[發明專利]一種臨床研究與隨訪融合系統和方法

有效

• 申請號: 202010158209.6
• 申請日: 2020-03-09
• 公開（公告）號: CN111383770B
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 馬欽鴻;黃雨;岳偉華;王雪萍;靳培培
• 申請（專利權）人: 北京大學;北京大學第六醫院;北京六元空間信息科技有限責任公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H50/20;G16H10/60;G06K9/62
• 代理公司: 北京匯知杰知識產權代理有限公司 11587
• 代理人: 李潔;董江虹

1.一種臨床研究與隨訪融合系統，其特征在于，所述系統包括：

信息獲取單元，被配置為：獲取患者的歷史病歷信息，并基于患者的隨訪信息獲取患者的當前健康數據；

信息提取單元，被配置為：從所述歷史病歷信息中提取對患者所患疾病進行治療的臨床診療方案，并從所述患者的當前健康數據中提取患者的當前癥狀；

處理單元，被配置為：根據所述患者的當前病征和預先訓練的預測模型，判斷該患者所患疾病的復發幾率，響應于所述復發幾率大于預設閾值，分析所述臨床診療方案確定導致復發的潛在危險因素；

推送單元，被配置為：向醫生客戶端推送導致復發的所述潛在危險因素，以輔助醫生調整所述臨床診療方案，并向患者端推送復診通知。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，

所述預測模型為基于深度卷積神經網絡的分類模型，以患者的癥狀類別以及對應的癥狀嚴重程度作為輸入、以與所述癥狀對應的疾病復發幾率作為輸出進行模型訓練得到所述預測模型。

3.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述危險因素包括：

藥物類別、藥物用量、進行病歷檢測的方式、手術的執行方式、手術切除部位及大小、人工器官替代品的型號、放化療期數及執行時長。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的系統，其特征在于，所述歷史病歷信息還包括：患者的個人信息、家族遺傳信息和/或在其他醫療機構就醫時的臨床診療方案。

5.一種服務器，其特征在于，所述服務器包括權利要求1-4中任一項所述的臨床研究與隨訪融合系統。

6.一種臨床研究與隨訪融合方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取患者的歷史病歷信息，并基于患者的隨訪信息獲取患者的當前健康數據；

從所述歷史病歷信息中提取對患者所患疾病進行治療的臨床診療方案，并從所述患者的當前健康數據中提取患者的當前癥狀；

根據所述患者的當前病征和預先訓練的預測模型，判斷該患者所患疾病的復發幾率，響應于所述復發幾率大于預設閾值，分析所述臨床診療方案確定導致復發的潛在危險因素；

向醫生客戶端推送導致復發的所述潛在危險因素，以輔助醫生調整所述臨床診療方案，并向患者端推送復診通知。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，

所述預測模型為基于深度卷積神經網絡的分類模型，以患者的癥狀類別以及對應的癥狀嚴重程度作為輸入、以與所述癥狀對應的疾病復發幾率作為輸出進行模型訓練得到所述預測模型。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述危險因素包括：藥物類別、藥物用量、進行病歷檢測的方式、手術的執行方式、手術切除部位及大小、人工器官替代品的型號、放化療期數及執行時長。

9.根據權利要求6-8中任一項所述的方法，其特征在于，所述歷史病歷信息還包括：患者的個人信息、家族遺傳信息和/或在其他醫療機構就醫時的臨床診療方案。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現權利要求6-9任一項所述的臨床研究與隨訪融合方法。