[發(fā)明專利]醫(yī)療票據(jù)分揀方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010169928.8 | 申請日: | 2020-03-12 |
| 公開(公告)號: | CN111291726B | 公開(公告)日: | 2023-08-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王亞領(lǐng);劉設(shè)偉;沈程秀;馬文偉 | 申請(專利權(quán))人: | 泰康保險集團股份有限公司;泰康在線財產(chǎn)保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V30/412 | 分類號: | G06V30/412;G06V30/14;G06V30/19 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭潤湘 |
| 地址: | 100031 北京市西*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 醫(yī)療 票據(jù) 分揀 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開了一種醫(yī)療票據(jù)分揀方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),用于提高醫(yī)療票據(jù)分揀的效率。該方法通過識別票據(jù)圖像中每個橢圓及每個橢圓的長軸和短軸的長度;判斷票據(jù)圖像中是否存在長軸與短軸的比值在預(yù)設(shè)比值范圍內(nèi)的目標橢圓;若是,確定票據(jù)圖像中包含目標橢圓的區(qū)域;將該區(qū)域輸入到訓(xùn)練完成的文字識別模型中,確定文字識別模型對該區(qū)域的文字識別結(jié)果;若文字識別結(jié)果中包括預(yù)設(shè)的醫(yī)療票據(jù)對應(yīng)的關(guān)鍵字,則確定該票據(jù)圖像為醫(yī)療票據(jù)的票據(jù)圖像,本發(fā)明中通過對確定的包含目標橢圓的票據(jù)圖像的表頭處的文字進行識別,根據(jù)文字識別結(jié)果和預(yù)先設(shè)置的醫(yī)療票據(jù)對應(yīng)的關(guān)鍵詞,識別出醫(yī)療票據(jù)的票據(jù)圖像,從而提高了醫(yī)療票據(jù)分揀的效率和準確率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種醫(yī)療票據(jù)分揀方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。
背景技術(shù)
在保險的核賠環(huán)節(jié)中,客戶會上傳多張理賠票據(jù)資料,而其中的醫(yī)療票據(jù)上的信息尤為重要。從多張理賠票據(jù)資料中快速有效分揀出醫(yī)療票據(jù)是對整體票據(jù)進行光學(xué)字符識別(Optical?Character?Recognition,OCR)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),簡單快速有效的醫(yī)療票據(jù)分揀方法是OCR識別成功的有力保障。
現(xiàn)有的醫(yī)療票據(jù)分揀方法,大多數(shù)場景下還是依靠人力用肉眼去辨別,這種醫(yī)療票據(jù)分揀方法需要消耗大量的人力且速度慢。為了調(diào)高醫(yī)療票據(jù)的分揀效率,在現(xiàn)有技術(shù)中還可以基于人工智能深度學(xué)習(xí)模型進行分揀,人工智能深度學(xué)習(xí)模型是對票據(jù)圖像中的文字內(nèi)容進行識別并對票據(jù)圖像進行歸類,這種方法需要識別每張票據(jù)圖像中的所有文字,從而根據(jù)識別出的文字進行票據(jù)歸類,因為需要對每張票據(jù)的所有文字進行文字識別,導(dǎo)致了醫(yī)療票據(jù)分揀效率低。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提供了一種醫(yī)療票據(jù)分揀方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),用以解決現(xiàn)有的醫(yī)療票據(jù)分揀方法由于對人工智能深度學(xué)習(xí)模型資源的浪費導(dǎo)致醫(yī)療票據(jù)分揀效率低的問題。
本發(fā)明實施例提供了一種醫(yī)療票據(jù)分揀方法,所述方法包括:
識別票據(jù)圖像中每個橢圓及每個橢圓的長軸和短軸的長度;
判斷所述票據(jù)圖像中是否存在長軸與短軸的比值在預(yù)設(shè)比值范圍內(nèi)的目標橢圓;
若是,確定所述票據(jù)圖像中包含所述目標橢圓的區(qū)域;
將所述區(qū)域輸入到訓(xùn)練完成的文字識別模型中,確定所述文字識別模型對所述區(qū)域的文字識別結(jié)果;
若所述文字識別結(jié)果中包括預(yù)設(shè)的醫(yī)療票據(jù)對應(yīng)的關(guān)鍵字,則確定所述票據(jù)圖像為醫(yī)療票據(jù)的票據(jù)圖像。
進一步地,所述方法還包括:
若所述票據(jù)圖像中不存在長軸與短軸的比值在預(yù)設(shè)比值范圍內(nèi)的目標橢圓,確定所述票據(jù)圖像不是醫(yī)療票據(jù)的票據(jù)圖像。
進一步地,所述方法還包括:
判斷所述文字識別結(jié)果中是否存在與預(yù)設(shè)的地區(qū)關(guān)鍵詞匹配的第一目標文字組;
若存在,根據(jù)匹配的所述第一目標文字組,確定所述票據(jù)圖像歸屬的地區(qū)。
進一步地,所述確定所述票據(jù)圖像中包含所述目標橢圓的區(qū)域,包括:
識別所述票據(jù)圖像中目標橢圓的圓心位置;
根據(jù)所述目標橢圓的圓心位置及預(yù)先設(shè)置的長度值和寬度值,確定以所述圓心位置為中心位置的矩形區(qū)域。
進一步地,所述根據(jù)所述目標橢圓的圓心位置及預(yù)先設(shè)置的長度值和寬度值,確定以所述圓心位置為中心位置的矩形區(qū)域之前,所述方法還包括:
識別所述票據(jù)圖像中目標橢圓與預(yù)設(shè)參考方向的夾角;
根據(jù)所述夾角將所述票據(jù)圖像旋轉(zhuǎn)至所述預(yù)設(shè)參考方向。
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