[發明專利]基于云存儲的數值修正方法在審
| 申請號: | 202010166106.4 | 申請日: | 2020-03-11 |
| 公開(公告)號: | CN111765964A | 公開(公告)日: | 2020-10-13 |
| 發明(設計)人: | 張玉奇 | 申請(專利權)人: | 張玉奇 |
| 主分類號: | G01H17/00 | 分類號: | G01H17/00;H04L29/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 201203 上海市浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 存儲 數值 修正 方法 | ||
1.一種基于云存儲的數值修正方法,其特征在于,所述方法包括:
使用云存儲設備,用于存儲到達每一種振動設備不同距離范圍分別對應的不同噪聲幅度,還用于存儲到達每一種振動設備不同距離范圍分別對應的不同振動幅度;
使用內容捕獲機構,設置在現場檢測終端的前端,用于在用戶的操控下,對前方存在振動設備的場景執行圖像捕獲操作,以獲得相應的現場捕獲圖像;
使用數據增強設備,設置在現場檢測終端的外殼內,與所述內容捕獲機構連接,用于對接收到的現場捕獲圖像執行頻域增強處理,以獲得相應的頻域增強圖像;
使用信號提取設備,設置在所述數據增強設備的左側,與所述數據增強設備連接,用于對接收到的頻域增強圖像執行高斯濾波處理,以獲得即時提取圖像;
使用對象辨別設備,與所述信號提取設備連接,用于基于各種振動設備的各個外形輪廓識別出所述即時提取圖像中的一個或多個振動設備對象,并將占據像素點數量最多的振動設備對象作為識別對象;
使用參數解析設備,與所述對象辨別設備連接,用于基于所述識別對象在所述即時提取圖像中的景深值確定所述識別對象到所述現場檢測終端的距離,進而確定其到所述現場檢測終端的距離所落在的距離范圍;
使用實時測量設備,設置在現場檢測終端的前端,用于檢測現場噪聲幅值和現場振動幅值;
使用網絡上傳設備,分別與所述實時測量設備和所述參數解析設備連接,用于將接收到的距離范圍、現場噪聲幅值和現場振動幅值上傳給所述云存儲設備;
其中,所述云存儲設備基于接收到的距離范圍、現場噪聲幅值和現場振動幅值對識別對象對應的振動設備類型的不同距離范圍分別對應的不同噪聲幅度和不同振動幅度進行數值修正。
2.如權利要求1所述的基于云存儲的數值修正方法,其特征在于:
在所述云存儲設備中,當接收到的距離范圍、現場噪聲幅值和現場振動幅值與識別對象對應的振動設備類型的不同距離范圍分別對應的不同噪聲幅度和不同振動幅度匹配時,不執行數值修正,否則,執行數值修正。
3.如權利要求2所述的基于云存儲的數值修正方法,其特征在于:
所述實時測量設備包括噪聲采集設備和振動采集設備,用于分別檢測現場噪聲幅值和現場振動幅值。
4.如權利要求3所述的基于云存儲的數值修正方法,其特征在于:
所述噪聲采集設備用于檢測現場噪聲幅值,所述振動采集設備用于檢測現場振動幅值。
5.如權利要求4所述的基于云存儲的數值修正方法,其特征在于:
執行數值修正包括:采用接收到的現場噪聲幅值和現場振動幅值替換云存儲設備中存儲的接收到的距離范圍對應的噪聲幅度和振動幅度。
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