[發(fā)明專利]一種基于PSR模型的環(huán)保績效評估方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010163121.3
• 申請日: 2020-03-10
• 公開（公告）號: CN111292016A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊占紅;羅宏;王深;王健
• 申請（專利權(quán)）人: 中國環(huán)境科學(xué)研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京華旭智信知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11583
• 代理人: 張海燕

1.一種基于PSR模型的環(huán)保績效評估方法，其特征在于：從目標層、準則層、指標層構(gòu)建相應(yīng)地域環(huán)保績效評價體系，對環(huán)保狀態(tài)進行評價分析，包括如下步驟：

步驟1，獲取數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)來源于某地某年份的統(tǒng)計年鑒，某地所在更大區(qū)域范圍的統(tǒng)計年鑒，某地環(huán)境狀態(tài)公報，某地水利年鑒以及某地政府官方網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)；

步驟2，建立評價指標體系，包括環(huán)保績效壓力指標，環(huán)保績效狀態(tài)指標，以及環(huán)保績效響應(yīng)指標；

步驟3，對所述指標體系內(nèi)的指標數(shù)據(jù)進行標準化處理；

步驟4，確定指標權(quán)重，包括層次分析法、專家評分法、綜合評判法或熵權(quán)法確定指標權(quán)重；

步驟5，計算環(huán)保績效評價指數(shù)；

步驟6，根據(jù)綜合指標計算結(jié)果和當?shù)厣鷳B(tài)特點，確定環(huán)保績效評價標準；

步驟7，建立環(huán)保績效動態(tài)預(yù)測模型；以及

步驟8，對環(huán)保績效進行評估。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于PSR模型的環(huán)保績效評估方法，其特征在于所述步驟3選用最大離差法對數(shù)據(jù)進行無量綱標準化處理，包括：

正趨向指標：Yij＝(Xij-Xijmin)/(Xijmax-Xijmin) (1)

負趨向指標：Yij＝(Xijmax-Xij)/(Xijmax-Xijmin) (2)，

式中，i為指標序列，j為時間序列，Yij為各項指標數(shù)據(jù)標準化后的值，Xij為各指標的實際值，Xijmax和Xijmin分別為指標i在選取年份中的最大值和最小值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于PSR模型的環(huán)保績效評估方法，其特征在于評價指標經(jīng)過標準化處理后，其數(shù)值介于0-1之間。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于PSR模型的環(huán)保績效評估方法，其特征在于所述步驟4的所述熵權(quán)法為一種客觀賦權(quán)法，是根據(jù)各項指標變異性的大小來確定其權(quán)重，避免主觀因素帶來的影響，該方法的具體計算公式為：

Hi＝-k∑pij·lnpij(j＝1，2，…m) (3)，

Wi＝(1-Hi)/(∑(1-Hi)，(i＝1,2…n)) (4)，

式中，pij＝(yij)/(∑yij(j＝1,2,…m)),k＝1/lnn，Hi為第i項指標的信息熵值，Wi為第i項指標的權(quán)重，m為選取的年份數(shù)，n為指標個數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于PSR模型的環(huán)保績效評估方法，其特征在于所述步驟5環(huán)保績效評價指數(shù)計算公式為：

T＝∑(yij·Wi),j＝1,2,…n (5)

式中，T為環(huán)保績效綜合指標，n為指標個數(shù)，yij為各項指標數(shù)據(jù)標準化后的數(shù)值，Wi為第i項指標的權(quán)重。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于PSR模型的環(huán)保績效評估方法，其特征在于所述步驟7采用灰色預(yù)測GM(1,1)模型，是單序列的一階線性微分方程，具有較高的模型精度，是灰色系統(tǒng)模型的一種變化模型，基本計算步驟包括：

首先將實際數(shù)列x⁽⁰⁾＝{x⁽⁰⁾(1),x⁽⁰⁾(2),…,x⁽⁰⁾(n),}一次累加得到新數(shù)列x⁽¹⁾＝{x⁽¹⁾(1),x⁽¹⁾(2),…,x⁽¹⁾(n)}；

對數(shù)列x⁽¹⁾建立一階線性微分方程：

(d x⁽¹⁾/dt)+a x⁽¹⁾＝u (6)；

對數(shù)列x⁽¹⁾做均值處理生成矩陣B，同時建立常數(shù)項向量Yn，其中：

然后用最小二乘法求解灰色參數(shù)：

將參數(shù)帶入一次累加后的新數(shù)列：

對x⁽¹⁾求導(dǎo)還原可得：

公式(9)即為灰色預(yù)測GM(1,1)模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于PSR模型的環(huán)保績效評估方法，其特征在于所述灰色預(yù)測GM(1,1)模型的精度可通過預(yù)測值和實際值之間的相對誤差檢驗。