[發(fā)明專利]一種土地用地性質(zhì)識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010164099.4
• 申請日: 2020-03-10
• 公開（公告）號: CN111382330A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 崔巍;閆嘉;張巖;李振軍;王子芃;張楠;史紅欣;項波
• 申請（專利權(quán)）人: 智慧足跡數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/909
• 分類號: G06F16/909;G06Q50/26
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 唐正瑜

1.一種土地用地性質(zhì)識別方法，其特征在于，包括：

獲取待識別區(qū)域?qū)?yīng)的多個興趣點POI數(shù)據(jù)；

對所述待識別區(qū)域進行網(wǎng)格劃分，獲得對應(yīng)的多個街區(qū)網(wǎng)格；

根據(jù)每個街區(qū)網(wǎng)格包含的POI數(shù)據(jù)對對應(yīng)的街區(qū)網(wǎng)格進行標注，獲得各街區(qū)網(wǎng)格的第一用地性質(zhì)；

獲得第一用地性質(zhì)為預設(shè)用地性質(zhì)的街區(qū)網(wǎng)格對應(yīng)的第一人流密度曲線，并將所述第一人流密度曲線輸入預訓練的識別模型，獲得所述識別模型輸出的第二用地性質(zhì)；

根據(jù)所述第一用地性質(zhì)和所述第二用地性質(zhì)獲得對應(yīng)街區(qū)網(wǎng)格的目標用地性質(zhì)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待識別區(qū)域進行網(wǎng)格劃分，獲得對應(yīng)的多個街區(qū)網(wǎng)格，包括：

獲取所述待識別區(qū)域?qū)?yīng)的遙感影像；

基于所述遙感影像獲取預設(shè)寬度的街道，并利用所述預設(shè)寬度的街道對所述待識別區(qū)域進行網(wǎng)格劃分，獲得多個街區(qū)網(wǎng)格。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)每個街區(qū)網(wǎng)格對應(yīng)的POI數(shù)據(jù)對對應(yīng)的街區(qū)網(wǎng)格進行標注，獲得各街區(qū)網(wǎng)格的第一用地性質(zhì)，包括：

將所述待識別區(qū)域?qū)?yīng)的多個POI數(shù)據(jù)劃分為特殊POI數(shù)據(jù)和非特殊POI數(shù)據(jù)；

若街區(qū)網(wǎng)格包含特殊POI數(shù)據(jù)，則根據(jù)所述特殊POI數(shù)據(jù)對對應(yīng)的街區(qū)網(wǎng)格進行標注，獲得各街區(qū)網(wǎng)格的第一用地性質(zhì)；

獲取未標注街區(qū)網(wǎng)格包含的非特殊POI數(shù)據(jù)的權(quán)重，并根據(jù)所述非特殊POI數(shù)據(jù)的權(quán)重確定對應(yīng)的未標注街區(qū)網(wǎng)格的第一用地性質(zhì)；其中，所述未標注街區(qū)網(wǎng)格為所述待識別區(qū)域中除被標注為第一用地性質(zhì)以外的街區(qū)網(wǎng)格。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在對所述待識別區(qū)域?qū)?yīng)的多個POI數(shù)據(jù)進行分類之前，所述方法還包括：

對所述待識別區(qū)域?qū)?yīng)的多個POI數(shù)據(jù)進行噪音剔除。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述特殊POI數(shù)據(jù)確定對應(yīng)街區(qū)網(wǎng)格的第一用地性質(zhì)，包括：

若街區(qū)網(wǎng)格中包含一個特殊POI數(shù)據(jù)，則將所述特殊POI數(shù)據(jù)對應(yīng)的用地性質(zhì)作為所述街區(qū)網(wǎng)格對應(yīng)的第一用地性質(zhì)；

若街區(qū)網(wǎng)格中包含多個特殊POI數(shù)據(jù)，則獲取每個特殊POI數(shù)據(jù)對應(yīng)的優(yōu)先級，將優(yōu)先級最高的特殊POI數(shù)據(jù)的用地性質(zhì)作為所述街區(qū)網(wǎng)格對應(yīng)的第一用地性質(zhì)。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述非特殊POI數(shù)據(jù)的權(quán)重確定對應(yīng)街區(qū)網(wǎng)格的第一用地性質(zhì)，包括：

將權(quán)重最大的非特殊POI數(shù)據(jù)對應(yīng)的用地性質(zhì)作為對應(yīng)街區(qū)網(wǎng)格的第一用地性質(zhì)。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述特殊POI數(shù)據(jù)確定對應(yīng)街區(qū)網(wǎng)格的第一用地性質(zhì)之后，所述方法還包括：

若已標注為第一用地性質(zhì)的街區(qū)網(wǎng)格的POI數(shù)量大于第一預設(shè)值和/或所述街區(qū)網(wǎng)格的POI密度大于第二預設(shè)值，則將所述街區(qū)網(wǎng)格對應(yīng)的第一用地性質(zhì)刪除，并標記為未標注街區(qū)網(wǎng)格。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在獲得第一用地性質(zhì)為預設(shè)用地性質(zhì)的街區(qū)網(wǎng)格對應(yīng)的人流密度曲線之前，所述方法還包括：

獲取歷史時間段內(nèi)多個訓練街區(qū)網(wǎng)格對應(yīng)的移動終端用戶的信令數(shù)據(jù)，根據(jù)每個訓練街區(qū)網(wǎng)格的信令數(shù)據(jù)生成對應(yīng)的第二人流密度曲線；

利用各訓練街區(qū)網(wǎng)格對應(yīng)的第二人流密度曲線和標簽對識別模型進行訓練，獲得訓練后的識別模型；所述標簽包括訓練街區(qū)網(wǎng)格對應(yīng)的第三用地性質(zhì)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得第一用地性質(zhì)為預設(shè)用地性質(zhì)的街區(qū)網(wǎng)格對應(yīng)的第一人流密度曲線，包括：

獲取第一用地性質(zhì)為預設(shè)用地性質(zhì)的街區(qū)網(wǎng)格在預設(shè)時間段內(nèi)的移動終端用戶的信令數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述信令數(shù)據(jù)生成對應(yīng)的第一人流密度曲線。