[發明專利]人臉臉型的分類方法、裝置、終端設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010164459.0
• 申請日: 2020-03-11
• 公開（公告）號: CN111460910A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 王心君
• 申請（專利權）人: 深圳市新鏡介網絡有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N20/00
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 鄭浩旋

本申請適用于計算機技術領域，提供了人臉臉型的分類方法，包括：獲取目標用戶的臉型特征點數據，臉型特征點數據用于指示目標用戶的各個臉型特征點的位置信息；根據臉型特征點數據，生成特征曲線，特征曲線是由臉型特征點數據對應的臉型特征點連線構成；將特征曲線與每種人臉臉型分別對應的預設曲線進行相似度匹配；將與特征曲線的相似度最高的預設曲線對應的人臉臉型作為目標用戶的臉型分類結果。從而無需繁瑣的計算各個局部臉型特征對應的曲線曲率，而只需計算特征曲線與預設曲線在整體上的相似度，減少臉型分類過程中的數據計算量。

技術領域

本申請屬于計算機技術領域，尤其涉及人臉臉型的分類方法、裝置、終端設備及存儲介質。

背景技術

人臉臉型的分類是人臉圖像分析中的重要組成部分，其可廣泛應用于美容和美發、試配眼鏡、整形手術等領域。目前，人臉臉型的分類可分為兩種分類方式，均存在數據計算量大的問題。一種分類方式是通過機器學習模型對人臉臉型進行分類，這種方式需要大量人臉臉型的圖像數據作為機器學習模型的訓練樣本；另一種分類方式是基于人臉臉型的曲線統計出各個局部特征(如下巴、臉頰等)的曲率，再對所有局部特征進行綜合計算，以得到人臉臉型的分類結果，但是這種方式需要統計大量數據，影響分類效率。

發明內容

本申請實施例提供了人臉臉型的分類方法及裝置，可以解決現有臉型分類方法的數據計算量大的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種人臉臉型的分類方法，包括：

獲取目標用戶的臉型特征點數據，臉型特征點數據用于指示目標用戶的各個臉型特征點的位置信息；

根據臉型特征點數據，生成特征曲線，特征曲線是由臉型特征點數據對應的臉型特征點連線構成；

將特征曲線與每種人臉臉型分別對應的預設曲線進行相似度匹配；

將與特征曲線的相似度最高的預設曲線對應的人臉臉型作為目標用戶的臉型分類結果。

本申請根據臉型特征點數據，生成特征曲線，以特征曲線作為整體與每種人臉臉型分別對應的預設曲線進行相似度匹配，從而無需繁瑣的計算各個局部臉型特征對應的曲線曲率，而只需計算特征曲線與預設曲線在整體上的相似度，減少臉型分類過程中的數據計算量，以及可根據實際需求，拓展標準臉型的類型和預設曲線，從而實現識別更多的臉型。

第二方面，本申請實施例提供了一種人臉臉型的分類裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取目標用戶的臉型特征點數據，臉型特征點數據用于指示目標用戶的各個臉型特征點的位置信息；

生成模塊，用于根據臉型特征點數據，生成特征曲線，特征曲線是由臉型特征點數據對應的臉型特征點連線構成；

匹配模塊，用于將特征曲線與每種人臉臉型分別對應的預設曲線進行相似度匹配；

分類模塊，用于將與特征曲線的相似度最高的預設曲線對應的人臉臉型作為目標用戶的臉型分類結果。

第三方面，本申請實施例提供了一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行計算機程序時實現上述人臉臉型的分類方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，計算機程序被處理器執行時實現上述人臉臉型的分類方法。

第五方面，本申請實施例提供了一種計算機程序產品，當計算機程序產品在終端設備上運行時，使得終端設備執行上述第一方面中任一項的人臉臉型的分類方法。

可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以參見上述第一方面中的相關描述，在此不再贅述。

附圖說明