[發明專利]知識推理對話方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010159906.3
• 申請日: 2020-03-09
• 公開（公告）號: CN111475614B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發明（設計）人: 劉智彬;王海峰;吳華;劉占一;徐新超
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36;G06F40/30;G06F18/214;G06N5/04
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 黃海艷

本申請公開了一種知識推理對話方法、裝置、電子設備和存儲介質。具體實現方案為：獲取用戶話語；將用戶話語導入至知識標注模型，得到對應的知識標注信息，其中，知識標注模型用于生成用戶話語的知識標注信息；根據用戶話語和知識標注信息，確定對應的目標場景要素信息以及各目標場景要素信息對應的目標語義內容；根據用戶話語、知識標注信息、對應的目標場景要素信息和各目標場景要素信息對應的目標語義內容，生成符合當前語境的回復語句。由此通過自主地選擇對應的場景要素以及對應的語義內容，可生成符合當前語境的回復語句，且通過組合所選擇的場景要素及其對應語義內容，使在生成的回復語句中，包含的知識內容之間具有更好的邏輯關聯性。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，尤其涉及一種知識推理對話方法、裝置、電子設備和存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質。

背景技術

相關技術中，主要有兩種方法可實現人機對話交互，其中，一種是利用KG(Knowledge?Graph，知識圖譜)和自由文本等作為背景知識的對話方法；另一種是利用API(Application?Programming?Interface，應用程序接口)獲取并使用環境信息的對話方法。其中，上述第一種方法的基本流程都是基于上文信息從背景知識中選取相關內容，然后基于上文信息和相關內容生成可用回復；上述第二種方法一般都只會在用戶主動詢問或滿足預設觸發條件的情況下，調用相應的API，獲取環境信息并反饋給用戶。

但是目前存在的問題是，上述第一種方法會使得回復內容僅有語義相關性，而欠缺整體語境合理性，并且對于選用數條背景知識并整合使用的裝置，經常出現背景知識之間缺乏邏輯關聯甚至邏輯矛盾的情況；在上述第二種方法中，環境信息的獲取及使用是完全被動的，或者僅在少量預設的場景下，才會使用部分環境信息來指導回復生成，所以在絕大部分情況下，不具備利用豐富環境信息的能力，從而導致所給出回復僅與上下文語義相關，而與環境信息無關。

發明內容

本申請的目的旨在至少在一定程度上解決上述的技術問題之一。

為此，本申請的第一個目的在于提出一種知識推理對話方法，該方法通過自主地選擇對應的場景要素以及對應的語義內容，可獲取生成符合當前語境的回復語句，且通過組合所選擇的場景要素及其對應語義內容，使在生成的回復語句中，包含的知識內容之間具有更好的邏輯關聯性。

本申請的第二個目的在于提出一種知識推理對話裝置。

本申請的第三個目的在于提出一種電子設備。

本申請的第四個目的在于提出一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質。

為達到上述目的，本申請第一方面實施例提出的知識推理對話方法，包括：

獲取用戶話語；

將所述用戶話語導入至知識標注模型，得到對應的知識標注信息，其中，所述知識標注模型用于生成所述用戶話語的知識標注信息；

根據所述用戶話語和所述知識標注信息，確定對應的目標場景要素信息以及各目標場景要素信息對應的目標語義內容；

根據所述用戶話語、所述知識標注信息、所述對應的目標場景要素信息和所述各目標場景要素信息對應的目標語義內容，生成符合當前語境的回復語句。

根據本申請的一個實施例，根據所述用戶話語和所述知識標注信息，確定對應的目標場景要素信息以及各目標場景要素信息對應的目標語義內容，包括：根據所述用戶話語和所述知識標注信息，確定待回復語句的目標場景名稱；根據所述用戶話語、所述知識標注信息和所述待回復語句的目標場景名稱，確定對應的目標場景要素信息；根據所述用戶話語、所述知識標注信息、所述待回復語句的目標場景名稱和所述對應的目標場景要素信息，確定各目標場景要素信息對應的目標語義內容。