[發(fā)明專利]智能蟲情監(jiān)測分析系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010157823.0
• 申請日: 2020-03-09
• 公開（公告）號: CN111445112A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孔劍;周軍;吳京業(yè)
• 申請（專利權(quán)）人: 孔劍;周軍;吳京業(yè)
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q10/10;G06K9/00;G06N20/00
• 代理公司: 蘇州市中南偉業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32257
• 代理人: 郭磊

1.一種智能蟲情監(jiān)測分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：前端采集終端和后端分析展示平臺；所述采集終端的蟲板將害蟲吸引到采集終端，蟲板需定期更換，終端定時采集蟲情圖像，發(fā)送至后臺；所述后端分析展示平臺通過AI算法學(xué)習(xí)各類蟲害外形，在收集到蟲情圖像后，通過AI算法精準(zhǔn)統(tǒng)計害蟲數(shù)量變化；當(dāng)蟲害達到預(yù)設(shè)數(shù)量時，平臺自動推送蟲情報警信息給相關(guān)人員，進行殺蟲處理。

2.如權(quán)利要求1所述的智能蟲情監(jiān)測分析系統(tǒng)，其特征在于，終端啟動后進入Sleep模式，以降低功率；在后臺預(yù)設(shè)的時間，終端進入Normal模式，拍攝蟲情圖像，將圖像發(fā)送到后臺后，終端再次進入Sleep模式來降低功耗。

3.如權(quán)利要求1所述的智能蟲情監(jiān)測分析系統(tǒng)，其特征在于，所述蟲板通過性誘將害蟲吸引到采集終端。

4.如權(quán)利要求1所述的智能蟲情監(jiān)測分析系統(tǒng)，其特征在于，前端采集終端支持遠程固件更新(OTA)，實現(xiàn)后期功能的優(yōu)化與實時更新。

5.如權(quán)利要求1所述的智能蟲情監(jiān)測分析系統(tǒng)，其特征在于，所述AI算法具體包括：

第一步，收集現(xiàn)場大量的原始蟲板沾紙拍攝成圖像，然后從圖片中截取出蟲子，將不同種類的蟲子分類，作為AI人工智能分析學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集；

第二步，使用TensorFlow的AI人工智能學(xué)習(xí)算法，學(xué)習(xí)不同種類的蟲子并生成模板；

第三步，算法接收到智能監(jiān)測終端上傳的圖像后，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)，通過圖像灰度化、去噪、濾波、圖像二值化、腐蝕、膨脹的處理流程；

第四步，調(diào)用AI人工智能學(xué)習(xí)模板，分析、計算出處理后圖片中的蟲子數(shù)量和種類。

6.如權(quán)利要求5所述的智能蟲情監(jiān)測分析系統(tǒng)，其特征在于，所述AI算法還包括：第五步，將當(dāng)前的蟲情數(shù)據(jù)與上一次蟲情檢測數(shù)據(jù)比對，當(dāng)增加量超出用戶預(yù)設(shè)值，實時向用戶報警。

7.如權(quán)利要求6所述的智能蟲情監(jiān)測分析系統(tǒng)，其特征在于，所述AI算法還包括：第六步，通過大數(shù)據(jù)算法，根據(jù)蟲情出現(xiàn)的時間、數(shù)量結(jié)合倉庫的溫度、濕度、季節(jié)等條件推算未來蟲情大量出現(xiàn)的可能，提前告知用戶做好防范。

8.如權(quán)利要求1所述的智能蟲情監(jiān)測分析系統(tǒng)，其特征在于，用戶可自行設(shè)定智能終端自動拍攝周期，智能終端按設(shè)定時間，將蟲情圖像通過無線移動網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至AI人工智能分析系統(tǒng)。

9.如權(quán)利要求1所述的智能蟲情監(jiān)測分析系統(tǒng)，其特征在于，前端采集終端和后端分析展示平臺通過無線方式相連。

10.如權(quán)利要求9所述的智能蟲情監(jiān)測分析系統(tǒng)，其特征在于，無線方式采用NB-IoT/GPRS/4G/5G/LTE。