[發明專利]遠程云學習智能物聯網終端系統

在審

• 申請號: 202010158860.3
• 申請日: 2020-03-09
• 公開（公告）號: CN111541734A
• 公開（公告）日: 2020-08-14
• 發明（設計）人: 惠仲安
• 申請（專利權）人: 無錫中慧聯合科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G07C3/00;H04M1/725
• 代理公司: 連云港聯創專利代理事務所(特殊普通合伙) 32330
• 代理人: 谷金穎

本發明屬于硬件學習技術領域，尤其為遠程云學習智能物聯網終端系統包括主控模塊、通信模塊、數據采集模塊、電源模塊、數據存儲模塊，所述通信模塊、數據采集模塊、電源模塊、數據存儲模塊均與主控模塊相連，本發明通過數據采集模塊采集各類數據，進行分類比較后將有用數據上傳，對于無法區分數據，將通過后臺下載該機型相關資料進行對比學習，學習結果上傳后臺以供其它學習機學習，提高效率，最終達到識別更多數據的目的。

技術領域

本發明屬于硬件學習技術領域，具體涉及遠程云學習智能物聯網終端系 統。

背景技術

現有工程機械的維修和養護主要依靠操作人員和維修人員的現場經驗處 理，如機油使用情況，連續使用小時數，定期保養和加油等，缺乏數理的統 計，細微的管理不到位，造成惡性循環，大大縮短設備的使用壽命；維修人 員和管理者需要親臨現場才能了解的設備的情況，對設備故障進行邏輯分析， 費時費力。然而工程機械的品牌和機型眾多，數據量更加龐大，單憑人力很 難達到眾多機型的數據識別，一種機型一個設備又很難通用，造成各種浪費， 如我有一個A機型的設備，但我現在需要安裝在B機型上，那么我必須在找一個B機型的設備。所以一種通用的帶有學習功能的學習機就非常有必要了。

發明內容

為解決上述背景技術中提出的問題。本發明提供了遠程云學習智能物聯 網終端系統。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：本發明屬于硬件學習技術 領域，尤其為遠程云學習智能物聯網終端系統包括主控模塊、通信模塊、數 據采集模塊、電源模塊、數據存儲模塊，所述通信模塊、數據采集模塊、電 源模塊、數據存儲模塊均與主控模塊相連，本發明通過數據采集模塊采集各 類數據，進行分類比較后將有用數據上傳，對于無法區分數據，將通過后臺 下載該機型相關資料進行對比學習，學習結果上傳后臺以供其它學習機學習， 提高效率，最終達到識別更多數據的目的。

優選的，所述數據采集模塊包括ADC模擬數據采集、CAN數據采集、 RS232串口數據采集、RS485數據采集、TTL串口數據采集、K線數據采 集、L線數據采集。

優選的，所述通信模塊包括藍牙通訊模塊和GPRS+GPS通訊模塊，其中 GPRS+GPS模塊包括SIM卡。

優選的，所述主控模塊采用STM32系列芯片。

優選的，所述數據存儲模塊包括FLASH數據存儲模塊和EEPROM數據 存儲模塊。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：本發明使用嵌入式系統采集工 程機械的各種數據，將識別的數據通過移動通信GPRS技術把數據上傳到云服 務平臺，云平臺實時地將信息推送給用戶手機APP，暫時不能識別的數據進行 深度學習后上傳。工程機械的管理者和維修人員可以隨時隨地的掌握設備當 前狀態和歷史數據，可以遠程診斷設備故障，利用大數據的手法管理工程機 械，制定有效的保養計劃。

附圖說明

附圖用來提供對本發明的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與本 發明的實施例一起用于解釋本發明，并不構成對本發明的限制。在附圖中：

圖1為本發明的硬件示意圖；

圖2為本發明的學習流程圖；

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行 清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而 不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做 出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。

實施例

請參閱圖1～2，本發明提供以下技術方案：一種遠程云學習智能 物聯網終端系統。