[發明專利]數據處理方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010162248.3
• 申請日: 2020-03-10
• 公開（公告）號: CN111831765A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 林宇澄;楊曉慶;孫麗圓;李奘;葉杰平
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F40/289;G06F40/30;G06Q50/26
• 代理公司: 北京睿派知識產權代理事務所(普通合伙) 11597
• 代理人: 劉鋒

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個用戶在預定區域的行為軌跡信息，所述用戶的行為軌跡信息包括至少一個乘車行為的出發網格和目的網格，所述預定區域包括預先劃分的多個網格；

根據各所述用戶的行為軌跡信息確定各所述用戶的路線語句，所述用戶的路線語句由所述用戶的至少一個乘車行為的出發網格和目的網格的標識組成；

將各所述用戶的路線語句輸入至語句向量確定模型中進行訓練處理，以獲取所述預定區域中的多個網格的特征向量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據各所述用戶的行為軌跡信息確定各所述用戶的路線語句包括：

將所述用戶在預定時間內的行為軌跡信息中的各出發網格和各目的網格的標識組成的語句確定為所述用戶的路線語句。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據各所述用戶的行為軌跡信息確定各所述用戶的路線語句包括：

根據所述用戶的連續乘車行為確定所述用戶的路線語句；

其中，所述用戶的路線語句由所述連續乘車行為的出發網格和目的網格的標識組成。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述路線語句還包括預設的句首和句尾。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述語句向量確定模型為Word2Vec模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預定區域的多個網格根據經度和緯度等距劃分獲得。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預定區域的多個網格根據場所類別或地理信息劃分獲得，所述地理信息包括街道和/或路段。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述預定區域中的各網格的特征向量向目標用戶推送目標網格。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，根據所述預定區域中的各網格的特征向量向用戶推送目標網格包括：

根據所述目標用戶的當前輸入信息確定網格候選集，所述目標用戶的當前輸入信息包括距離范圍信息和/或目標地址的部分信息；

獲取所述目標用戶所在網格的特征向量以及所述網格候選集中的各候選網格的特征向量；

計算所述目標用戶所在網格的特征向量分別與各所述候選網格的特征向量的相關度；

根據所述相關度計算結果確定至少一個目標網格；

推送所述至少一個目標網格。

10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述預定區域中的各網格的特征向量確定目標任務對應的任務執行對象。

11.根據權利要求10所述的方法，其特征在于，根據所述預定區域中的各網格的特征向量確定目標任務對應的任務執行對象包括：

獲取目標任務信息，所述目標任務信息包括出發網格和目的網格的標識；

獲取所述目標任務的出發網格的特征向量和目的網格的特征向量；

根據所述目標任務的出發網格的特征向量、目的網格的特征向量以及目標任務附加信息確定所述目標任務的類型，所述目標任務附加信息包括目標任務發布時間、所述目標任務的出發網格和/或所述目的網格對應的歷史任務的評價信息中的至少一項；

根據所述目標任務的類型將所述目標任務分配給對應的任務執行對象。