[發(fā)明專利]一種基于標簽的拖拽構(gòu)建多層次目標人群的方法和系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010160945.5
• 申請日: 2020-03-10
• 公開（公告）號: CN111400278A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 林金怡
• 申請（專利權(quán)）人: 聯(lián)通沃音樂文化有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/22;G06F16/242;G06F16/2457;G06F16/27
• 代理公司: 廣州恒華智信知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44299
• 代理人: 廖金燕

本發(fā)明涉及一種基于標簽的拖拽構(gòu)建多層次目標人群的方法，該方法所方法通過用戶在web端篩選標簽，并拖拽生成具有若干層級的樹狀結(jié)構(gòu)模型規(guī)則；然后模型規(guī)則經(jīng)后臺轉(zhuǎn)換成SQL樹狀結(jié)構(gòu)，并將相關(guān)數(shù)據(jù)存入Oracle數(shù)據(jù)庫表中；根據(jù)數(shù)據(jù)庫表中存儲的樹狀結(jié)構(gòu)，生成SQL集傳遞給hadoop+Spark集群進行計算，Spark計算完畢后，將結(jié)果數(shù)據(jù)統(tǒng)計并回傳到Oracle數(shù)據(jù)庫；并將oracle的模型相關(guān)統(tǒng)計信息返回到web端展示。本發(fā)明通過用戶在web端篩選標簽，并拖拽生成具有若干層級的樹狀結(jié)構(gòu)模型規(guī)則，實現(xiàn)對目標人群的任意條件的定位，同時通過將模型規(guī)則轉(zhuǎn)換成SQL樹狀結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了對多層級模型規(guī)則存儲。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于標簽的拖拽構(gòu)建多層次目標人群的方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的標簽建模工具，其標簽只能進行屬性選擇，無法進行數(shù)據(jù)比較及屬性選擇和數(shù)據(jù)比較的結(jié)合，難以支撐普遍運營需求；另外其標簽樹狀層級上是存在限制的，也就是層級節(jié)點是不能超過4層，當根節(jié)點超過四個后無法構(gòu)建用戶群體，因此，根本無法滿足深度運營上的業(yè)務(wù)需求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供基于標簽的拖拽構(gòu)建多層次目標人群的方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于標簽的拖拽構(gòu)建多層次目標人群的方法，所述方法包括如下步驟：

步驟1：用戶在web端篩選標簽，并拖拽生成具有若干層級的樹狀結(jié)構(gòu)模型規(guī)則；并且每個葉子可以是標簽的屬性選擇、數(shù)據(jù)比較及屬性選擇和數(shù)據(jù)比較的結(jié)合；

步驟2：模型規(guī)則經(jīng)后臺轉(zhuǎn)換成SQL樹狀結(jié)構(gòu)，并將相關(guān)數(shù)據(jù)存入Oracle數(shù)據(jù)庫表中；

步驟3：根據(jù)步驟2表中存儲的樹狀結(jié)構(gòu)，生成SQL集傳遞給hadoop+Spark集群進行計算；

步驟4：Spark計算完畢后，將結(jié)果數(shù)據(jù)統(tǒng)計并回傳到Oracle數(shù)據(jù)庫，Oracle只存儲結(jié)果數(shù)據(jù)集在hadoop集群的路徑及統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其結(jié)果數(shù)據(jù)集繼續(xù)保留在hadoop集群中。

步驟5：將Oracle的標簽構(gòu)建結(jié)果以及相關(guān)統(tǒng)計信息返回到web端展示；

優(yōu)選的，步驟2中將SQL樹狀結(jié)構(gòu)對應(yīng)的值分為兩類即一類為SQL樹根節(jié)點、分支節(jié)點和葉子節(jié)點的關(guān)系，另一類為葉子節(jié)點的對應(yīng)值，并分別存儲在兩張不同的數(shù)據(jù)表中；這里的葉子這類把標簽、比較或?qū)儆陬愋秃蜆撕炛荡嫦聛恚虼丝蓾M足步驟1中標簽的屬性選擇、數(shù)據(jù)比較及屬性選擇和數(shù)據(jù)比較的結(jié)合。

優(yōu)選的，步驟3中所述SQL集是指步驟3中存儲的SQL樹，根據(jù)至底向上及葉子節(jié)點上面一個葉子節(jié)點一條SQL，一棵子樹一條SQL的規(guī)則，寫成的多條SQL。

本發(fā)明還提供了一種基于標簽的拖拽構(gòu)建多層次目標人群的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括可視化WEB端模塊、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模塊和分布式系統(tǒng)模塊，所述可視化WEB端模塊用于用戶在web端篩選標簽，并拖拽生成具有若干層級的樹狀結(jié)構(gòu)模型規(guī)則；所述關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模塊是指用于將所述模型規(guī)則對應(yīng)的SQL樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲的Oracle數(shù)據(jù)庫，所述分布式系統(tǒng)模塊是指用于接受Oracle數(shù)據(jù)庫傳遞的指令進行計算并將計算結(jié)果返回給Oracle數(shù)據(jù)庫的Hadoop+Spark集群。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

本發(fā)明通過用戶在web端篩選標簽，并拖拽生成具有若干層級的樹狀結(jié)構(gòu)模型規(guī)則，實現(xiàn)對目標人群的任意條件的定位，同時實現(xiàn)了在標簽進行屬性選擇基礎(chǔ)上可進一步進行標簽的自定義數(shù)據(jù)的比較及屬性選擇和數(shù)據(jù)結(jié)合的比較，從而解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的標簽的篩選中只能進行屬性選擇之痛點，滿足了深度運營業(yè)務(wù)上的普遍需求；同時通過將模型規(guī)則轉(zhuǎn)換成SQL樹狀結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了對多層級模型規(guī)則存儲,并且可根據(jù)SQL樹的葉子及樹枝數(shù)量解析成適當多的SQL，而非一條SQL運行，避免出現(xiàn)瓶頸。