[發(fā)明專利]一種基于遺傳算法優(yōu)化傳輸速率權(quán)重的業(yè)務(wù)調(diào)度方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010161498.5 | 申請日: | 2020-03-10 |
| 公開(公告)號: | CN111328146B | 公開(公告)日: | 2022-04-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 任光亮;韓西榮;丁建;張文超 | 申請(專利權(quán))人: | 西安電子科技大學(xué) |
| 主分類號: | H04W72/04 | 分類號: | H04W72/04;H04W72/10 |
| 代理公司: | 陜西電子工業(yè)專利中心 61205 | 代理人: | 侯瓊;王品華 |
| 地址: | 710071*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 遺傳 算法 優(yōu)化 傳輸 速率 權(quán)重 業(yè)務(wù) 調(diào)度 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法優(yōu)化傳輸速率權(quán)重的業(yè)務(wù)調(diào)度方法,主要解決現(xiàn)有方法難以綜合衡量吞吐量和用戶公平性性能,對于不同系統(tǒng)的適應(yīng)性較差的問題。包括:1)獲取系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸速率集合;2)確定系統(tǒng)平均吞吐量和用戶間公平性的適應(yīng)度函數(shù);3)根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)建立遺傳算法搜索模型;4)結(jié)合搜索模型,仿真確定各數(shù)據(jù)傳輸速率的最佳權(quán)重;5)獲取用戶的數(shù)據(jù)傳輸速率、用戶參數(shù)和業(yè)務(wù)參數(shù);6)計(jì)算用戶調(diào)度優(yōu)先級;7)根據(jù)調(diào)度優(yōu)先級調(diào)度資源塊,并對未分配的資源塊重復(fù)執(zhí)行調(diào)度步驟完成調(diào)度。本發(fā)明采用遺傳算法搜索系統(tǒng)各數(shù)據(jù)傳輸速率的最佳權(quán)重,可靈活更改適應(yīng)度函數(shù),有效提升了業(yè)務(wù)調(diào)度方法對于不同系統(tǒng)的適應(yīng)性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于通信技術(shù)領(lǐng)域,涉及無線通信技術(shù),更進(jìn)一步涉及一種基于遺傳算法優(yōu)化傳輸速率權(quán)重的業(yè)務(wù)調(diào)度方法,可用于衛(wèi)星通信、移動通信、電離層散射通信及對流層散射通信。
背景技術(shù)
在通信領(lǐng)域,帶寬資源非常有限,多個(gè)用戶共享有限的帶寬資源。因此,如何提高無線資源的頻譜利用率、如何在用戶間分配資源是通信領(lǐng)域面臨的一重要挑戰(zhàn)。資源調(diào)度算法需結(jié)合系統(tǒng)需求,為多個(gè)用戶的多個(gè)業(yè)務(wù)分配合理的頻譜資源。在無線通信中,無線信道的時(shí)變特性以及用戶業(yè)務(wù)的多樣性使得無線資源調(diào)度的實(shí)施遇到重重困難,尤其是當(dāng)用戶處于小區(qū)邊緣位置或信號較不穩(wěn)定環(huán)境中,如何保證系統(tǒng)平均吞吐量的同時(shí),又保證用戶間公平性是通信系統(tǒng)資源調(diào)度中的關(guān)鍵問題。而通常系統(tǒng)平均吞吐量和用戶間公平性是一對此消彼長的關(guān)系,需要根據(jù)系統(tǒng)要求進(jìn)行取舍折中。但從量化指標(biāo)上去衡量系統(tǒng)平均吞吐量和用戶間公平性的綜合性能,并且根據(jù)這個(gè)量化指標(biāo)去設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)調(diào)度方法,是比較難實(shí)現(xiàn)的。
近年,一些時(shí)域和頻域資源調(diào)度方法相繼被提出,較為經(jīng)典的有三類:第一類是輪詢RR調(diào)度算法,該方法中基站按照固定的順序?yàn)樾^(qū)用戶提供服務(wù),用戶間公平性性能最優(yōu),但是由于沒有考慮信道質(zhì)量,導(dǎo)致系統(tǒng)整體吞吐量很差;第二類是最大載干比Max C/I調(diào)度算法,該方法將信道條件好壞作為首要考慮條件,導(dǎo)致信道條件惡劣的用戶可能一直得不到資源調(diào)度,用戶間公平性最差,系統(tǒng)吞吐量性能最優(yōu);第三類是比例公平PF調(diào)度算法,該方法是輪詢RR調(diào)度和最大載干比調(diào)度Max C/I算法的折中,在保證所有用戶平均數(shù)據(jù)傳輸量最大的同時(shí)確保不會出現(xiàn)某些用戶長期得不到調(diào)度的現(xiàn)象,該方法的不足之處在于系統(tǒng)整體的性能不高,且不能應(yīng)用于實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)。為了支持實(shí)時(shí)業(yè)務(wù),朗訊貝爾實(shí)驗(yàn)室提出了最大權(quán)值時(shí)延優(yōu)先M-LWDF算法,該算法的主要思想是綜合考慮分組隊(duì)列的時(shí)延和信道狀態(tài)信息,對系統(tǒng)資源進(jìn)行調(diào)度。但在不同系統(tǒng)中,最大權(quán)值時(shí)延優(yōu)先M-LWDF算法中的參數(shù)元并不適合,不能滿足不同系統(tǒng)對于業(yè)務(wù)調(diào)度算法的不同要求,其調(diào)度靈活性較差。
南京郵電大學(xué)在其申請?zhí)枮?01610372747.9,名稱為“一種基于RB反饋的LTE資源調(diào)度算法”的專利申請文件中公開了一種基于反饋的資源調(diào)度算法。該發(fā)明通過統(tǒng)計(jì)前一段設(shè)定時(shí)間內(nèi)的資源塊的分配情況來影響當(dāng)前周期內(nèi)的資源分配,來降低比例公平調(diào)度PF算法計(jì)算復(fù)雜度。但是,該方法仍然存在的不足之處是,該方法其實(shí)是對最大載干比調(diào)度Max C/I算法進(jìn)行了一個(gè)反饋因子加權(quán),犧牲了用戶間公平性獲取系統(tǒng)平均吞吐量性能,沒有量化的標(biāo)準(zhǔn)衡量方法性能;且該方法中時(shí)間觀察窗長度的選取直接影響性能,方法靈活性不高。
徐小波在其發(fā)表的碩士論文“基于遺傳算法的霧計(jì)算資源調(diào)度研究”(上海師范大學(xué),2019)中提出基于線性加權(quán)的遺傳算法,設(shè)立三個(gè)優(yōu)化目標(biāo),分別為時(shí)延、通信負(fù)載和服務(wù)費(fèi)用,根據(jù)用戶要求實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)調(diào)度優(yōu)化,且該方法適合用戶對某一目標(biāo)偏好的情況下,可以獲得較好的優(yōu)化效果,但是對于一般性用戶要求,想要獲得整體較好的服務(wù)質(zhì)量,該遺傳算法不能夠表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,提出一種基于遺傳算法優(yōu)化傳輸速率權(quán)重的業(yè)務(wù)調(diào)度方法,用于解決傳統(tǒng)業(yè)務(wù)調(diào)度方法對于不同系統(tǒng)的不同要求適應(yīng)性差,難以采用量化指標(biāo)去衡量系統(tǒng)平均吞吐量和用戶間公平性的綜合性能的問題。然而,當(dāng)系統(tǒng)平均吞吐量和用戶間公平性的綜合性能被量化時(shí),系統(tǒng)在選擇業(yè)務(wù)調(diào)度方法時(shí)就會更加明確,更為主動。
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