[發(fā)明專利]一種針對高速公路車輛違章行為的智能檢測系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010160392.3 | 申請日: | 2020-03-10 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112102609A | 公開(公告)日: | 2020-12-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 羅海波;鞠默然;張盼盼;徐崢;惠斌;常錚;羅江寧 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所 |
| 主分類號(hào): | G08G1/01 | 分類號(hào): | G08G1/01;G08G1/017;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 沈陽科苑專利商標(biāo)代理有限公司 21002 | 代理人: | 王倩 |
| 地址: | 110016 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 針對 高速公路 車輛 違章行為 智能 檢測 系統(tǒng) | ||
1.一種針對高速公路車輛違章行為的智能檢測系統(tǒng),其特征在于,包括:
視頻解碼程序,用于通過攝像頭讀取高速公路車輛視頻流,將高速公路車輛視頻流轉(zhuǎn)換成圖像并利用坐標(biāo)變換裁剪圖像;
高速公路場景分區(qū)域算法程序,用于將視頻解碼程序裁剪后的圖像根據(jù)車輛所在坐標(biāo)識(shí)別為應(yīng)急車道區(qū)域、下道口區(qū)域或測速區(qū)域;
目標(biāo)檢測程序,用于檢測視頻解碼程序裁剪后的圖像中車輛、車燈、車牌和車牌號(hào);
超速檢測算法程序,用于儲(chǔ)存超速檢測算法并利用超速檢測算法對測速區(qū)域內(nèi)車輛的車速進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算,并根據(jù)設(shè)定好的限速值,判斷車輛是否存在超速行為;
車輛轉(zhuǎn)向燈閃爍狀態(tài)識(shí)別算法程序,用于儲(chǔ)存轉(zhuǎn)向燈閃爍識(shí)別算法并利用轉(zhuǎn)向燈閃爍識(shí)別算法對下道口區(qū)域內(nèi)車輛的車燈顏色變化判斷車輛進(jìn)入下道口時(shí)是否打開轉(zhuǎn)向燈。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對高速公路車輛違章行為的智能檢測系統(tǒng),其特征在于,所述目標(biāo)檢測程序中包括:基于深度學(xué)習(xí)的車輛檢測模型、基于深度學(xué)習(xí)的車燈檢測模型、基于深度學(xué)習(xí)的車牌檢測模型、基于深度學(xué)習(xí)的車牌號(hào)檢測模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種針對高速公路車輛違章行為的智能檢測系統(tǒng),其特征在于,所述基于深度學(xué)習(xí)的車輛檢測模型的輸入為視頻解碼程序解碼裁剪后的圖像,輸出為檢測后的車輛圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種針對高速公路車輛違章行為的智能檢測系統(tǒng),其特征在于,所述基于深度學(xué)習(xí)的車燈檢測模型的輸入為基于深度學(xué)習(xí)的車輛檢測模型輸出的檢測后的車輛圖像,輸出為車輛的車燈圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種針對高速公路車輛違章行為的智能檢測系統(tǒng),其特征在于,所述基于深度學(xué)習(xí)的車牌檢測模型的輸入為基于深度學(xué)習(xí)的車輛檢測模型輸出的檢測后的車輛圖像,輸出為車輛的車牌圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種針對高速公路車輛違章行為的智能檢測系統(tǒng),其特征在于,所述基于深度學(xué)習(xí)的車牌號(hào)檢測模型的輸入為基于深度學(xué)習(xí)的車牌檢測模型輸出的車輛的車牌圖像,輸出為車輛的車牌號(hào)碼。
7.一種針對高速公路車輛違章行為的智能檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)視頻解碼程序通過攝像頭讀取高速公路車輛視頻流,將高速公路車輛視頻流轉(zhuǎn)換成圖像并利用坐標(biāo)變換裁剪圖像;
2)高速公路場景分區(qū)域算法程序?qū)⒉眉艉蟮膱D像根據(jù)車輛所在坐標(biāo)分為應(yīng)急車道區(qū)域、下道口區(qū)域和測速區(qū)域;
3)目標(biāo)檢測程序?qū)⒔獯a裁剪后的圖像輸入到基于深度學(xué)習(xí)的車輛檢測模型進(jìn)行車輛檢測,輸出檢測后的車輛圖像,執(zhí)行步驟4.1)~步驟4.3);
4.1)根據(jù)檢測后的車輛圖像的坐標(biāo)判斷應(yīng)急車道區(qū)域是否存在車輛,如果存在,則有車輛占用應(yīng)急車道,執(zhí)行步驟7);否則,返回步驟3);
4.2)根據(jù)檢測后的車輛圖像的坐標(biāo)判斷下道口區(qū)域是否存在車輛,如果存在,則將檢測后的車輛圖像輸入到基于深度學(xué)習(xí)的車燈檢測模型進(jìn)行車燈檢測,執(zhí)行步驟5);否則,返回步驟3);
4.3)根據(jù)檢測后的車輛圖像的坐標(biāo)判斷測速區(qū)域是否存在車輛,如果存在,執(zhí)行步驟6);否則,返回步驟3);
5)車輛轉(zhuǎn)向燈閃爍狀態(tài)識(shí)別算法程序利用車輛轉(zhuǎn)向燈閃爍識(shí)別算法對下道口區(qū)域車輛進(jìn)行打轉(zhuǎn)向燈行為的檢測,判斷是否打轉(zhuǎn)向燈,若是,則執(zhí)行步驟7);否則,返回步驟4.2);
6)超速檢測算法程序利用超速檢測算法判斷車輛是否存在超速行為,若車輛存在超速行為,執(zhí)行步驟7);否則,返回步驟4.3);
7)將檢測后的車輛圖像輸入到基于深度學(xué)習(xí)的車牌檢測模型進(jìn)行車牌檢測,輸出車輛的車牌圖像;
8)將車輛的車牌圖像輸入到基于深度學(xué)習(xí)的車牌號(hào)檢測模型進(jìn)行車牌號(hào)檢測,輸出車輛的車牌號(hào)碼。
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