[發明專利]防火綠色通道的路網全景圖像拼接分析方法

在審

• 申請號: 202010164742.3
• 申請日: 2020-03-11
• 公開（公告）號: CN111383240A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發明（設計）人: 龍安
• 申請（專利權）人: 龍安
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06T7/12;G06T5/00;G06K9/62
• 代理公司: 重慶天成卓越專利代理事務所(普通合伙) 50240
• 代理人: 路寧

本發明提出了一種防火綠色通道的路網全景圖像異常物體分析方法，包括如下步驟：S1，讀取海量圖像集中防火綠色通道的實時全景圖像，將全景圖像按照設定參數進行圖像整理；S2，將圖像整理之后的全景圖像根據目標特征值獲取與樣本圖像進行匹配之后的匹配圖像；S3，將匹配圖像生成全景整合圖像，從而進行特征矩陣標注，經過約束模型判斷，分析靜止特征和動態特征，將靜止特征傳輸至安全管理終端。

技術領域

本發明涉及圖像智能處理領域，尤其涉及一種防火綠色通道的路網全景圖像拼接分析方法。

背景技術

由于社會車輛飽和度越來越高，城市中居住區車輛隨意亂放情況時有發生，尤其堵塞消防通道，造成安全威脅，雖然在消防通道設置了相應的警示標志，以及相應的道路安全線，但是仍然無法實時判斷消防通道的阻塞狀態，通過攝像監控方式，采用實時圖像異常點判斷，現有技術的異常狀態判斷錯誤率較高，無法滿足需求，這就亟需本領域技術人員解決相應的技術問題。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題，特別創新地提出了一種防火綠色通道的路網全景圖像拼接分析方法。

為了實現本發明的上述目的，本發明提供了一種防火綠色通道的路網全景圖像異常物體分析方法，包括如下步驟：

S1，讀取海量圖像集中防火綠色通道的實時全景圖像，將全景圖像按照設定參數進行圖像整理；

S2，將圖像整理之后的全景圖像根據目標特征值獲取與樣本圖像進行匹配之后的匹配圖像；

S3，將匹配圖像生成全景整合圖像，從而進行特征矩陣標注，經過約束模型判斷，分析靜止特征和動態特征，將動態特征傳輸至安全管理終端。

優選的，所述S1包括：

S1-1，設置曝光參數，獲取防火綠色通道的實時全景圖像，根據圖像拍攝角度按照50*50像素塊進行諸段圖像劃分；進行白平衡校準和色彩矯正，對實時全景圖像進行參數處理，并得到參數處理后的全景圖像，對所述全景圖像進行縮放處理，并得到縮放處理后的低分辨率全景圖像；

S1-2對全景圖像進行掃描，遍歷綠色通道中車輛灰度像素輪廓值，將地面與車輛顏色發生變化圖像的開始點為輪廓矩形起點s(x,y)，直到形成第一閉合矩形；在第一閉合矩形內部遍歷考察車牌灰度像素輪廓值，將車牌灰度像素起點t(x,y)進行車牌輪廓刻畫，形成第二閉合矩形。

優選的，所述S1包括：

S1-3，根據車輛縮放比例，判斷第二閉合矩形與第一閉合矩形的比例關系，如果發現與第二閉合矩形等比例的車牌輪廓刻畫存在，則拋棄該第一閉合矩形，繼續執行S1-2，并對全景圖像進行全部掃描，直到第一閉合矩形中只有一個第二閉合矩形為止；

S1-4，分析全景圖像信息的過程中，也會發現人員圖像信息、安全錐圖像信息，隔離石球圖像信息，按照綠色通道目標檢測的全景圖像與各個目標提煉之后的圖像之間的像素坐標對應關系，確定綠色通道中全景圖像的目標特征值。

優選的，所述S2包括：

S2-1，通過將目標特征值提煉之后與樣本圖像進行匹配，采用二值化處理，等比例整合之后，去除輪廓超出閾值的目標特征值；根據提取的目標特征值的提取圖像與樣本圖像的重疊區域利用維度分割匹配算法，從而提取匹配區域圖像與公共區域圖像的初始判斷圖像；