[發(fā)明專利]防止貨損的方法、自助設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010158198.1 | 申請日: | 2020-03-09 |
| 公開(公告)號: | CN113378601A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 鐘毓杰;鄧澤露;黃偉林;馬修·羅伯特·斯科特;忻愿 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳碼隆科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q30/00;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 | 代理人: | 葉思 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市鹽田區(qū)沙頭*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 防止 貨損 方法 自助 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種防止貨損的方法,其特征在于,包括:
獲取待識別商品的第一圖像;
響應(yīng)于對第一用戶操作界面顯示的第一對象的選擇操作,確定目標對象;所述第一對象為第一對象集中的任一對象;
獲取所述第一圖像與所述目標對象的匹配度;
若所述第一圖像與所述目標對象的匹配度小于預設(shè)匹配度,則啟動防損操作。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,獲取所述第一圖像與所述目標對象的匹配度,包括:
獲取所述第一圖像的第一特征向量;
獲取所述目標對象的樣本圖像集的第二特征向量;
將所述第一特征向量與所述第二特征向量的相似度,作為所述第一圖像與所述目標對象的匹配度。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,獲取所述目標對象的樣本圖像集的第二特征向量,包括:
針對所述目標對象的樣本圖像集,獲取該樣本圖像集中的每個圖像的特征向量;
將樣本圖像集中各個圖像的特征向量相加后,進行歸一化處理作為樣本圖像集的第二特征向量。
4.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,將所述第一特征向量與第二特征向量的相似度,作為所述第一圖像與所述目標對象的匹配度,包括:
計算所述第一特征向量與第二特征向量的內(nèi)積;
將所述內(nèi)積作為所述第一圖像與所述目標對象的匹配度。
5.如權(quán)利要求1所述的方法,獲取待識別商品的第一圖像,包括:
響應(yīng)于圖像獲取觸發(fā)信號,獲取第一目標區(qū)域的第二圖像;
提取所述第二圖像的第二目標區(qū)域,獲得所述待識別商品的所述第一圖像。
6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,響應(yīng)于對第一用戶操作界面顯示的第一對象集中的第一的選擇操作,確定目標對象前,還包括:
獲取所述第一圖像與所述第一對象集中每個所述第一對象的匹配度;
將所述匹配度最大的前N個的所述第一對象作為第一子集,將所述第一對象集中的其余所述第一對象作為第二子集;其中,N為大于或等于1的預設(shè)整數(shù);
根據(jù)與所述第一圖像的所述匹配度從高至低的順序,在所述第一用戶操作界面展示所述第一子集和所述第二子集中的各個第一對象。
7.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,還包括:
保存所述選擇操作的記錄;
所述記錄包括所述第一圖像,所述第一圖像與至少一個第一對象的匹配度。
8.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述防損操作,包括:
在第二用戶操作界面顯示防損提示信息;或,
在打印標簽時,在所述標簽打印防損標記。
9.一種自助設(shè)備,其特征在于,包括:存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一項所述的方法。
10.如權(quán)利要求9所述的自助設(shè)備,其特征在于,還包括:攝像組件、第一顯示組件和秤臺組件;所述攝像組件與所述處理器通信的耦合;所述顯示組件與所述處理器通信的耦合;
所述第一顯示組件用于展示第一對象集中的第一對象;
所述攝像組件用于獲取待識別商品的第一圖像。
11.一種計算機可讀存儲介質(zhì),所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一項所述的方法。
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