[發明專利]一種非侵入式電氣集群負載故障識別方法在審
| 申請號： | 202010165826.9 | 申請日： | 2020-03-11 |
| 公開（公告）號： | CN111259869A | 公開（公告）日： | 2020-06-09 |
| 發明（設計）人： | 黃小菲;李智勇 | 申請（專利權）人： | 北京慧颯科技有限責任公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京世譽鑫誠專利代理事務所(普通合伙) 11368 | 代理人： | 郭官厚 |
| 地址： | 100176 北京市大興區北京經*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 侵入 電氣 集群 負載 故障 識別 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種非侵入式電氣集群負載故障識別方法，其特征在于，包括：
獲取負載總線上的電氣負荷信號；
對所述電氣負荷信號進行去噪；
采用基于改進的K最近鄰分類算法，識別所述電氣負荷信號，得到所述電氣負荷信號對應的負載類型；
根據所述負載類型，得到發生故障的負載；
根據發生故障的負載，識別所述負載發生的故障。
2.根據權利要求1所述的非侵入式用電負荷識別方法，其特征在于，采用基于改進的K最近鄰分類算法，識別所述電氣負荷信號，得到電氣負荷信號的類型還包括：
將未識別的電氣負荷信號推送用戶端進行輔助處理，通過用戶端判斷是否存在負載啟?；蛘哂秒姰惓Ｇ闆r。
3.根據權利要求1所述的非侵入式用電負荷識別方法，其特征在于，在根據發生故障的負載，識別所述負載發生的故障之后，所述方法還包括：
利用多因素耦合分析方法，對所述負載的性能特征進行分析并利用利用小波包與匹配跟蹤方法提取所述性能特征；
利用基于BP神經網絡的曲線擬合技術，對所述性能特征分布以及時域進行預測，實現對所述性能特征的分布預警。
4.根據權利要求1所述的非侵入式用電負荷識別方法，其特征在于，在根據發生故障的負載，識別所述負載發生的故障之后，所述方法還包括：
利用人工智能技術，對所述性能特征的發展趨勢進行分析，實現對所述性能特征的極早期預警。
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