[發明專利]一種基于標準化企業數據的決策方法、系統及電子設備

在審

• 申請號: 202010170280.6
• 申請日: 2020-03-12
• 公開（公告）號: CN111400414A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 馬文豪;孟慶豐;李敏;吳林強;金建良
• 申請（專利權）人: 杭州城市大數據運營有限公司;湖州市大數據運營有限公司;杭州中云數據科技有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/2458;G06F16/25
• 代理公司: 長沙新裕知識產權代理有限公司 43210
• 代理人: 黃勇

本發明提供一種基于標準化企業數據的決策方法，該方法通過獲取企業數據，并將企業數據按照預設規則進行分類，獲得標準化企業數據；獲取用戶輸入的待決策問題，將待決策問題進行數據分析，獲得待決策問題的數據類型；將待決策問題的數據類型與標準化企業數據進行關聯度檢索，獲得關聯問題數據；及基于關聯問題數據進行數據分析及預測，獲得決策結果，通過對企業數據進行標準化，實現接入多個不同來源的數據源、多種不同數據的標準化、分析可視化到數據應用與預測的全鏈路功能，在對現有數據庫進行接入后，通過數據的高效訪問，并依托不同模塊間的協同工作實現平臺化數據分析與智能決策建議，從而減少企業數據分析與決策成本，提高決策效率。

【技術領域】

本發明涉及智能決策支持系統領域，特別涉及一種基于標準化企業數據的決策方法、系統及電子設備。

【背景技術】

智能決策支持系統(Intelligent Decision Support System,簡稱IDSS)是在傳統決策支持系統的基礎上發展起來的一種基于知識的、智能化的決策支持系統。它的核心思想是將人工智能(Artificial Intelligence)與傳統決策支持系統(DSS)相結合，將定性分析與定量分析有機結合，使其能夠進行知識處理，以方便、準確地模擬客觀世界，全面地反映決策過程，從而有效地解決半結構化和非結構化問題。

但現有的智能決策支持系統中，缺少高效率的針對企業的智能決策方法，傳統的智能決策支持系統運行效率較低。

【發明內容】

為了克服目前現有基于標準化企業數據的決策方法中運行效率較低的問題，本發明提供一種基于標準化企業數據的決策方法。

本發明為解決上述技術問題，提供一技術方案如下：一種基于標準化企業數據的決策方法，包括如下步驟:步驟S1：獲取企業數據，并將所述企業數據按照預設規則進行分類后保存，獲得標準化企業數據；步驟S2：獲取用戶輸入的待決策問題，將所述待決策問題進行數據分析，獲得所述待決策問題的數據類型；步驟S3：將所述待決策問題的數據類型與標準化企業數據進行關聯度檢索，獲得關聯問題數據；及步驟S4：基于所述關聯問題數據進行數據分析及預測，獲得決策結果。

優選地，上述步驟S1具體包括：步驟S11：獲取企業數據，根據不同企業數據的來源進行轉換處理；及步驟S12：根據企業數據的類型進行分類匯總以形成多維的標準化企業數據。

優選地，上述步驟S2具體包括：步驟S21：獲取用戶輸入的待決策問題，分析所述待決策問題所處的環境以及判斷標準，并輸出目標搜索表述；步驟S22：基于所述待決策問題所處的環境以及判斷標準，從分類保存后的企業數據中檢索與分析與所述待決策問題相關的數據，獲得所述待決策問題的數據類型。

優選地，上述步驟S3具體包括：步驟S31：對所述標準化企業數據進行上取下鉆、切片、切塊操作，以獲得標準化處理數據；步驟S32：將所述標準化處理數據與所述待決策問題的數據類型進行關聯性檢索，以獲得與待決策問題關聯度最高的關聯問題數據。

優選地，上述步驟S4具體包括：步驟S41：基于所述關聯問題數據，選取預設算法預測所述關聯問題數據，以獲得預測模型；步驟S42：基于所述預測模型進行推理，輸出決策結果。

本發明還提供一種基于標準化企業數據的決策系統，包括：數據標準化單元，用于獲取企業數據，并將所述企業數據按照預設規則進行分類后保存，獲得標準化企業數據；數據分析單元，用于獲取用戶輸入的待決策問題，將所述待決策問題進行數據分析，獲得所述待決策問題的數據類型；數據關聯單元，用于將所述待決策問題的數據類型與標準化企業數據進行關聯度檢索，獲得關聯問題數據；決策輸出單元，用于基于所述關聯問題數據進行數據分析及預測，獲得決策結果。

優選地，所述數據標準化單元還包括：數據接入單元，用于獲取企業數據，根據不同企業數據的來源進行轉換處理；及數據集成單元，用于根據企業數據的類型進行分類匯總以形成多維的標準化企業數據。