[發明專利]視頻片頭識別方法及系統

有效

• 申請號: 202010156824.3
• 申請日: 2020-03-09
• 公開（公告）號: CN113382283B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發明（設計）人: 蒯越;莊佳峰
• 申請（專利權）人: 上海嗶哩嗶哩科技有限公司
• 主分類號: H04N21/234
• 分類號: H04N21/234;H04N21/44;H04N21/472;H04N21/845;G06V20/40;G06V10/74
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 鄧小玲;王勇

本發明公開了一種視頻片頭識別方法，該方法包括：獲取第一數量的待識別視頻圖片和第二數量的視頻樣本圖片；將視頻樣本圖片和待識別視頻圖片進行匹配；當待識別視頻圖片中存在連續的第二數量的目標待識別視頻圖片和視頻樣本圖片均匹配時，則確定目標待識別視頻圖片所對應的時間點位置的視頻為視頻片頭，并確定目標待識別視頻圖片中的最后一張目標待識別視頻圖片所對應的時間點為視頻片頭的結束時間。本發明還公開了一種視頻片頭識別系統、計算機設備及存儲介質，能夠自動解析視頻片頭并輸出視頻片頭結束時間，提高視頻片頭的識別效率。

技術領域

本發明涉及視頻技術領域，具體涉及一種視頻片頭識別方法及系統。

背景技術

目前的視頻播放軟件，當用戶想跳過片頭時，可以通過拉取進度條至視頻開始播放時間點對應的位置，以跳過視頻片頭，或者通過在視頻播放軟件上設置自動跳過片頭。然而，目前的自動跳過片頭功能讀取的跳過時間，是運營人員手動在后臺逐片分析后再進行配置的。這種人為逐片分析片頭跳過時間的方法，不僅操作繁瑣，而且極大地降低了視頻片頭的識別效率。

發明內容

本發明的目的在于提供一種視頻片頭識別方法、系統、計算機設備及可讀存儲介質，用于解決現有技術中人為逐片分析片頭跳過時間操作繁瑣，視頻片頭識別效率低的缺陷。

根據本發明的一個方面，提供了一種視頻片頭識別方法，該方法包括如下步驟：

獲取第一數量的待識別視頻圖片和第二數量的視頻樣本圖片，其中，所述第一數量多于所述第二數量，所述待識別視頻圖片預設有對應的時間點；

將所述視頻樣本圖片和所述待識別視頻圖片進行匹配；

當所述待識別視頻圖片中存在連續的第二數量的目標待識別視頻圖片和所述視頻樣本圖片均匹配時，則確定所述目標待識別視頻圖片所對應的時間點位置的視頻為視頻片頭，并確定所述目標待識別視頻圖片中的最后一張目標待識別視頻圖片所對應的時間點為所述視頻片頭的結束時間。

可選地，所述獲取第一數量的待識別視頻圖片和第二數量的視頻樣本圖片，包括：

獲取待識別視頻和視頻樣本；

分別讀取所述待識別視頻和所述視頻樣本中的視頻幀，以獲取所述第一數量的待識別視頻圖片和所述第二數量的視頻樣本圖片。

可選地，所述將所述視頻樣本圖片和所述待識別視頻圖片進行匹配，包括：

將所述視頻樣本圖片和所述待識別視頻圖片分別進行圖像特征處理，以分別得到第二數量的視頻樣本圖片特征和第一數量的待識別視頻圖片特征；

將所述第二數量的視頻樣本圖片特征和所述第一數量中前第二數量的待識別視頻圖片特征依次進行匹配。

可選地，所述將所述視頻樣本圖片特征和所述第一數量中前第二數量的待識別視頻圖片特征進行匹配，包括：

分別統計每張視頻樣本圖片特征和所述前第二數量中與所述視頻樣本圖片特征對應的待識別視頻圖片特征中的相似特征點；

計算所述相似特征點占所述視頻樣本圖片特征點和所述與所述視頻樣本圖片特征對應的待識別視頻圖片特征點之和的比值；

當所述比值高于預設值時，則判斷所述視頻樣本圖片特征和與所述視頻樣本圖片特征對應的待識別視頻圖片特征匹配。

可選地，所述方法還包括：

當所述第二數量的視頻樣本圖片特征中存在一張視頻樣本圖片特征與所述視頻樣本圖片特征對應的待識別視頻圖片特征不匹配時，則將所述第二數量的視頻樣本圖片特征和下一第二數量的待識別視頻圖片特征進行比較；

若所述第二數量的視頻樣本圖片特征和預設時長的所述待識別視頻圖片特征均不匹配，則停止比較，并判斷所述待識別視頻的視頻片頭與所述視頻樣本不一致。