[發明專利]一種基于大數據的駕駛員車輛追蹤系統及方法

在審

• 申請號: 202010157342.X
• 申請日: 2020-03-09
• 公開（公告）號: CN111401710A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 吳秋琴
• 申請（專利權）人: 吳秋琴
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 葉玉鳳

本發明公開了一種基于大數據的駕駛員車輛追蹤系統及方法，所述追蹤系統包括追蹤參考因素獲取模塊、完好性評分獲取模塊、穩定性評分獲取模塊和信用評級更新模塊，所述追蹤參考因素獲取模塊用于獲取駕駛員車輛追蹤參考因素，所述完好性評分獲取模塊用于獲取待追蹤車輛上裝載貨物的完好性評分，所述穩定性評分獲取模塊用于獲取待追蹤車輛行駛過程中的穩定性評分，所述信用評級更新模塊根據追蹤參考因素、完好性評分和穩定性評分更新駕駛員的信用評級。

技術領域

本發明涉及大數據領域，具體是一種基于大數據的駕駛員車輛追蹤系統及方法。

背景技術

隨著交通的發達，現代物流在經濟發展中起著重要的作用，駕駛員有時候為了能夠及早將貨物運動到地點常常違規操作的行為，比如駕駛車輛車速過快或者不按規定路徑行駛，因此必須要加強對駕車員駕駛車輛時的追蹤監管，但是對駕駛員進行全程監管耗時耗力，效率很低，而現有技術中，也缺少能夠實現對駕駛員車輛進行高效監管的技術。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據的駕駛員車輛追蹤系統及方法，以解決現有技術中的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種基于大數據的駕駛員車輛追蹤系統，所述追蹤系統包括追蹤參考因素獲取模塊、完好性評分獲取模塊、穩定性評分獲取模塊和信用評級更新模塊，所述追蹤參考因素獲取模塊用于獲取駕駛員車輛追蹤參考因素，所述完好性評分獲取模塊用于獲取待追蹤車輛上裝載貨物的完好性評分，所述穩定性評分獲取模塊用于獲取待追蹤車輛行駛過程中的穩定性評分，所述信用評級更新模塊根據追蹤參考因素、完好性評分和穩定性評分更新駕駛員的信用評級。

較優化地，所述追蹤參考因素獲取模塊包括當前信用評價得分獲取模塊、信用評級生成模塊、路徑獲取模塊和追蹤方式確定模塊，所述當前信用評價得分獲取模塊用于獲取駕駛員當前信用評價得分，所述信用評級生成模塊根據駕駛員當前信用評價得分輸出駕駛員的信用評級，所述路徑獲取模塊用于獲取駕駛員駕駛待追蹤車輛的預計路徑，所述追蹤方式確定模塊根據信用評級生成模塊的信用評級結果確定駕駛員車輛的追蹤方式，并據此輸出追蹤參考因素；所述完好性評分獲取模塊用于獲取裝卸員對待追蹤車輛上裝載貨物完好性的評價打分，所述穩定性評分獲取模塊用于獲取待追蹤車輛上的押運者對待追蹤車輛行駛過程中穩定性的評價打分，所述信用評級更新模塊包括綜合追蹤參考因素計算模塊和信用評價得分計算模塊，所述綜合追蹤參考因素計算模塊根據追蹤參考因素、完好性評分和穩定性評分計算待追蹤車輛的綜合追蹤參考因素，所述信用評價得分計算模塊根據綜合追蹤參考因素、追蹤之前的信用評價得分計算該次駕駛員車輛追蹤之后的的信用評價得分，并根據計算出的信用評價得分更新駕駛員的信用評級。