[發明專利]一種探傷數據智能分析系統

在審

• 申請號: 202010161884.4
• 申請日: 2020-03-10
• 公開（公告）號: CN113377825A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 余旸;宋修德;梁帆;黃彩明;羅云峰;黃俊;徐建;鐘軍;高麟;彭偉峰
• 申請（專利權）人: 東莞靈虎智能科技有限公司;成都鐵路科創有限責任公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/25;G06F16/26;G06F16/28;G06F16/29
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及軌道交通及鋼軌探傷數據分析領域，具體涉及一種探傷數據智能分析系統。其中包括硬件層、實體層、架構層、服務層和應用層，通過不同層級的架構互相連接貫通，提高系統數據分析能力，并通過算法提高傷損識別能力，將以往依賴人工為主的數據分析模式轉變為以智能算法為主，人工輔助判定，極大提高工作效率，提升工作質量，確保傷損的準確判別，為安全運營提供保障。

技術領域

本發明涉及軌道交通及鋼軌探傷數據分析領域，具體涉及一種探傷數據智能分析系統。

背景技術

鋼軌探傷分析是一項技術性強，專業程度高，要求嚴格的工作，涉及數據回放分析、傷損復查等多個環節，隨著我國鐵路網往重載、高速、大密度運輸方向發展，傳統的探傷“手工的”管理方式已經無法滿足鐵路運輸的需要。

現有的探傷分析儀器模式固定，分析不穩定，時常出現漏報、誤報等情況，誤報率高達99％，需要依靠大量人工肉眼去分析，分析速度慢，耗費勞動力，成本高。同時人工在長時間檢查后存在注意力不夠集中，工作穩定性不足、不仔細、不盡責等一系列問題，從而帶來巨大的風險隱患。

而本發明設計一種探傷數據智能分析系統，系統實現無效數據的自動過濾，算法智能分析、識別傷損等，將以往依賴人工為主的數據分析模式轉變為以智能算法為主，人工輔助判定，極大程度提高探傷分析效率和效果，極大降低風險。

發明內容

有鑒于此，針對現有探傷數據分析的問題，本發明設計了一種探傷數據智能分析系統，通過不同層級的架構互相連接貫通，提高系統數據分析能力，并通過算法提高傷損識別能力，極大提高工作效率，提升工作質量，確保傷損的準確判別，為安全運營提供保障，以有效解決上述技術背景中存在的問題。

本發明采用以下技術方案實現：

一種探傷數據智能分析系統是按MVC模式進行開發，采用Restful架構，其中可將系統框架分為硬件層、實體層、架構層、服務層和應用層；

其中所述硬件層是為探傷數據智能分析和探傷大數據云平臺提供硬件配置；

硬件設備選擇Ubuntu桌面版系統，能夠最大程度保證軟件運行的穩定性，同時具有易維護性和易擴展性選擇等優點；

數據庫采用MySQL，并可根據應用需要增加其他數據庫；

本系統采用了PostGIS空間數據庫；

所述的實體層包括本地數據、HDF5、MySQL等，其中HDF5是指存儲軟件系統數據需要的所有歷史以及當前分析文件的米塊信息，確定它們與MySQL數據之間的影射關聯；

EggJS是指依據管理系統業務邏輯，提供相關數據的ISUD操作，支持相關的Service接口服務；

Redux是指處理管理系統業務頁面與業務邏輯之間的關聯，編寫Action及對應的Reducer；

所述架構層的作用是對數據的使用、業務模塊的開發。其中系統將涉及軟件系統業務的所有應用服務歸結到本層，包括各種業務處理引擎、C++提供的接口調用、本地離線數據存儲使用、系統層面功能調用、以及各類GIS訪問服務；

所述服務層的作用是提供業務數據的接口，以及用戶操作的控制；其中設置智能識別推薦+探傷專家復核算法，能夠實現傷損的自動判定識別；

在本系統中，還提供了包括解析A顯數據、解析B顯數據、單周期判傷、多周期A、B顯繪制、作業人員查看、多周期歷史數據粗對齊、核對判傷結果、數據質量評估、針對判傷結果出報表、線路相關信息查看等在內的各種業務功能展現，主體采用NodeJS、HDF5、Electron等技術實現；

所述應用層是具體功能的載體層，其中包括傷損地圖定位、智能判傷功能、交互界面、傷損3D呈現、多周期數據呈現，傷損復核等功能。

本發明的有益效果