[發明專利]基于結構化用戶意圖識別的序列推薦方法及裝置在審
| 申請號： | 202010157038.5 | 申請日： | 2020-03-09 |
| 公開（公告）號： | CN111460284A | 公開（公告）日： | 2020-07-28 |
| 發明（設計）人： | 朱文武;李昊陽;馬堅鑫 | 申請（專利權）人： | 清華大學 |
| 主分類號： | G06F16/9535 | 分類號： | G06F16/9535;G06N3/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艷斌 |
| 地址： | 10008*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 結構 化用 意圖 識別 序列 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種基于結構化用戶意圖識別的序列推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：
獲取用戶的商品交互歷史數據，通過自注意力編碼器對所述商品歷史交互數據進行信息聚合；
根據聚合后的數據，利用神經網絡多層感知機求解用戶的真實交互意圖；
根據所述真實交互意圖，通過圖神經網絡對用戶意圖進行轉移，刻畫用戶的未來潛在意圖。
2.根據權利要求1所述的基于結構化用戶意圖識別的序列推薦方法，其特征在于，刻畫用戶的未來潛在意圖之后，還包括：
根據所述未來潛在意圖為用戶進行序列推薦。
3.根據權利要求2所述的基于結構化用戶意圖識別的序列推薦方法，其特征在于，
用戶在推薦的序列中選擇并標記需要的和不需要的序列，根據用戶標記的結果對模型參數進行調整。
4.根據權利要求1所述的基于結構化用戶意圖識別的序列推薦方法，其特征在于，
所述用戶真實交互意圖包括用戶在做出購買決策時的心理狀態和真實意圖。
5.根據權利要求1所述的基于結構化用戶意圖識別的序列推薦方法，其特征在于，所述通過自注意力編碼器對所述商品歷史交互數據進行信息聚合，包括：
應用所述自注意力編碼器對用戶的商品購買歷史進行編碼。
6.一種基于結構化用戶意圖識別的序列推薦裝置，其特征在于，包括：
處理模塊，用于獲取用戶的商品交互歷史數據，通過自注意力編碼器對所述商品歷史交互數據進行信息聚合；
計算模塊，用于根據聚合后的數據，利用神經網絡多層感知機求解用戶的真實交互意圖；
求解模塊，用于根據所述真實交互意圖，通過圖神經網絡對用戶意圖進行轉移，刻畫用戶的未來潛在意圖。
7.根據權利要求6所述的基于結構化用戶意圖識別的序列推薦裝置，其特征在于，
推薦模塊，用于根據所述未來潛在意圖為用戶進行序列推薦。
8.根據權利要求7所述的基于結構化用戶意圖識別的序列推薦裝置，其特征在于，
調整模塊，用于用戶在推薦的序列中選擇并標記需要的和不需要的序列，根據用戶標記的結果對模型參數進行調整。
9.根據權利要求6所述的基于結構化用戶意圖識別的序列推薦裝置，其特征在于，
所述用戶真實交互意圖包括用戶在做出購買決策時的心理狀態和真實意圖。
10.根據權利要求6所述的基于結構化用戶意圖識別的序列推薦裝置，其特征在于，
應用所述自注意力編碼器對用戶的商品購買歷史進行編碼。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于清華大學，未經清華大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010157038.5/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
