[發(fā)明專利]一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品成本評估方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010169360.X | 申請日: | 2020-03-12 |
| 公開(公告)號: | CN111401427B | 公開(公告)日: | 2022-11-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張云;劉家歡;黃志高;周華民;李德群 | 申請(專利權(quán))人: | 華中科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 武漢華之喻知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 42267 | 代理人: | 廖盈春;曹葆青 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 工業(yè) 數(shù)據(jù) 產(chǎn)品 成本 評估 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品成本評估方法,其特征在于,包括步驟:
采集工業(yè)大數(shù)據(jù),從所述工業(yè)大數(shù)據(jù)提取產(chǎn)品自身特征數(shù)據(jù)、產(chǎn)品加工過程數(shù)據(jù)和產(chǎn)品加工成本數(shù)據(jù);
將所述產(chǎn)品自身特征數(shù)據(jù)和產(chǎn)品加工過程數(shù)據(jù)輸入到隨機(jī)森林分類模型進(jìn)行訓(xùn)練,生成加工方案推薦模型;
將所述產(chǎn)品加工過程數(shù)據(jù)和產(chǎn)品加工成本數(shù)據(jù)輸入到CART決策樹進(jìn)行訓(xùn)練,生成加工成本預(yù)測模型;
接收評估請求,所述評估請求中包括待評估產(chǎn)品參數(shù),根據(jù)所述待評估產(chǎn)品參數(shù)識別待評估產(chǎn)品的自身特征數(shù)據(jù),將待評估產(chǎn)品的自身特征數(shù)據(jù)輸入到所述加工方案推薦模型,獲得待評估產(chǎn)品的推薦加工方案;
將所述待評估產(chǎn)品的推薦加工方案輸入到所述加工成本預(yù)測模型,獲得待評估產(chǎn)品的預(yù)測成本。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品成本評估方法,其特征在于,所述將所述待評估產(chǎn)品的推薦加工方案輸入到所述加工成本預(yù)測模型包括步驟:
接收用戶對所述待評估產(chǎn)品的推薦加工方案的修改數(shù)據(jù),生成所述待評估產(chǎn)品的最終加工方案數(shù)據(jù);
將所述待評估產(chǎn)品的最終加工方案輸入到所述加工成本預(yù)測模型。
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品成本評估方法,其特征在于,還包括步驟:
接收用戶對所述待評估產(chǎn)品的推薦加工方案的第一反饋數(shù)據(jù),將所述第一反饋數(shù)據(jù)輸入到所述加工方案推薦模型進(jìn)行訓(xùn)練;
和/或接收用戶對所述待評估產(chǎn)品的預(yù)測加工成本的第二反饋數(shù)據(jù),將所述第二反饋數(shù)據(jù)輸入到所述加工成本預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練。
4.如權(quán)利要求1至3任一項所述的一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品成本評估方法,其特征在于,采用基于核函數(shù)的主成分分析方法來實現(xiàn)從所述工業(yè)大數(shù)據(jù)提取產(chǎn)品自身特征數(shù)據(jù)、產(chǎn)品加工過程數(shù)據(jù)和產(chǎn)品加工成本數(shù)據(jù)。
5.如權(quán)利要求4所述的一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品成本評估方法,其特征在于,所述核函數(shù)為高斯核函數(shù)。
6.如權(quán)利要求1至3任一項所述的一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品成本評估方法,其特征在于,將所述產(chǎn)品自身特征數(shù)據(jù)和產(chǎn)品加工方案數(shù)據(jù)輸入到隨機(jī)森林分類模型進(jìn)行訓(xùn)練時,所述隨機(jī)森林分類模型在決策樹的每個節(jié)點需要分裂時,隨機(jī)從所述產(chǎn)品自身特征數(shù)據(jù)的SUMSelf個屬性中選取出個屬性,SUMSelf表示所述產(chǎn)品自身特征數(shù)據(jù)的所有屬性的個數(shù)。
7.如權(quán)利要求1至3任一項所述的一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品成本評估方法,其特征在于,所述隨機(jī)森林分類模型中決策樹的數(shù)量為[50,100]。
8.如權(quán)利要求1至3任一項所述的一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品成本評估方法,其特征在于,采集工業(yè)大數(shù)據(jù)后,對所述工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
9.一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品成本評估系統(tǒng),其特征在于,包括:
采集及提取模塊,用于采集工業(yè)大數(shù)據(jù),從所述工業(yè)大數(shù)據(jù)提取產(chǎn)品自身特征數(shù)據(jù)、產(chǎn)品加工過程數(shù)據(jù)和產(chǎn)品加工成本數(shù)據(jù);
加工方案推薦模型訓(xùn)練模塊,用于將所述產(chǎn)品自身特征數(shù)據(jù)和產(chǎn)品加工過程數(shù)據(jù)輸入到隨機(jī)森林分類模型進(jìn)行訓(xùn)練,生成加工方案推薦模型;
加工成本預(yù)測模型訓(xùn)練模塊,用于將所述產(chǎn)品加工過程數(shù)據(jù)和產(chǎn)品加工成本數(shù)據(jù)輸入到CART決策樹進(jìn)行訓(xùn)練,生成加工成本預(yù)測模型;
加工方案測試模塊,接收評估請求,所述評估請求中包括待評估產(chǎn)品參數(shù),根據(jù)所述待評估產(chǎn)品參數(shù)識別待評估產(chǎn)品的自身特征數(shù)據(jù),將待評估產(chǎn)品的自身特征數(shù)據(jù)輸入到所述加工方案推薦模型,獲得待評估產(chǎn)品的推薦加工方案;
加工成本測試模塊,用于將所述待評估產(chǎn)品的推薦加工方案輸入到所述加工成本預(yù)測模型,獲得待評估產(chǎn)品的預(yù)測成本。
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項所述的方法。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、接收設(shè)備和數(shù)據(jù)讀取方法
- 數(shù)據(jù)記錄方法、數(shù)據(jù)記錄裝置、數(shù)據(jù)記錄媒體、數(shù)據(jù)重播方法和數(shù)據(jù)重播裝置
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)發(fā)送系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法及數(shù)據(jù)系統(tǒng)
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- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)再現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置及數(shù)據(jù)再現(xiàn)裝置





