[發(fā)明專利]大腦成癮性狀評估的可視化方法、裝置及介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010164199.7
• 申請日: 2020-03-11
• 公開（公告）號: CN111383217B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王書強;余雯;肖晨晨;胡圣燁
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳先進技術(shù)研究院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;陳聰

本發(fā)明實施例提供一種大腦成癮性狀評估的可視化方法、裝置及介質(zhì)。其中，方法可包括：接收客戶端的可視化處理請求，可視化處理請求包括待處理圖像；對待處理圖像進行掩膜屏蔽處理，得到屏蔽掩膜后的微擾圖像；調(diào)用可視化處理模型對微擾圖像進行分類處理，得到分類結(jié)果，并對分類結(jié)果進行計算，得到微擾圖像的評估數(shù)值，微擾圖像的評估數(shù)值小于未經(jīng)過掩膜屏蔽處理的待處理圖像的評估數(shù)值；根據(jù)微擾圖像的評估數(shù)值，確定可視化評估結(jié)果；發(fā)送可視化評估結(jié)果至客戶端。采用本發(fā)明實施例，在降低了FMRI圖像樣本需求數(shù)量的同時，可以更直觀、準確的定位尼古丁成癮腦區(qū)，實現(xiàn)了評估結(jié)果的可視化。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種大腦成癮性狀評估的可視化方法、裝置及介質(zhì)。

背景技術(shù)

功能性磁共振成像(functional?magnetic?resonance?imaging，F(xiàn)MRI)是一種神經(jīng)影像學(xué)方式，能夠?qū)μ囟ǖ拇竽X活動皮層區(qū)域進行準確定位，并捕獲能夠反映神經(jīng)元活動的血氧變化。將FMRI與深度學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合可以從原始數(shù)據(jù)中提取出復(fù)雜的特征，但是，該特征提取方式的解釋性差，且需要大量的FMRI圖像作為基礎(chǔ)。由于FMRI圖像采集過程復(fù)雜、實驗成本高，導(dǎo)致了FMRI圖像獲取困難，進而限制了深度學(xué)習(xí)方法對FMRI圖像評估和可視化領(lǐng)域的研究。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種大腦成癮性狀評估的可視化方法、裝置及介質(zhì)，在降低了FMRI圖像樣本需求數(shù)量的同時，可以更直觀、準確的定位尼古丁成癮腦區(qū)，實現(xiàn)了評估結(jié)果的可視化。

第一方面，本發(fā)明實施例提供一種大腦成癮性狀評估的可視化方法，包括：

接收客戶端的可視化處理請求，所述可視化處理請求包括待處理圖像，所述可視化處理請求用于請求獲取所述待處理圖像的可視化評估結(jié)果；

對所述待處理圖像進行掩膜屏蔽處理，得到屏蔽掩膜后的微擾圖像；

調(diào)用可視化處理模型對所述微擾圖像進行分類處理，得到分類結(jié)果，并對所述分類結(jié)果進行計算，得到所述微擾圖像的評估數(shù)值，所述微擾圖像的評估數(shù)值小于未經(jīng)過掩膜屏蔽處理的所述待處理圖像的評估數(shù)值；

根據(jù)所述微擾圖像的評估數(shù)值，確定所述可視化評估結(jié)果；

發(fā)送所述可視化評估結(jié)果至所述客戶端。

在該技術(shù)方案中，客戶端發(fā)送包括待處理圖像的可視化處理請求后至服務(wù)器，以使服務(wù)器對該待處理圖像進行掩膜屏蔽處理，得到屏蔽掩膜后的微擾圖像，通過已訓(xùn)練好的可視化處理模型對微擾圖像進行分類，得到的分類結(jié)果，并對該分類結(jié)果進行加權(quán)計算，得到微擾圖像的評估數(shù)值，該微擾圖像的評估數(shù)值小于未經(jīng)過掩膜屏蔽處理的所述待處理圖像的評估數(shù)值，該評估數(shù)值用于確定掩膜區(qū)域是否為影響分類結(jié)果的關(guān)鍵區(qū)域，則根據(jù)微擾圖像的評估數(shù)值，確定可視化評估結(jié)果，該可視化評估結(jié)果為影響評估數(shù)值的關(guān)鍵區(qū)域，將該可視化評估結(jié)果發(fā)送至客戶端。通過這種方法，無需大量的FMRI圖像作為基礎(chǔ)樣本，仍然可以準確定位尼古丁成癮激活區(qū)域，從而實現(xiàn)評估結(jié)果的可視化。

第二方面，本發(fā)明實施例提供一種大腦成癮性狀評估的可視化處理裝置，包括：

收發(fā)單元，用于接收客戶端的可視化處理請求，所述可視化處理請求包括待處理圖像，所述可視化處理請求用于請求獲取所述待處理圖像的可視化評估結(jié)果；

處理單元，用于對所述待處理圖像進行掩膜屏蔽處理，得到屏蔽掩膜后的微擾圖像；調(diào)用可視化處理模型對所述微擾圖像進行分類處理，得到分類結(jié)果，并對所述分類結(jié)果進行計算，確定所述可視化評估結(jié)果；

所述收發(fā)單元，還用于發(fā)送所述可視化評估結(jié)果至所述客戶端。