[發明專利]一種圖片風險識別方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 202010163296.4
• 申請日: 2020-03-10
• 公開（公告）號: CN111401197B
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 徐文浩
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/44;G06V10/75;G06F21/32;G06F21/62
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 陳沖

公開了一種圖片風險識別方法、裝置及設備。在針對圖片進行風險識別時，首先分別獲取已經驗證和待識別圖像的特征點集合，然后確定兩個特征點集合中所能夠匹配的特征點的數量，進而根據可匹配的特征點的數量和兩個集合中的特征點的數量來確定兩張圖片的匹配程度，如果兩張圖片的匹配程度超過一定閾值，則判定待識別的圖片存在風險，保護用戶的個人隱私數據。

技術領域

本說明書實施例涉及信息技術領域，尤其涉及一種圖片風險識別方法、裝置及設備。

背景技術

人臉識別技術已經廣泛應用在應用登陸、設備解鎖甚至支付核驗等領域。而實際應用中，不法分子可能利用某些手段，收集到受害人照片進行識別，進而登陸受害者賬號獲取其隱私信息。例如，不法分子收集到受害者的一張圖片，先用該圖片進行人臉認證，后續再使用該圖像的部分截圖加上微調后進行登錄和其它操作。

基于此，本說明書實施例提供一種更為準確的圖片風險識別方案。

發明內容

本申請實施例的目的是提供一種更為準確的圖片風險識別方案。

為解決上述技術問題，本申請實施例是這樣實現的：

一種圖片風險識別方法，包括：

獲取待識別圖片，確定所述待識別圖片所對應的已驗證圖片；

分別獲取所述待識別圖片的特征點集合F(A)，以及所述已驗證圖片的特征點集合F(B)，其中，所述F(A)與F(B)中的特征點的維度相同；

遍歷集合F(A)，針對F(A)中被選取的任一特征點，確定集合F(B)中每一個特征點與該被選取到的特征點的距離；

根據所述F(B)中每一個特征點與該被選取到的特征點的距離，判斷該被選取到的特征點是否屬于可匹配的特征點；

統計F(A)中可匹配的特征點的數量N，以及確定所述集合F(A)中特征點的數量N(A)，確定所述F(B)中特征點的數量N(B)；

根據所述可匹配的特征點的數量N、N(A)和N(B)確定所述待識別圖片與所述已驗證圖片的匹配程度P，若所述匹配程度P超過預設閾值，確定所述待識別圖片存在風險。

對應的，本說明書實施例還提供一種圖片風險識別裝置，包括：

圖片獲取模塊，獲取待識別圖片，確定所述待識別圖片所對應的已驗證圖片；

特征點集合獲取模塊，分別獲取所述待識別圖片的特征點集合F(A)，以及所述已驗證圖片的特征點集合F(B)，其中，所述F(A)與F(B)中的特征點的維度相同；

距離確定模塊，遍歷集合F(A)，針對F(A)中被選取的任一特征點，確定集合F(B)中每一個特征點與該被選取到的特征點的距離；

判斷模塊，根據所述F(B)中每一個特征點與該被選取到的特征點的距離，判斷該被選取到的特征點是否屬于可匹配的特征點；

數量確定模塊，統計F(A)中可匹配的特征點的數量N，以及確定所述集合F(A)中特征點的數量N(A)，確定所述F(B)中特征點的數量N(B)；

風險識別模塊，根據所述可匹配的特征點的數量N、N(A)和N(B)確定所述待識別圖片與所述已驗證圖片的匹配程度P，若所述匹配程度P超過預設閾值，確定所述待識別圖片存在風險。

通過本說明書實施例所提供的方案，在針對圖片進行風險識別時，首先分別獲取已經驗證和待識別圖像的特征點集合，然后確定兩個特征點集合中所能夠匹配的特征點的數量，進而根據可匹配的特征點的數量和兩個集合中的特征點的數量來確定兩張圖片的匹配程度，如果兩張圖片的匹配程度超過一定閾值，則判定待識別的圖片存在風險，實現對于截圖攻擊的準確識別，保護用戶的個人隱私數據。