[發明專利]一種用于監測電網嵌入式終端設備運行狀態的方法及系統

在審

• 申請號: 202010157020.5
• 申請日: 2020-03-09
• 公開（公告）號: CN111383128A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發明（設計）人: 周亮;李霽遠;張天晨;應歡;冀曉宇;王海翔;盧新岱;朱亞運;徐文淵;繆思薇;韓麗芳;戴樺
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;浙江大學;國家電網有限公司;國網浙江省電力有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 姜麗樓

1.一種用于監測電網嵌入式終端設備運行狀態的方法，所述方法包括：

采集電網嵌入式終端設備在不同安全狀態下的歷史運行數據；

根據采集的歷史運行數據，確定表征預設時間內電網嵌入式終端設備歷史運行數據的運行特征；

根據運行特征構建GRU神經網絡架構，并將歷史運行數據分為訓練集和測試集，將訓練集和測試集輸入至GRU神經網絡架構進行訓練，獲取訓練模型；

采集待監測電網嵌入式終端設備的運行數據，使用訓練模型對運行數據進行測試，確定待監測電網嵌入式終端設備的運行狀態。

2.根據權利要求1所述的方法，所述歷史運行數據，包括：電網嵌入式終端設備的CPU占用率、內存占用率、進程堆棧狀態、調用頻率、內核變量信息狀態、調用時序狀態和應用層通訊流量狀態。

3.根據權利要求1所述的方法，所述確定表征預設時間內電網嵌入式終端設備歷史運行數據的運行特征，具體包括：

根據歷史運行數據，確定預設時間內CPU占用率、內存占用率、調用頻率及應用層通訊流量狀態的平均值、方差、偏度和峰度；

根據歷史運行數據，對進程堆棧狀態、核變量信息狀態和調用時序狀態進行向量化，獲取進程堆棧狀態、核變量信息狀態和調用時序狀態的向量化數據；

對平均值、方差、偏度、峰度和向量化數據進行歸一化處理，確定表征預設時間內電網嵌入式終端設備歷史運行數據的運行特征。

4.根據權利要求1所述的方法，所述歷史運行數據以1∶5的比例分為訓練集和測試集。

5.根據權利要求1所述的方法，所述方法還包括：確定待監測電網嵌入式終端設備的運行狀態異常時，發出預警。

6.一種用于監測電網嵌入式終端設備運行狀態的系統，所述系統包括：

采集模塊，采集電網嵌入式終端設備在不同安全狀態下的歷史運行數據；

提取模塊，根據采集的歷史運行數據，確定表征預設時間內電網嵌入式終端設備歷史運行數據的運行特征；

訓練模塊，根據運行特征構建GRU神經網絡架構，并將歷史運行數據分為訓練集和測試集，將訓練集和測試集輸入至GRU神經網絡架構進行訓練，獲取訓練模型；

測試模塊，采集待監測電網嵌入式終端設備的運行數據，使用訓練模型對運行數據進行測試，確定待監測電網嵌入式終端設備的運行狀態。

7.根據權利要求6所述的系統，所述歷史運行數據，包括：電網嵌入式終端設備的CPU占用率、內存占用率、進程堆棧狀態、調用頻率、內核變量信息狀態、調用時序狀態和應用層通訊流量狀態。

8.根據權利要求6所述的系統，所述確定表征預設時間內電網嵌入式終端設備歷史運行數據的運行特征，具體包括：

根據歷史運行數據，確定預設時間內CPU占用率、內存占用率、調用頻率及應用層通訊流量狀態的平均值、方差、偏度和峰度；

根據歷史運行數據，對進程堆棧狀態、核變量信息狀態和調用時序狀態進行向量化，獲取進程堆棧狀態、核變量信息狀態和調用時序狀態的向量化數據；

對平均值、方差、偏度、峰度和向量化數據進行歸一化處理，確定表征預設時間內電網嵌入式終端設備歷史運行數據的運行特征。

9.根據權利要求6所述的系統，所述歷史運行數據以1∶5的比例分為訓練集和測試集。

10.根據權利要求6所述的系統，所述測試模塊，還用于，當確定待監測電網嵌入式終端設備的運行狀態異常時，發出預警。