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[發(fā)明專利]一種針對高速公路車輛違章行為的智能檢測系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010160392.3 申請日: 2020-03-10
公開(公告)號(hào): CN112102609A 公開(公告)日: 2020-12-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 羅海波;鞠默然;張盼盼;徐崢;惠斌;常錚;羅江寧 申請(專利權(quán))人: 中國科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所
主分類號(hào): G08G1/01 分類號(hào): G08G1/01;G08G1/017;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 沈陽科苑專利商標(biāo)代理有限公司 21002 代理人: 王倩
地址: 110016 遼*** 國省代碼: 遼寧;21
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 針對 高速公路 車輛 違章行為 智能 檢測 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種針對高速公路車輛違章行為的智能檢測系統(tǒng),其特征在于,包括:

視頻解碼程序,用于通過攝像頭讀取高速公路車輛視頻流,將高速公路車輛視頻流轉(zhuǎn)換成圖像并利用坐標(biāo)變換裁剪圖像;

高速公路場景分區(qū)域算法程序,用于將視頻解碼程序裁剪后的圖像根據(jù)車輛所在坐標(biāo)識(shí)別為應(yīng)急車道區(qū)域、下道口區(qū)域或測速區(qū)域;

目標(biāo)檢測程序,用于檢測視頻解碼程序裁剪后的圖像中車輛、車燈、車牌和車牌號(hào);

超速檢測算法程序,用于儲(chǔ)存超速檢測算法并利用超速檢測算法對測速區(qū)域內(nèi)車輛的車速進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算,并根據(jù)設(shè)定好的限速值,判斷車輛是否存在超速行為;

車輛轉(zhuǎn)向燈閃爍狀態(tài)識(shí)別算法程序,用于儲(chǔ)存轉(zhuǎn)向燈閃爍識(shí)別算法并利用轉(zhuǎn)向燈閃爍識(shí)別算法對下道口區(qū)域內(nèi)車輛的車燈顏色變化判斷車輛進(jìn)入下道口時(shí)是否打開轉(zhuǎn)向燈。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對高速公路車輛違章行為的智能檢測系統(tǒng),其特征在于,所述目標(biāo)檢測程序中包括:基于深度學(xué)習(xí)的車輛檢測模型、基于深度學(xué)習(xí)的車燈檢測模型、基于深度學(xué)習(xí)的車牌檢測模型、基于深度學(xué)習(xí)的車牌號(hào)檢測模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種針對高速公路車輛違章行為的智能檢測系統(tǒng),其特征在于,所述基于深度學(xué)習(xí)的車輛檢測模型的輸入為視頻解碼程序解碼裁剪后的圖像,輸出為檢測后的車輛圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種針對高速公路車輛違章行為的智能檢測系統(tǒng),其特征在于,所述基于深度學(xué)習(xí)的車燈檢測模型的輸入為基于深度學(xué)習(xí)的車輛檢測模型輸出的檢測后的車輛圖像,輸出為車輛的車燈圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種針對高速公路車輛違章行為的智能檢測系統(tǒng),其特征在于,所述基于深度學(xué)習(xí)的車牌檢測模型的輸入為基于深度學(xué)習(xí)的車輛檢測模型輸出的檢測后的車輛圖像,輸出為車輛的車牌圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種針對高速公路車輛違章行為的智能檢測系統(tǒng),其特征在于,所述基于深度學(xué)習(xí)的車牌號(hào)檢測模型的輸入為基于深度學(xué)習(xí)的車牌檢測模型輸出的車輛的車牌圖像,輸出為車輛的車牌號(hào)碼。

7.一種針對高速公路車輛違章行為的智能檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:

1)視頻解碼程序通過攝像頭讀取高速公路車輛視頻流,將高速公路車輛視頻流轉(zhuǎn)換成圖像并利用坐標(biāo)變換裁剪圖像;

2)高速公路場景分區(qū)域算法程序?qū)⒉眉艉蟮膱D像根據(jù)車輛所在坐標(biāo)分為應(yīng)急車道區(qū)域、下道口區(qū)域和測速區(qū)域;

3)目標(biāo)檢測程序?qū)⒔獯a裁剪后的圖像輸入到基于深度學(xué)習(xí)的車輛檢測模型進(jìn)行車輛檢測,輸出檢測后的車輛圖像,執(zhí)行步驟4.1)~步驟4.3);

4.1)根據(jù)檢測后的車輛圖像的坐標(biāo)判斷應(yīng)急車道區(qū)域是否存在車輛,如果存在,則有車輛占用應(yīng)急車道,執(zhí)行步驟7);否則,返回步驟3);

4.2)根據(jù)檢測后的車輛圖像的坐標(biāo)判斷下道口區(qū)域是否存在車輛,如果存在,則將檢測后的車輛圖像輸入到基于深度學(xué)習(xí)的車燈檢測模型進(jìn)行車燈檢測,執(zhí)行步驟5);否則,返回步驟3);

4.3)根據(jù)檢測后的車輛圖像的坐標(biāo)判斷測速區(qū)域是否存在車輛,如果存在,執(zhí)行步驟6);否則,返回步驟3);

5)車輛轉(zhuǎn)向燈閃爍狀態(tài)識(shí)別算法程序利用車輛轉(zhuǎn)向燈閃爍識(shí)別算法對下道口區(qū)域車輛進(jìn)行打轉(zhuǎn)向燈行為的檢測,判斷是否打轉(zhuǎn)向燈,若是,則執(zhí)行步驟7);否則,返回步驟4.2);

6)超速檢測算法程序利用超速檢測算法判斷車輛是否存在超速行為,若車輛存在超速行為,執(zhí)行步驟7);否則,返回步驟4.3);

7)將檢測后的車輛圖像輸入到基于深度學(xué)習(xí)的車牌檢測模型進(jìn)行車牌檢測,輸出車輛的車牌圖像;

8)將車輛的車牌圖像輸入到基于深度學(xué)習(xí)的車牌號(hào)檢測模型進(jìn)行車牌號(hào)檢測,輸出車輛的車牌號(hào)碼。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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