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[發(fā)明專利]基于判別式尺度空間跟蹤算法的相關(guān)濾波自適應(yīng)方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010161972.4 申請日: 2020-03-10
公開(公告)號: CN111292358A 公開(公告)日: 2020-06-16
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳志華;馬龍 申請(專利權(quán))人: 南京理工大學(xué)
主分類號: G06T7/246 分類號: G06T7/246
代理公司: 南京理工大學(xué)專利中心 32203 代理人: 岑丹
地址: 210094 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 判別式 尺度 空間 跟蹤 算法 相關(guān) 濾波 自適應(yīng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于判別式尺度空間跟蹤算法的相關(guān)濾波自適應(yīng)方法,其特征在于,具體步驟為:

步驟1,讀取首幀圖像,獲取初始目標(biāo)位置以及初始目標(biāo)尺度;

步驟2,對首幀圖像進(jìn)行HOG特征提取,得到具有d維特征描述的子圖像特征和其對應(yīng)的濾波器高斯輸出,通過最小化均方誤差和對相關(guān)濾波器系數(shù)完成初始化,所述相關(guān)濾波器包括位置濾波器和尺度濾波器;

步驟3,讀取第t幀圖像,以上一幀圖像中目標(biāo)位置為中心,采集一個尺寸為目標(biāo)2倍大小的樣本,求解位置濾波器最大響應(yīng)值作為當(dāng)前目標(biāo)位置;

步驟4,以當(dāng)前目標(biāo)位置為中心,提不同尺度下的樣本,求解尺度濾波器最大響應(yīng)值作為當(dāng)前目標(biāo)尺度,并對相鄰兩幀目標(biāo)位置差進(jìn)行更新;

步驟5,分別提取位置濾波器訓(xùn)練樣本和尺度濾波器訓(xùn)練樣本,更新該幀下的高斯輸出和學(xué)習(xí)速率,完成位置濾波器和尺度濾波器的更新;

步驟6,循環(huán)步驟3-5,當(dāng)沒有下一幀圖像可輸入時得到目標(biāo)的跟蹤圖像集。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于判別式尺度空間跟蹤算法的相關(guān)濾波自適應(yīng)方法,其特征在于,步驟1中將首幀圖像中目標(biāo)的位置和尺度作為初始目標(biāo)位置和初始目標(biāo)尺度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于判別式尺度空間跟蹤算法的相關(guān)濾波自適應(yīng)方法,其特征在于,步驟2對相關(guān)濾波器系數(shù)完成初始化的具體方法為:

步驟2.1,對首幀圖像進(jìn)行HOG特征提取,得到具有d維特征描述的子圖像特征f1,f2,...,fd,和其對應(yīng)的濾波器高斯輸出g1,g2,...,gd,對子圖像特征和濾波器高斯輸出分別進(jìn)行傅里葉變換得到F1,F2,...,Fd和G1,G2,...,Gd;

步驟2.2,根據(jù)傅里葉變換后的子圖像特征和濾波器高斯,構(gòu)造代價函數(shù):

式中,H表示相關(guān)濾波器模板,l表示其中的第l維,λ表示正則項系數(shù);

步驟2.3,將ε最小時的H作為相關(guān)濾波器模板的初始值;

當(dāng)時,ε達(dá)到最小,記則分別表示尺度濾波器、位置濾波器模板在處理第一幀圖像后初始化得到的分子,參數(shù)分別表示尺度濾波器、位置濾波器模板在處理第一幀圖像后初始化得到的分母。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于判別式尺度空間跟蹤算法的相關(guān)濾波自適應(yīng)方法,其特征在于,求解位置濾波器最大響應(yīng)值作為當(dāng)前目標(biāo)位置的具體方法為:

步驟3.1,讀取第t幀圖像It,參照位置濾波器模板在前一幀的位置,在當(dāng)前幀中按照前一幀目標(biāo)尺度的2倍大小提取HOG特征樣本參數(shù)l表示其中的第l維,取值為[1,d];

步驟3.2,通過以下公式求解位置濾波器響應(yīng)ytt

式中,參數(shù)Btt-1分別表示在處理第t-1幀圖像后得到的位置濾波器模板的分子和分母;

步驟3.3,計算max(ytt),并將位置濾波器響應(yīng)max(ytt)作為目標(biāo)的新位置(xt,yt)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于判別式尺度空間跟蹤算法的相關(guān)濾波自適應(yīng)方法,其特征在于,以當(dāng)前目標(biāo)位置為中心,提取不同尺度下的樣本,求解最大響應(yīng)值作為當(dāng)前目標(biāo)尺度,并對相鄰兩幀目標(biāo)位置差進(jìn)行更新,具體步驟為:

步驟4.1,以目標(biāo)當(dāng)前新位置為中心,再次提取33種不同尺度的HOG特征樣本參數(shù)l表示其中的第l維,取值為[1,d];

步驟4.2,通過以下公式求解相關(guān)尺度濾波器響應(yīng)yst

參數(shù)Bst-1分別表示在處理第t-1幀圖像后得到的尺度濾波器模板的分子和分母;

步驟4.3,計算max(yst),得到目標(biāo)的新尺度(wt,ht);

步驟4.4,計算相鄰兩幀位置變化因子,對相鄰兩幀目標(biāo)位置差進(jìn)行更新。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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