[發(fā)明專利]一種圖像區(qū)域識別方法、設備及計算機可讀存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010163243.2
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111476231A
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發(fā)明（設計）人: 廖松茂
• 申請（專利權）人: 努比亞技術有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;A63F13/42
• 代理公司: 深圳協(xié)成知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44458
• 代理人: 章小燕

1.一種圖像區(qū)域識別方法，其特征在于，所述方法包括：

對當前畫面進行特征提取和匹配，得到多個特征點；

在所述特征點中確定最大權重的目標特征點；

將所述目標特征點及其相關的特征點共同構成的最小外接區(qū)域作為目標區(qū)域。

2.根據(jù)權利要求1所述的圖像區(qū)域識別方法，其特征在于，所述對當前畫面進行特征提取和匹配，得到多個特征點，包括：

獲取當前畫面的第一特征點和參考區(qū)域的第二特征點；

對所述第一特征點和第二特征點進行特征匹配，將特征值小于預設值的第一特征點作為所述特征點。

3.根據(jù)權利要求2所述的圖像區(qū)域識別方法，其特征在于，所述在所述特征點中確定最大權重的目標特征點，包括：

預設一矩形參數(shù)；

逐一選取所述特征點，以所述特征點為幾何中心，并按所述矩形參數(shù)確定所述特征點對應的矩形區(qū)域。

4.根據(jù)權利要求3所述的圖像區(qū)域識別方法，其特征在于，所述在所述特征點中確定最大權重的目標特征點，還包括：

識別處于所述矩形區(qū)域內(nèi)的特征點；

以所述特征點的數(shù)量確定所述選取的特征點的權重。

5.根據(jù)權利要求4所述的圖像區(qū)域識別方法，其特征在于，所述將所述目標特征點及其相關的特征點共同構成的最小外接區(qū)域作為目標區(qū)域，包括：

確定所述目標特征點對應的矩形區(qū)域，并將所述矩形區(qū)域內(nèi)的其它特征點作為與所述目標特征點相關的特征點；

確定所述目標特征點及其相關的特征點共同構成的最小外接矩形，并將所述最小外接矩形所覆蓋的區(qū)域作為所述目標區(qū)域。

6.一種圖像區(qū)域識別設備，其特征在于，所述設備包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)：

對當前畫面進行特征提取和匹配，得到多個特征點；

在所述特征點中確定最大權重的目標特征點；

將所述目標特征點及其相關的特征點共同構成的最小外接區(qū)域作為目標區(qū)域。

7.根據(jù)權利要求6所述的圖像區(qū)域識別設備，其特征在于，所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)：

獲取當前畫面的第一特征點和參考區(qū)域的第二特征點；

對所述第一特征點和第二特征點進行特征匹配，將特征值小于預設值的第一特征點作為所述特征點。

8.根據(jù)權利要求7所述的圖像區(qū)域識別設備，其特征在于，所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)：

預設一矩形參數(shù)；

逐一選取所述特征點，以所述特征點為幾何中心，并按所述矩形參數(shù)確定所述特征點對應的矩形區(qū)域。

9.根據(jù)權利要求8所述的圖像區(qū)域識別設備，其特征在于，所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)：

識別處于所述矩形區(qū)域內(nèi)的特征點；

以所述特征點的數(shù)量確定所述選取的特征點的權重；

確定所述目標特征點對應的矩形區(qū)域，并將所述矩形區(qū)域內(nèi)的其它特征點作為與所述目標特征點相關的特征點；

確定所述目標特征點及其相關的特征點共同構成的最小外接矩形，并將所述最小外接矩形所覆蓋的區(qū)域作為所述目標區(qū)域。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有圖像區(qū)域識別程序，所述圖像區(qū)域識別程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至5中任一項所述的圖像區(qū)域識別方法的步驟。