[發明專利]線上貸款的審批方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202010161816.8
• 申請日: 2020-03-10
• 公開（公告）號: CN111340616A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 程琬蕓;成培;李騰;范戈;宋慧峰;鄧強
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q10/10
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種線上貸款的審批方法，其特征在于，包括：

響應于用戶的貸款申請，獲取用戶的數據信息；所述用戶的數據信息包括：用戶的屬性信息，用戶的交易流水信息和用戶的征信信息；

根據所述用戶的數據信息，確定與用戶相適配的貸款模型，并將所述用戶的數據信息輸入至所述貸款模型，得到用戶線上貸款的信用分值；其中，所述貸款模型是預先訓練得到的；

根據所述信用分值，判斷是否通過用戶的貸款申請。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述貸款模型包括：

用戶貢獻模型和用戶多方貸款模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，將所述用戶的數據信息輸入至所述貸款模型，得到用戶線上貸款的信用分值，包括：

將所述用戶的屬性信息輸入至所述用戶貢獻模型，得到所述用戶的用戶貢獻值；

將所述用戶的交易流水信息輸入至所述用戶多方貸款模型，得到所述用戶的多方貸款值；

根據所述用戶的用戶貢獻值和所述用戶的多方貸款值，確定用戶線上貸款的信用分值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述信用分值，判斷是否通過用戶的貸款申請，包括：

若所述信用分值小于預設第一閾值，則拒絕通過用戶的貸款申請；

若所述信用分值大于預設第一閾值，且用戶的征信分值大于預設第二閾值，則通過用戶的貸款申請。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述用戶的征信分值，采用如下方式確定：

當所述信用分值大于預設第一閾值時，將用戶的征信信息，輸入至征信模型，得到所述用戶的征信分值。

6.根據權利要求1中所述的方法，其特征在于，所述貸款模型是預先訓練得到的，包括：

獲取至少一個用戶的數據信息，將所述數據信息中用戶的交易流水信息所包含的用戶信息與所述數據信息中用戶的屬性信息進行相似度比對；

若相似度大于閾值，則對所述用戶的數據信息進行處理，以得到所述貸款模型。

7.一種線上貸款的審批裝置，其特征在于，包括：

用戶的數據信息獲取模塊，用于響應于用戶的貸款申請，獲取用戶的數據信息；所述用戶的數據信息包括：用戶的屬性信息，用戶的交易流水信息和用戶的征信信息；

貸款模型確定模塊，用于根據所述用戶的數據信息，確定與用戶相適配的貸款模型，并將所述用戶的數據信息輸入至所述貸款模型，得到用戶線上貸款的信用分值；其中，所述貸款模型是預先訓練得到的；

判斷模塊，用于根據所述信用分值，判斷是否通過用戶的貸款申請。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述貸款模型包括：

用戶貢獻模型和用戶多方貸款模型。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-6中任一所述的一種線上貸款的審批方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-6中任一所述的一種線上貸款的審批方法。