[發明專利]內容推送方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202010158766.8
• 申請日: 2020-03-09
• 公開（公告）號: CN111368204A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 劉正陽;黃訓蓬
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

1.一種內容推送方法，其特征在于，包括：

獲取用戶對推送內容的正面評價信息；

根據所述正面評價信息，確定所述正面評價信息對應的正面評價時刻的第一關鍵信息；

確定所述第一關鍵信息的局部特征；

根據所述局部特征，更新將要向所述用戶推送的內容。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述局部特征包括以下至少一項：

視頻中的連續幀、圖片的部分區域、文本的部分內容、彈幕、評論。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述正面評價信息，確定所述正面評價信息對應的正面評價時刻的第一關鍵信息，包括：

根據在所述正面評價時刻對視頻進行正面評價的正面評價信息，確定所述正面評價時刻的關鍵幀圖片，所述第一關鍵信息包括所述關鍵幀圖片。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述第一關鍵信息的局部特征，包括：

將所述第一關鍵信息輸入至預設的網絡，得到隱含層表示，所述隱含層表示用以表征所述第一關鍵信息的局部特征。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述第一關鍵信息輸入至預設的網絡，得到隱含層表示，包括：

將所述關鍵幀圖片輸入至預設的卷積神經網絡，得到隱含層表示，所述隱含層表示為對應所述關鍵幀圖片的向量。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述局部特征，更新將要向所述用戶推送的內容，包括：

將所述隱含層表示及預設的第二關鍵信息輸入至預設的推薦模型，對所述將要向所述用戶推送的內容進行更新，得到更新后的將要向所述用戶推送的內容，所述第二關鍵信息包括用戶畫像、用戶相關的統計信息中的至少一項，所述用戶畫像包括用戶的姓名、用戶的性別、用戶的愛好中的至少一項，所述用戶相關的統計信息包括用戶的上網時間、用戶瀏覽的網頁中的至少一項。

7.一種內容推送裝置，其特征在于，包括：

第一處理模塊，用于獲取用戶對推送內容的正面評價信息；

第二處理模塊，用于根據所述正面評價信息，確定所述正面評價信息對應的正面評價時刻的第一關鍵信息；

第三處理模塊，用于確定所述第一關鍵信息的局部特征；

第四處理模塊，用于根據所述局部特征，更新將要向所述用戶推送的內容。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，包括：

所述第二處理模塊，用于根據在所述正面評價時刻對視頻進行正面評價的信息，確定所述正面評價時刻的關鍵幀圖片，所述第一關鍵信息包括所述關鍵幀圖片。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、存儲器；

所述存儲器，用于存儲計算機程序；

所述處理器，用于通過調用所述計算機程序，執行上述權利要求1-6中任一項所述的內容推送方法。

10.一種計算機可讀介質，其特征在于，存儲有計算機程序，所述計算機程序用于被處理器執行時實現如權利要求1-6中任一項所述的內容推送方法。