[發明專利]用于渦流場自適應網格細化的需求驅動型特征識別方法

有效

• 申請號: 202010162347.1
• 申請日: 2020-03-10
• 公開（公告）號: CN111400946B
• 公開（公告）日: 2022-03-22
• 發明（設計）人: 王福軍;王超越;王本宏;趙浩儒;湯遠;葉長亮;安東森;賈江婷
• 申請（專利權）人: 中國農業大學
• 主分類號: G06F30/23
• 分類號: G06F30/23;G06F30/28;G06F113/08
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 周琦

1.一種用于渦流場自適應網格細化的需求驅動型特征識別方法，其特征在于：包括：

S1，基于速度梯度亥氏正對稱分量的歐氏模、速度梯度亥氏反對稱分量的歐氏模和調函系數的關系，確定由所述速度梯度亥氏正對稱分量的歐氏模、所述速度梯度亥氏反對稱分量的歐氏模和所述調函系數表示的經驗需求因子；

S2，基于所述速度梯度亥氏正對稱分量的歐氏模、所述速度梯度亥氏反對稱分量的歐氏模、所述經驗需求因子和保真常數的關系，確定由所述速度梯度亥氏正對稱分量的歐氏模、所述速度梯度亥氏反對稱分量的歐氏模、所述經驗需求因子和所述保真常數表示的渦變相極度；

S3，當對渦流場中的集中渦所在區域進行自適應網格細化時，取所述渦變相極度的閾值進行特征識別；

S4，當對渦流場中的剪切層所在區域進行自適應網格細化時，取所述渦變相極度的梯度進行特征識別；

所述S1中：

經驗需求因子n應基于經驗關系式計算得到；

所述調函系數包括為第一調函系數m₁、第二調函系數m₂、第三調函系數m₃和第四調函系數m₄，V_GS為速度梯度亥氏正對稱分量的歐氏模，V_GA為速度梯度亥氏反對稱分量的歐氏模，δ為保真常數，th(·)為雙曲正切函數，|·|為絕對值函數；

所述S2中：

渦變相極度的定義式為

所述保真常數δ＝5.21×10^-7。

2.根據權利要求1所述的用于渦流場自適應網格細化的需求驅動型特征識別方法，其特征在于：所述S3中，所述第一調函系數m₁＝0.0017，所述第二調函系數m₂＝1.1557，所述第三調函系數m₃＝0.8652，所述第四調函系數m₄＝0.4993。

3.根據權利要求1所述的用于渦流場自適應網格細化的需求驅動型特征識別方法，其特征在于：所述S4中，所述第一調函系數m₁＝0.0023，所述第二調函系數m₂＝1.3356，所述第三調函系數m₃＝0.7487，所述第四調函系數m₄＝1.9987。