[發明專利]視頻鏡頭切換檢測方法及裝置、計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010164726.4
• 申請日: 2020-03-11
• 公開（公告）號: CN111476101A
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發明（設計）人: 周曉曉
• 申請（專利權）人: 咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 上海晨皓知識產權代理事務所(普通合伙) 31260
• 代理人: 成麗杰

本發明涉及圖像處理領域，公開了一種視頻鏡頭切換檢測方法及裝置、計算機可讀存儲介質。其中，視頻鏡頭切換檢測方法，包括：對目標視頻進行抽幀處理，獲取多個視頻幀，依次獲取相鄰的兩個所述視頻幀作為目標視頻幀和檢測視頻幀；構建相似距離計算模型；根據所述相似距離計算模型獲取所述目標視頻幀和所述檢測視頻幀之間的相似距離；當所述相似距離大于預設閾值時，將所述目標視頻幀作為鏡頭切換幀。本發明實施方式所提供的視頻鏡頭切換檢測方法及裝置、計算機可讀存儲介質，具有提升視頻鏡頭切換檢測的準確率的優點。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，特別涉及一種視頻鏡頭切換檢測方法及裝置、計算機可讀存儲介質。

背景技術

一個視頻一般由多個場景組成，一個場景由多個視頻幀組成，視頻鏡頭切換檢測是指找出一個視頻中發生鏡頭切換的幀和幀位置，得到的位置能用于視頻快速和精確剪輯，得到的幀組成的幀序列可以用于粗略描述整個視頻內容。例如，不論是電影電視劇作品，還是體育比賽、紀錄片、綜藝，有效切分與獲取相對獨立的視頻片段，便于進行精彩片段、動態封面以及花絮等選取，提高運營人員工作效率。

然而，本發明的發明人發現，目前大多數視頻鏡頭切換檢測是基于傳統色彩空間進行，切換幀的判斷不夠準確，存在誤判漏判等現象。因此，如何減少視頻鏡頭切換檢測方法的誤判率，提高檢測準確率是一個亟待解決的問題。

發明內容

本發明實施方式的目的在于提供一種視頻鏡頭切換檢測方法及裝置、計算機可讀存儲介質，可以提升視頻鏡頭切換檢測的準確率。

為解決上述技術問題，本發明的實施方式提供了一種視頻鏡頭切換檢測方法，包括：對目標視頻進行抽幀處理，獲取多個視頻幀，依次將相鄰的兩個所述視頻幀作為目標視頻幀和檢測視頻幀，計算得到所述目標視頻幀和所述檢測視頻幀之間的相似距離；當所述相似距離大于預設閾值時，將所述目標視頻幀作為鏡頭切換幀。

本發明的實施方式還提供了一種視頻鏡頭切換檢測裝置，包括：至少一個處理器；以及，與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如前述的視頻鏡頭切換檢測方法。

本發明的實施方式還提供了一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如前述的視頻鏡頭切換檢測方法。

本發明實施方式相對于現有技術而言，本發明實施方式所提供的視頻鏡頭切換方法中，通過構建相似距離計算模型，依次將相鄰的兩個視頻幀輸入相似距離計算模型中，計算目標視頻幀和檢測視頻幀之間的相似距離，當相似距離大于預設閾值時，判定目標視頻幀和檢測視頻幀之間的相似度較小，將目標視頻幀作為鏡頭切換幀。由于本實施方式所提供的視頻鏡頭切換方法無需對基于色彩空間進行場景的切換，從而消除由于圖像色彩以及圖像類型帶來的誤判，提升視頻鏡頭切換檢測的準確率。

另外，所述計算得到所述目標視頻幀和所述檢測視頻幀之間的相似距離，具體包括：對所述目標視頻幀和所述檢測視頻幀分別進行特征提取，獲取所述目標視頻幀的特征作為目標特征，獲取所述檢測視頻幀的特征作為檢測特征；計算所述目標特征和所述檢測特征的差值作為特征差；根據所述特征差確定所述相似距離。

另外，所述對所述目標視頻幀和所述檢測視頻幀分別進行特征提取，具體包括：利用Ale×Net模型對所述目標視頻幀和所述檢測視頻幀分別進行特征提取，所述Ale×Net模型包括多個卷積層、多個relu層、以及多個池化層；其中，各個所述relu層用于輸出所述目標視頻幀的特征作為目標特征得到多個所述目標特征、并用于輸出所述檢測視頻幀的特征作為檢測特征得到多個所述檢測特征；所述計算所述目標特征和所述檢測特征的差值作為特征差，具體包括：計算各個所述relu層輸出的所述目標特征與同一所述relu層輸出的所述檢測特征的差值作為特征差，得到多個所述特征差。