[發明專利]一種基于混合模型的物資協議庫存需求預測方法

在審

• 申請號: 202010169815.8
• 申請日: 2020-03-12
• 公開（公告）號: CN111401808A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 馬新強;黃羿;劉友緣
• 申請（專利權）人: 重慶文理學院
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q10/10;G06Q10/06;G06Q30/02;G06N3/08;G06N3/00
• 代理公司: 浙江千克知識產權代理有限公司 33246
• 代理人: 裴金華

本發明提供一種基于混合模型的物資協議庫存需求預測方法，屬于物資需求預測技術領域。該基于混合模型的物資協議庫存需求預測方法包括如下步驟：S1：獲取所有物資對應的歷史數據；S2：對歷史數據進行分類以獲取不同分類特征的物資小類數據；S3：建立包含多種預測模型的混合模型庫；S4：根據分類特征的不同從混合模型庫中選取預設模型并將步驟S2中獲取的物資小類數據輸入預設模型中實現對預設物資需求進行預測。本發明中從混合模型庫中選取預設模型并將物資小類數據輸入預設模型中實現對預設物資需求進行預測，對物資進行分類較為準確，預測效果較好。

技術領域

本發明屬于物資需求預測技術領域，涉及一種基于混合模型的物資協議庫存需求預測方法。

背景技術

協議庫存采購模式根據未來一段時間內電網建設需求，對所需物資進行歸類，進行統一的技術要求和服務標準的確定，一次性采購未來一段時間內電網建設所需各類物資。協議庫存采購模式可以有效降低同類產品的重復招標次數，降低采購成本，有效整合資源進而提高電網物資招標采購效率及電網投資效率。協議庫存采購是目前對于規格統一、使用量較大的電網物資的主要招標采購模式，是研究電網物資管理的重點。協議庫存的需求管理主要有協議庫存目錄的確定、協議庫存采購計劃預測以及招標采購等三個環節。

協議庫存目錄的確定由國家電網公司針對協議采購的特征下發的集中采購目錄及各省級電網公司根據自身項目建設實際補充的自主招標目錄組成，國家電網公司和各省級電網公司根據建設需求和市場供需環境變化定期調整補充協議庫存采購目錄；協議庫存采購需求的預測一般是從項目部到國網物資部的自下而上的過程，首先由各建設項目部向省公司物資部提報年度物資需求計劃，省公司物資部門在此基礎上根據目前實體物資剩余量和協議庫存物資剩余量計算年度實際采購需求，將計算的實際采購需求與歷史需求數據進行對比、調整、分析，形成最終的采購需求意見報國家電網公司物資部門或準備自主采購；協議庫存中集中采購目錄物資由國家電網公司組織進行統一招標采購，自主招標物資由省級電力公司自主進行招標采購，協議庫存采購一般以半年為周期于每年四月和十月集中開展。

隨著配電網建設力度的加強和電網建設的技術標準的提高，協議庫存需求預測中可能存在以下問題：

１）由物資部門主導的協議庫存預測，因為沒有詳細的項目建設基本信息，只能參考歷史協議采購數據，在此基礎上進行適當調整，導致協議庫存物資需求預測不準；

２）由項目部提報項目物資需求并由物資部門進行需求匯總再調整的方式進行需求預測，因為項目規模及進度的模糊性很容易導致招投標采購物資標準及數量與實際建設需求有一定的偏差；

３）項目物資使用周期的不確定性以及物資采購的時間周期、訂單履約情況的不確定性使得協議庫存物資需求滿足具有一定風險，影響項目建設進度或造成物資積壓。

4）項目物資種類繁多，不同物資之間的使用壽命/需求千差萬別，所以物資正確的分類往往是準確預測的基礎，但是傳統的按照功能分類可能會對預測造成不利影響。

中國專利CN201910574743、基于地域和項目聚類及線性回歸的配網物資需求預測方法，將配網物資分類、項目預處理后聚類、地域聚類，預測未來一年內任一類地域內、任一類項目的金額，計算各類項目中的各標準包所涉金額及所有項目類中和區域類中各標準包金額，統計后按比例分配到預測的12個月中，作為未來一年的配網物資需求。本發明實現物資高特征分類，剖析物資需求規律，建立預測模型，預測每類區域每類項目的金額來實現對物資需求的精確預測，提高物資需求預測能力，對物資部門的物資采購相關工作進行輔助支撐，保證電力企業的正常生產，極大程度上節約采購成本和庫存成本，提高企業競爭力。上述專利中根據項目和地域對物資進行分類，分類不準確，功能相同的物資，需求不一定相同，而且部分物資的歷史數據稀疏，同時使用線性回歸分析方法可能會欠擬合，預測效果較差，所以需要重新考慮對不同的物資使用不同的庫存需求預測算法。

發明內容