[發(fā)明專利]語音數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量評估方法、裝置及計算機存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010164556.X
• 申請日: 2020-03-11
• 公開（公告）號: CN111008299B
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張衛(wèi)強;李科;黃宇凱;郝玉峰;曹瓊
• 申請（專利權(quán)）人: 北京海天瑞聲科技股份有限公司;清華大學(xué)
• 主分類號: G06F16/65
• 分類號: G06F16/65;G06F16/63
• 代理公司: 北京鉦霖知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11722
• 代理人: 李英艷;李志新

1.一種語音數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量評估方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待評估的語音數(shù)據(jù)庫，其中，所述語音數(shù)據(jù)庫中包括至少一條語音；

確定所述語音數(shù)據(jù)庫中至少涉及一種分類因素，所述分類因素中包括多個子類因素；

基于所述分類因素，通過分類模型對每條所述語音進行分類檢測，得到所述語音數(shù)據(jù)庫中各所述語音與所述分類因素中多個所述子類因素相對應(yīng)的子類條件概率；

基于所述子類條件概率，得到所述語音數(shù)據(jù)庫與所述分類因素相對應(yīng)的單因素信息熵；

根據(jù)所述單因素信息熵，確定所述語音數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述子類條件概率，得到所述語音數(shù)據(jù)庫與所述分類因素相對應(yīng)的單因素信息熵，包括：

根據(jù)所述子類條件概率，得到所述語音數(shù)據(jù)庫在所述子類因素下的子類平均條件概率；

根據(jù)所述語音數(shù)據(jù)庫的所述子類平均條件概率，得到所述語音數(shù)據(jù)庫與所述分類因素相對應(yīng)的單因素信息熵。

3.根據(jù)權(quán)利要求1至2任一項所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述單因素信息熵，確定所述語音數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量，包括：

將所述單因素信息熵進行歸一化，得到所述語音數(shù)據(jù)庫在所述分類因素下的歸一化信息熵；

根據(jù)各分類因素對應(yīng)的所述歸一化信息熵，得到所述語音數(shù)據(jù)庫的信息熵；

根據(jù)所述語音數(shù)據(jù)庫的信息熵，確定所述語音數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述語音數(shù)據(jù)庫的信息熵，評估所述語音數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量，包括：

將所述語音數(shù)據(jù)庫的信息熵與指定閾值進行對比，當所述語音數(shù)據(jù)庫的信息熵大于或等于所述指定閾值時，則所述語音數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量合格；當所述語音數(shù)據(jù)庫的信息熵小于所述指定閾值時，則所述語音數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量不合格。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，若所述語音數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量不合格，則所述方法還包括：

調(diào)節(jié)所述語音數(shù)據(jù)庫的所述語音，直至所述語音數(shù)據(jù)庫的信息熵大于或等于所述指定閾值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述調(diào)節(jié)所述語音數(shù)據(jù)庫的所述語音，直至所述語音數(shù)據(jù)庫的信息熵大于或等于所述指定閾值，包括：

將所述分類因素對應(yīng)的所述單因素信息熵根據(jù)熵值進行排序，確定最低熵值；

根據(jù)所述最低熵值，確定調(diào)節(jié)因素，所述調(diào)節(jié)因素為所述最低熵值對應(yīng)的分類因素；

根據(jù)所述調(diào)節(jié)因素，調(diào)節(jié)所述語音數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)所述調(diào)節(jié)因素的語音。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分類因素包括以下因素：發(fā)音者的性別、發(fā)音者的年齡、發(fā)音者的口音、采集設(shè)備、采集環(huán)境、發(fā)音因素或內(nèi)容主題。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分類模型包括：對一種所述分類因素進行分類檢測的單因素分類模型，或?qū)Χ喾N所述分類因素進行分類檢測的多因素分類模型。

9.一種語音數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量評估裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取待評估的語音數(shù)據(jù)庫，其中，所述語音數(shù)據(jù)庫中包括至少一條語音；

因素確定模塊，用于確定所述語音數(shù)據(jù)庫中至少一種分類因素，所述分類因素中包括多個子類因素；

檢測模塊，用于基于所述分類因素，通過分類模型對每條所述語音進行分類檢測，得到所述語音數(shù)據(jù)庫中各所述語音與所述分類因素中多個所述子類因素相對應(yīng)的子類條件概率；并基于所述子類條件概率，得到所述語音數(shù)據(jù)庫與所述分類因素相對應(yīng)的單因素信息熵；

評估模塊，用于根據(jù)所述單因素信息熵，確定所述語音數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量。