[發明專利]圖像處理、模型訓練方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010169373.7
• 申請日: 2020-03-12
• 公開（公告）號: CN111401216B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 曹赟;倪輝;陳旭;朱俊偉;邰穎;葛彥昊;汪鋮杰;李季檁
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/088;G06N3/09;G06N20/00;G06T3/00;G06T5/00;G06T9/00
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李文淵;曹瀚青

本申請涉及一種圖像處理、模型訓練方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述圖像處理方法包括：獲取初始面部圖像和模板面部圖像；分別對所述初始面部圖像和所述模板面部圖像進行編碼，得到所述初始面部圖像的面部身份特征和所述模板面部圖像的屬性特征；對所述初始面部圖像和所述模板面部圖像共同編碼，得到所述初始面部圖像和所述模板面部圖像共同對應的共同編碼特征；融合所述面部身份特征、所述屬性特征和所述共同編碼特征得到目標特征；解碼所述目標特征，得到目標面部圖像；所述目標面部圖像與所述初始面部圖像的面部身份特征匹配、且與所述模板面部圖像的屬性特征匹配。采用本方法能夠提高圖像處理效率。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種圖像處理、模型訓練方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著人工智能在圖像處理技術上的不斷發展，在計算機設備上對圖像或者視頻進行個性化處理，生成新的圖像或者視頻變得越來越普遍。例如，用戶通過終端拍照后，對拍攝的照片進行等個性化處理，生成新的圖像。

然而，目前這種圖像處理方式需要用戶手動操作，比如手動選擇需要處理的圖像區域或者手動選擇美化圖像的素材等。這種圖像處理方式操作繁瑣，而且對用戶動手能力要求較高，導致圖像處理的效率偏低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高圖像處理效率的圖像處理、模型訓練方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取初始面部圖像和模板面部圖像；

分別對所述初始面部圖像和所述模板面部圖像進行編碼，得到所述初始面部圖像的面部身份特征和所述模板面部圖像的屬性特征；

對所述初始面部圖像和所述模板面部圖像共同編碼，得到所述初始面部圖像和所述模板面部圖像共同對應的共同編碼特征；

融合所述面部身份特征、所述屬性特征和所述共同編碼特征得到目標特征；

解碼所述目標特征，得到目標面部圖像；所述目標面部圖像與所述初始面部圖像的面部身份特征匹配、且與所述模板面部圖像的屬性特征匹配。

一種圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取初始面部圖像和模板面部圖像；

編碼模塊，用于分別對所述初始面部圖像和所述模板面部圖像進行編碼，得到所述初始面部圖像的面部身份特征和所述模板面部圖像的屬性特征；對所述初始面部圖像和所述模板面部圖像共同編碼，得到所述初始面部圖像和所述模板面部圖像共同對應的共同編碼特征；

融合模塊，用于融合所述面部身份特征、所述屬性特征和所述共同編碼特征得到目標特征；

解碼模塊，用于解碼所述目標特征，得到目標面部圖像；所述目標面部圖像與所述初始面部圖像的面部身份特征匹配、且與所述模板面部圖像的屬性特征匹配。

一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：

獲取初始面部圖像和模板面部圖像；

分別對所述初始面部圖像和所述模板面部圖像進行編碼，得到所述初始面部圖像的面部身份特征和所述模板面部圖像的屬性特征；

對所述初始面部圖像和所述模板面部圖像共同編碼，得到所述初始面部圖像和所述模板面部圖像共同對應的共同編碼特征；

融合所述面部身份特征、所述屬性特征和所述共同編碼特征得到目標特征；

解碼所述目標特征，得到目標面部圖像；所述目標面部圖像與所述初始面部圖像的面部身份特征匹配、且與所述模板面部圖像的屬性特征匹配。