[發明專利]大氣能見度測量方法、傳感器模組、系統和存儲介質

在審

• 申請號: 202010161037.8
• 申請日: 2020-03-10
• 公開（公告）號: CN111398109A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 周康明;吳昊
• 申請（專利權）人: 上海眼控科技股份有限公司
• 主分類號: G01N15/06
• 分類號: G01N15/06;G01N33/00;G01W1/02
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃恕

本申請涉及一種大氣能見度測量方法、傳感器模組、系統和存儲介質。所述方法應用于能見度測量系統，所述能見度測量系統包括傳感器模組和計算機設備；所述方法包括：通過所述傳感器模組，獲取大氣的相關測量數據并傳輸給所述計算機設備；所述相關測量數據包括大氣中氣溶膠的質量濃度數據和大氣的濕度數據；所述計算機設備將所述相關測量數據輸入至預設的分類模型中，確定所述相關測量數據對應的大氣的能見度級別；所述分類模型是基于大氣樣本數據集進行訓練得到的，所述大氣樣本數據集包括大氣訓練數據以及所述大氣訓練數據對應的標注能見度級別。采用本方法能夠降低大氣能見度測量時的硬件成本。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種大氣能見度測量方法、傳感器模組、系統和存儲介質。

背景技術

能見度一般指的是大氣能見度，是氣象觀測中的一個重要觀測參數，主要指的是在人在觀測目標物體時，能從背景上分辨出目標物輪廓的最大距離。在實際生活當中，能見度與人們交通出行等有重大的關系，能見度的大小直接決定了出行的安全與否，因此對能見度的測量就顯得尤為重要。

相關技術中在對能見度進行測量時，一般是通過在測量點放置大型能見度測量儀，并通過該能見度測量儀來對大氣的能見度進行測量，能見度測量儀在測量時能見度時，通過測量大氣中氣溶膠的散射信號，并通過散射信號和相關物理公式反推出大氣能見度。

然而使用上述能見度測量儀測量大氣能見度，存在硬件成本大的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠降低硬件成本的大氣能見度測量方法、傳感器模組、系統和存儲介質。

一種大氣能見度測量方法，該方法應用于能見度測量系統，該能見度測量系統包括傳感器模組和計算機設備；該方法包括：

通過傳感器模組，獲取大氣的相關測量數據并傳輸給計算機設備；該相關測量數據包括大氣中氣溶膠的質量濃度數據和大氣的濕度數據；

計算機設備將相關測量數據輸入至預設的分類模型中，確定相關測量數據對應的大氣的能見度級別；該分類模型是基于大氣樣本數據集進行訓練得到的，大氣樣本數據集包括大氣訓練數據以及大氣訓練數據對應的標注能見度級別。

在其中一個實施例中，在上述將相關測量數據輸入至預設的分類模型中，確定相關測量數據對應的大氣的能見度級別之前，上述方法還包括：

根據拉依達準則對相關測量數據進行去噪處理，得到去噪后的相關測量數據；

相應地，上述將相關測量數據輸入至預設的分類模型中，確定相關測量數據對應的大氣的能見度級別，包括：

將去噪后的相關測量數據輸入至預設的分類模型中，確定大氣的能見度級別。

在其中一個實施例中，上述分類模型的訓練方法包括：

將各大氣訓練數據輸入初始分類模型，得到大氣訓練數據對應的預測能見度級別；

根據預測能見度級別和標注能見度級別，計算預測能見度級別和標注能見度級別之間的損失，并將損失作為損失函數的值；

利用損失函數的值對初始分類模型進行訓練，得到分類模型。

在其中一個實施例中，上述分類模型為隨機森林模型。

在其中一個實施例中，上述大氣中氣溶膠的質量濃度數據包括PM0.1的質量濃度數據、PM2.5的質量濃度數據、PM10的質量濃度數據。

在其中一個實施例中，上述傳感器模組包括質量濃度傳感器和濕度傳感器，上述采用傳感器模組，獲取大氣的相關測量數據，包括：

采用質量濃度傳感器，獲取大氣中氣溶膠的質量濃度數據；以及，

采用濕度傳感器，獲取大氣的濕度數據。