的文本信息,對所述文本信息進行分詞處理得到多個關鍵詞,根據所述多個關鍵詞之間的語義連接關系確定所述文本信息對應的主題信息,提取所述主題信息的主題特征;
確定所述聲紋特征相對于所述主題特征的第一關聯權重以及所述主題特征相對于所述聲紋特征的第二關聯權重并基于所述第一關聯權重和所述第二關聯權重將所述聲紋特征和所述主題特征進行加權求和得到所述語音信息的第二信息特征。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于第一預設特征數據庫對所述第一信息特征進行特征識別得到第一識別結果,包括:
獲取所述第一預設特征數據庫中與所述第一信息特征之間的余弦距離最小的第一目標特征;
從預設的第一映射關系列表中確定所述第一目標特征對應的行為類別,所述行為類別為圖像信息中的人員得行為類別;
基于所述行為類別生成所述第一識別結果。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于第二預設特征數據庫對所述第二信息特征進行特征識別得到第二識別結果,包括:
確定出所述第二預設特征數據庫中與所述第二信息特征之間的相似度值小于等于設定閾值的至少部分第二目標特征;
根據預設的第二映射關系列表確定每個第二目標特征對應的語義結果并將所有語義結果進行融合得到所述第二識別結果。
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