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[發明專利]問答信息處理方法、裝置及計算機設備在審

專利信息
申請號: 202010159784.8 申請日: 2020-03-09
公開(公告)號: CN111382232A 公開(公告)日: 2020-07-07
發明(設計)人: 李讓 申請(專利權)人: 聯想(北京)有限公司
主分類號: G06F16/33 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G06F40/30
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 夏菁
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 問答 信息處理 方法 裝置 計算機 設備
【權利要求書】:

1.一種問答信息處理方法,所述方法包括:

獲取詢問信息;

獲得與所述詢問信息關聯的多個不同答復場景下的待定答復信息,以及多個所述待定答復信息之間的邏輯關系;

獲取多個所述待定答復信息各自的第一詞向量,以及相應的所述邏輯關系對應的關聯詞的第二詞向量;

將獲取的多個第一詞向量及相應的所述第二詞向量輸入答復融合模型,得到針對所述詢問信息的目標答復信息;

輸出所述目標答復信息。

2.根據權利要求1所述的方法,所述獲得多個所述待定答復信息之間的邏輯關系,包括:

查詢答復關系圖,得到多個所述待定答復信息之間的邏輯關系,所述答復關系圖包含不同答復場景下的答復信息之間的邏輯關系。

3.根據權利要求2所述的方法,所述答復關系圖的獲取過程包括:

獲取不同答復場景對應的候選答復信息,以及不同候選答復信息之間的邏輯關系;

將所述不同答復場景對應的候選答復信息作為節點,按照所述邏輯關系,構建所述答復關系圖。

4.根據權利要求1所述的方法,所述將獲取的多個第一詞向量及相應的所述第二詞向量輸入答復融合模型,得到針對所述詢問信息的目標答復信息,包括:

將獲取的多個第一詞向量輸入答復融合模型的編碼網絡進行編碼處理,得到相應的第一編碼向量;

通過注意力機制,對得到的多個第一編碼向量及相應的所述第二詞向量進行處理,得到多個所述待定答復信息的語境向量;

將得到的語境向量輸入所述答復融合模型的解碼網絡進行解碼處理,得到針對所述詢問信息的目標答復信息。

5.根據權利要求4所述的方法,所述編碼網絡和所述解碼網絡均為循環神經網絡。

6.根據權利要求4所述的方法,所述通過注意力機制,,對得到的多個第一編碼向量及相應的所述第二詞向量進行處理,得到多個所述待定答復信息的語境向量,包括:

對不同的所述第一編碼向量包含的元素進行相似度計算,得到相應待定答復信息的字詞權重,所述字詞權重表明相應字詞相對于具有邏輯關系的另一所述待定答復信息的重要程度;

利用得到的所述字詞權重,對得到的多個第一編碼向量進行加權運算,得到多個所述待定答復信息的語境向量。

7.根據權利要求1所述的方法,所述獲取與所述詢問信息關聯的多個不同答復場景下的待定答復信息,包括:

對所述詢問信息進行語義分析,依據語義分析結果,從候選答復信息集合中,篩選與所述詢問信息關聯的待定答復信息;

如果所述待定答復信息包括多個不同答復場景下的待定答復信息,執行步驟所述獲得多個所述待定答復信息之間的邏輯關系。

8.一種問答信息處理裝置,所述裝置包括:

信息獲取模塊,用于獲取詢問信息;

獲得模塊,用于獲得與所述詢問信息關聯的多個不同答復場景下的待定答復信息,以及多個所述待定答復信息之間的邏輯關系;

詞向量獲取模塊,用于獲取多個所述待定答復信息各自的第一詞向量,以及相應的所述邏輯關系對應的關聯詞的第二詞向量;

目標答復信息得到模塊,用于將獲取的多個第一詞向量及相應的所述第二詞向量輸入答復融合模型,得到針對所述詢問信息的目標答復信息;

信息輸出模塊,用于輸出所述目標答復信息。

9.根據權利要求8所述的裝置,所述目標答復信息得到模塊包括:

編碼處理單元,用于將獲取的多個第一詞向量輸入答復融合模型的編碼網絡進行編碼處理,得到相應的第一編碼向量;

語境向量得到單元,用于通過注意力機制,對得到的多個第一編碼向量及相應的所述第二詞向量進行處理,得到多個所述待定答復信息的語境向量;

解碼處理單元,用于將得到的語境向量輸入所述答復融合模型的解碼網絡進行解碼處理,得到針對所述詢問信息的目標答復信息。

10.一種計算機設備,所述計算機設備包括:

通信接口;

存儲器,用于存儲實現如權利要求1~7任一項所述的問答信息處理方法的程序;

處理器,用于加載并執行所述存儲器存儲的程序,實現如權利要求1~7任一項所述的問答信息處理方法的各個步驟。

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