[發(fā)明專利]智能決策方法和智能決策系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010165642.2
• 申請日: 2020-03-11
• 公開（公告）號: CN111401722B
• 公開（公告）日: 2023-10-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 高浩;曲風(fēng)秀;陳曉;章進洲;方正
• 申請（專利權(quán)）人: 第四范式（北京）技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q10/0637
• 代理公司: 北京銘碩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11286
• 代理人: 朱志玲;曾世驍

本發(fā)明提供了一種智能決策方法和智能決策系統(tǒng)，所述智能決策方法可包括：響應(yīng)于用于創(chuàng)建場景的用戶操作，創(chuàng)建場景；響應(yīng)于用于獲取數(shù)據(jù)的用戶操作，獲取與創(chuàng)建的場景有關(guān)的輸入數(shù)據(jù)；響應(yīng)于用于創(chuàng)建指標(biāo)的用戶操作，基于獲取的輸入數(shù)據(jù)利用圖引擎、專家規(guī)則和機器學(xué)習(xí)模型創(chuàng)建對應(yīng)的指標(biāo)；利用創(chuàng)建的指標(biāo)創(chuàng)建決策規(guī)則并基于創(chuàng)建的決策規(guī)則創(chuàng)建決策流；對創(chuàng)建的決策流進行調(diào)試；基于針對所述場景的將被用于進行決策的數(shù)據(jù)，利用調(diào)試后的決策流進行決策以提供決策結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開總體說來涉及人工智能領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于場景的智能決策方法和智能決策系統(tǒng)。

背景技術(shù)

在進行決策前，通常首先需要收集用于決策的信息，在現(xiàn)今大數(shù)據(jù)技術(shù)日益普及的當(dāng)下，可以用于決策的信息也越來越多、形態(tài)越來越豐富。這就要求決策產(chǎn)品需要支持靈活多變的數(shù)據(jù)格式和較好的擴展性。然而，現(xiàn)有的決策產(chǎn)品大多僅支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而沒有考慮與圖等新興數(shù)據(jù)恰當(dāng)結(jié)合以便做出更具洞察力的決策。此外，在決策方案制定過程中，現(xiàn)有決策產(chǎn)品主要是進行專家經(jīng)驗決策，然而這嚴重依賴專家個人水平，決策準(zhǔn)確率及穩(wěn)定性無法保證，同時存在時效性差和投入產(chǎn)出差的缺點。在大數(shù)據(jù)量下，專家的分析和總結(jié)能力也會遇到瓶頸，無法適應(yīng)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場景。而且，現(xiàn)階段決策產(chǎn)品大多受制于以規(guī)則為中心的設(shè)計思路，對能夠處理復(fù)雜長尾變量的機器學(xué)習(xí)模型的兼容適配差，而開源免費的決策產(chǎn)品，又往往離客戶的實際需求較遠，需要較多的開發(fā)和維護成本。部分已經(jīng)商業(yè)化的決策產(chǎn)品又因為設(shè)計起初面向方向為特定業(yè)務(wù)場景，導(dǎo)致業(yè)務(wù)屬性耦合嚴重，無法成為通用化的決策產(chǎn)品。鑒于此，需要更加通用、能夠適應(yīng)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場景并且具有更高決策準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性的智能決策產(chǎn)品。

發(fā)明內(nèi)容

根據(jù)本公開的示例性實施例，提供了一種基于場景的智能決策方法，所述智能決策方法可包括：響應(yīng)于用于創(chuàng)建場景的用戶操作，創(chuàng)建場景；響應(yīng)于用于獲取數(shù)據(jù)的用戶操作，獲取與創(chuàng)建的場景有關(guān)的輸入數(shù)據(jù)；響應(yīng)于用于創(chuàng)建指標(biāo)的用戶操作，基于獲取的輸入數(shù)據(jù)利用圖引擎、專家規(guī)則和機器學(xué)習(xí)模型創(chuàng)建對應(yīng)的指標(biāo)；利用創(chuàng)建的指標(biāo)創(chuàng)建決策規(guī)則并基于創(chuàng)建的決策規(guī)則創(chuàng)建決策流；對創(chuàng)建的決策流進行調(diào)試；基于針對所述場景的將被用于進行決策的數(shù)據(jù)，利用調(diào)試后的決策流進行決策以提供決策結(jié)果。

根據(jù)本公開的另一示例性實施例，提供了一種存儲指令的計算機可讀存儲介質(zhì)，其中，當(dāng)所述指令被至少一個計算裝置運行時，促使所述至少一個計算裝置執(zhí)行如上所述的智能決策方法。

根據(jù)本公開的另一示例性實施例，提供了一種包括至少一個計算裝置和存儲指令的至少一個存儲裝置的系統(tǒng)，其中，所述指令在被所述至少一個計算裝置運行時，促使所述至少一個計算裝置執(zhí)行如上所述的智能決策方法。

根據(jù)本公開的另一示例性實施例，提供了一種基于場景的智能決策系統(tǒng)，所述智能決策系統(tǒng)可包括：場景創(chuàng)建裝置，被配置為響應(yīng)于用于創(chuàng)建場景的用戶操作，創(chuàng)建場景；數(shù)據(jù)獲取裝置，被配置為響應(yīng)于用于獲取數(shù)據(jù)的用戶操作，獲取與創(chuàng)建的場景有關(guān)的輸入數(shù)據(jù)；指標(biāo)創(chuàng)建裝置，被配置為響應(yīng)于用于創(chuàng)建指標(biāo)的用戶操作，基于獲取的輸入數(shù)據(jù)利用圖引擎、專家規(guī)則和機器學(xué)習(xí)模型創(chuàng)建對應(yīng)的指標(biāo)；決策流創(chuàng)建裝置，利用創(chuàng)建的指標(biāo)創(chuàng)建決策規(guī)則并基于創(chuàng)建的決策規(guī)則創(chuàng)建決策流；調(diào)試裝置，被配置為對創(chuàng)建的決策流進行調(diào)試；決策執(zhí)行裝置，被配置為基于針對所述場景的將被用于進行決策的數(shù)據(jù)，利用調(diào)試后的決策流進行決策以提供決策結(jié)果。

根據(jù)本公開的基于場景的智能決策方法和智能決策系統(tǒng)，不僅可支持用戶自己創(chuàng)建場景，而且不再單純依賴專家規(guī)則創(chuàng)建指標(biāo)，而是結(jié)合機器學(xué)習(xí)模型和圖引擎一起創(chuàng)建指標(biāo)，因此，不僅更具通用性，而且能夠更加適應(yīng)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場景并且提供準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性更高的決策結(jié)果。

附圖說明

從下面結(jié)合附圖對本公開實施例的詳細描述中，本公開的這些和/或其他方面和優(yōu)點將變得更加清楚且更容易理解，其中：

圖1示出根據(jù)本公開示例性實施例的基于場景的智能決策系統(tǒng)的框圖；