[發(fā)明專利]恢復(fù)三維場景的方法、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及無人機(jī)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010162911.X | 申請日: | 2020-03-10 |
| 公開(公告)號: | CN111415305A | 公開(公告)日: | 2020-07-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 符強(qiáng);羅鑫禹;孫希延;紀(jì)元法;任風(fēng)華;嚴(yán)素清;付文濤 | 申請(專利權(quán))人: | 桂林電子科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/13;G06T7/40;G06T7/50;G06T7/80;G06T17/00 |
| 代理公司: | 深圳瑞天謹(jǐn)誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44340 | 代理人: | 溫青玲 |
| 地址: | 541004 廣西*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 恢復(fù) 三維 場景 方法 計算機(jī) 可讀 存儲 介質(zhì) 無人機(jī) | ||
本發(fā)明適用于圖像處理領(lǐng)域,提供了一種恢復(fù)三維場景的方法、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及無人機(jī)。所述方法包括:獲取雙目攝像頭分別拍攝的左圖片和右圖片;對左圖片和右圖片進(jìn)行雙目校正;根據(jù)經(jīng)過雙目校正后的左圖片和右圖片進(jìn)行匹配代價計算和視差估計,提取左圖片和右圖片的視差,得到深度圖;其中,匹配代價計算具體為:根據(jù)圖像灰度的變化趨勢確定圖像中的不同區(qū)域的權(quán)重,根據(jù)圖像中的不同區(qū)域的權(quán)重、經(jīng)AD變換后計算得到的匹配代價計算值和經(jīng)Census變換后計算得到的匹配代價計算值計算最終匹配代價計算值;根據(jù)深度圖進(jìn)行三維重建,恢復(fù)三維場景。本發(fā)明對于灰度強(qiáng)度變化較大或者具有重復(fù)紋理的區(qū)域,提升了匹配代價計算值的準(zhǔn)確率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域,尤其涉及一種恢復(fù)三維場景的方法、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及無人機(jī)。
背景技術(shù)
近年來,無人機(jī)市場發(fā)展迅猛,憑借著操作方便,作業(yè)效率高,相對成本低的優(yōu)勢,被廣泛應(yīng)用于氣象監(jiān)測、遙感、農(nóng)業(yè)、電力巡檢等領(lǐng)域;增強(qiáng)無人機(jī)的智能化,降低無人機(jī)駕駛員的使用數(shù)量,提高無人機(jī)在復(fù)雜環(huán)境下的適應(yīng)能力,深化無人機(jī)在民用領(lǐng)域的應(yīng)用,已經(jīng)成為無人機(jī)市場的發(fā)展趨勢。而雙目立體視覺具有分辨精度高、設(shè)備成本低、原理上不存在外界干擾、相對環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng)的特點(diǎn),已經(jīng)廣泛應(yīng)用于以上領(lǐng)域。實(shí)現(xiàn)雙目立體視覺的關(guān)鍵通常為:匹配代價計算、代價聚合、視差估計和視差優(yōu)化。匹配代價計算是視差估計的第一步。現(xiàn)有技術(shù)通常在匹配代價計算當(dāng)中引入Census變換,雖然Census變換可以具有一定的抗噪聲能力,可以降低光照造成的影響,提高復(fù)雜環(huán)境下匹配代價計算的魯棒性。然而Census變換對于灰度強(qiáng)度變化較大或者具有重復(fù)紋理的區(qū)域,匹配代價計算的準(zhǔn)確率低。
如表1和表2所示,是兩個窗口的灰度值,盡管兩個窗口的灰度值完全不同,但表1和表2經(jīng)Census變換后結(jié)果均為00001111。由于Census變換只是確定不同位置灰度值的大小關(guān)系,Census變換結(jié)果實(shí)際中大量的灰度組合可以得到同樣的模式。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種恢復(fù)三維場景的方法、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及無人機(jī),旨在解決在匹配代價計算當(dāng)中引入Census變換,對于灰度強(qiáng)度變化較大或者具有重復(fù)紋理的區(qū)域,匹配代價的準(zhǔn)確率低的問題。
第一方面,本發(fā)明提供了一種恢復(fù)三維場景的方法,所述方法包括:
獲取雙目攝像頭分別拍攝的左圖片和右圖片;
對左圖片和右圖片進(jìn)行雙目校正;
根據(jù)經(jīng)過雙目校正后的左圖片和右圖片進(jìn)行匹配代價計算和視差估計,提取左圖片和右圖片的視差,得到深度圖;其中,匹配代價計算具體為:根據(jù)圖像灰度的變化趨勢確定圖像中的不同區(qū)域的權(quán)重,根據(jù)圖像中的不同區(qū)域的權(quán)重、經(jīng)AD變換后計算得到的匹配代價計算值和經(jīng)Census變換后計算得到的匹配代價計算值計算最終匹配代價計算值;
根據(jù)深度圖進(jìn)行三維重建,恢復(fù)三維場景。
進(jìn)一步地,Census變換具體為:
分別將窗口內(nèi)與窗口中心像素位置呈中心對稱的每兩個像素進(jìn)行強(qiáng)度大小比較,得到窗口內(nèi)的所有像素的二進(jìn)制碼,將得到的所有像素的二進(jìn)制碼互相拼接,得到拼接后的一串二進(jìn)制碼作為匹配代價。
第二方面,本發(fā)明提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如所述的恢復(fù)三維場景的方法的步驟。
第三方面,本發(fā)明提供了一種無人機(jī),包括:
一個或多個處理器;
存儲器;
雙目攝像頭;以及
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