[發明專利]測量旅游景區歡樂指數的科學計量方法

在審

• 申請號: 202010161617.7
• 申請日: 2020-03-10
• 公開（公告）號: CN111340385A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 謝剛;尹紓;肖良生;何明威
• 申請（專利權）人: 深圳華僑城創新研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/14;G06F40/30;G06F40/289;G06F40/216
• 代理公司: 深圳市深軟翰琪知識產權代理有限公司 44380
• 代理人: 吳雅麗

本發明公開了一種測量旅游景區歡樂指數的科學計量方法，涉及大數據處理，包括獲取預設種類旅游景區對應的評論信息；利用所述評論信息建立關鍵詞語料詞庫；利用所述關鍵詞語料詞庫及預設評價指標體系對所述評論信息進行語義分析以識別每一評論的情感傾向；對識別的評論的情感傾向進行情感關鍵詞劃分以得到兩個相對的情感詞及一個中性情感詞；對每一評論所對應的情感詞按預設規則進行賦值；對賦值后的各個評論所對應的情感詞進行累加以得到對應所述各個評論的旅游景區的凈好評指數。本發明利用所述凈好評指數即可為觀眾提供一個相對準確的情感評價指數，可參考性較好，利于游客對旅游景區進行選擇。

技術領域

本發明涉及大數據處理技術，尤其涉及一種測量旅游景區歡樂指數的科學計量方法。

背景技術

基于中國旅游景區有質量等級的劃分與評定標準，主要是以專家角度對景區的各項指標進行評定并對相應景區有個最終的評價，缺乏可以動態、直觀、快速地判斷旅游景區品質的指數的現狀。

隨著互聯網的迅猛發展，旅游消費更多地從線下轉向線上，第三方專業旅游網站上面的主觀性評論信息越來越多，甚至呈現爆炸式的增長。越來越多的人或機構開始習慣于在網絡上搜索評論信息來幫助選擇游玩景區做出決定。但海量信息使他們在進行檢索后不得不在數量巨大的評論中一條一條地人工翻閱、檢查、判斷信息，以便做出綜合判斷。但現實中，很難能夠對這些海量的評論信息進行再處理和分類綜述，很難得到觀點的綜述信息。

發明內容

本發明針對現有的海量的評論信息不利于游客進行選擇的問題，提供了一種測量旅游景區歡樂指數的科學計量方法。

本發明就上述技術問題而提出的技術方案如下：

一種測量旅游景區歡樂指數的科學計量方法，所述方法包括：

獲取預設種類旅游景區對應的評論信息；

利用所述評論信息建立關鍵詞語料詞庫；

利用所述關鍵詞語料詞庫及預設評價指標體系對所述評論信息進行語義分析以識別每一評論的情感傾向；

對識別的評論的情感傾向進行情感關鍵詞劃分以得到兩個相對的情感詞及一個中性情感詞，所述兩個相對的情感詞包括表征為歡樂的情感詞和表征為不歡樂的情感詞，所述一個中性情感詞包括表征為無情感傾向的情感詞；

對每一評論所對應的情感詞按預設規則進行賦值，其中，表征為歡樂的情感詞賦值正值；表征為不歡樂的情感詞賦值負值，表征為無情感傾向的情感詞賦值零；

對賦值后的各個評論所對應的情感詞進行累加以得到對應所述各個評論的旅游景區的凈好評指數。

優選的，在所述對賦值后的各個評論所對應的情感詞進行累加以得到對應所述各個評論的旅游景區的凈好評指數之后，所述方法還包括：

獲取當前的旅游景區的凈好評指數與當前獲取的所有旅游景區的總凈好評指數的比值；

將所述比值乘以預設常數以獲取歡樂指數。

優選的，在所述評論的數量為十萬單位級時，所述預設常數為10000。

優選的，表征為歡樂的情感詞賦值1；表征為不歡樂的情感詞賦值-1。

優選的，在所述獲取預設種類旅游景區對應的評論信息之前，所述方法包括：

獲取旅游景區列表及列表中的旅游景區對應的景區信息；

利用所述景區信息按預設規則對旅游景區進行分類得到的預設種類旅游景區。

優選的，所述預設種類旅游景區包括以下中的一種或多種：主題公園類、自然景觀類、人文景觀類及博物館類。

優選的，所述利用所述評論信息建立關鍵詞語料詞庫包括：