[發明專利]一種基于社交照片的人物關系可視分析方法

在審

• 申請號: 202010169065.4
• 申請日: 2020-03-12
• 公開（公告）號: CN111506825A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 黃可妤;陳樟樟;陳佳舟;秦緒佳;汪雨薇
• 申請（專利權）人: 浙江工業大學
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06Q50/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 杭州天正專利事務所有限公司 33201
• 代理人: 王兵;黃美娟

基于社交照片的人物關系可視分析方法，使用卷積神經網絡(CNN)人臉檢測模型檢測照片中待識別的人臉區域；使用深度殘差網絡(ResNet)的人臉識別模型獲取128維的人臉特征數據，并將獲取的人臉特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行匹配，通過比較閾值得到匹配后的結果；然后從數據庫中獲取識別對象的關系數據，構建社交關系網絡；最后通過力導引布局的可視化方式展現社交關系網絡。本發明能夠識別社交照片中的人臉，構建照片中人物間的社交關系網絡，并通過可視化方法展示。

技術領域

本發明涉及計算機圖形學領域，具體涉及一種利用計算機技術的社交照片人物關系分析方法，能夠識別社交照片中的人臉，構建照片中人物間的社交關系網絡，并通過可視化方法展示出來。

背景技術

隨著數碼相機和智能手機等數碼攝影設備的普及，在朋友聚會、活動慶典、學術報告、婚禮等社交活動中，拍攝照片成為其中必不可少的環節，稱之為“社交照片”。社交照片中隱含了參與社交活動的成員之間的關系。即使兩個互相不認識的人，若在同一張照片中出現，那么他們之間一定會存在某種聯系，或他們有共同的朋友，或他們有共同的愛好，或他們有共同的研究方向等。挖掘社交照片中潛在的社交關系可以作為人們拓展社交圈的有效途徑。

然而，目前社交照片人物關系分析方法主要是通過人臉識別以及照片的面部共現技術，是從社交照片集中分析人物間的社交關系。但由此獲得的社交關系比較簡單，沒有對關系做出有意義的解釋，且沒有具象地展示出社交關系。因此，亟需一種僅識別一張社交照片并分析、展示人物間的社交關系的方法，進一步提高從照片中提取社交關系的準確性，以更加直觀的方式展現出來，使數據更加客觀、更具說服力。

發明內容

本發明要克服現有的社交照片人物關系分析方法的準確性及直觀性不高的缺點，提供一種利用計算機技術的社交照片人物關系分析方法，能夠識別社交照片中的人臉，并通過匹配數據庫中的信息，構建照片中人物間的社交關系，然后以節點鏈的可視化方式展示。

一種基于社交照片的人物關系可視分析方法，具體步驟如下：

步驟1、使用卷積神經網絡(CNN)人臉檢測模型檢測照片中待識別的人臉區域。

步驟2、使用深度殘差網絡(ResNet)的人臉識別模型獲取128維的人臉特征數據，并將獲取的人臉特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行匹配，通過比較閾值得到匹配后的結果。

步驟3、從數據庫中獲取識別對象的關系數據，構建社交關系網絡。

步驟4、通過力導引布局的可視化方式展現社交關系網絡。

本發明的技術構思是：利用人臉識別技術，識別社交照片中的人臉；以圖模型的形式構建社交網絡；利用力導引的可視化方式展示，提高從照片中提取社交關系的準確性，使得人物關系更加直觀、易理解。

本發明的基于社交照片的人物關系可視分析方法，能夠識別社交照片中的人臉，構建照片中人物間的社交關系網絡，并通過可視化方法展示。

本發明的優點在于：利用人臉識別技術識別社交照片的人臉，并結合社交媒體數據，深入挖掘在社交活動中，存在以及潛在的社交關系，使得關系獲取更加準確，以可視化方式展現出來，使數據更加客觀、更具說服力。

附圖說明

圖1為本發明的總流程圖

圖2為本發明的可視化效果圖

具體實施方式

參照附圖，進一步說明本發明：

基于社交照片的人物關系可視分析方法，包括以下步驟：

步驟1、使用卷積神經網絡(CNN)人臉檢測模型檢測照片中待識別的人臉區域。