[發明專利]一種用于人群動態醫學觀察與隔離管理的智能系統及方法

在審

• 申請號: 202010156607.4
• 申請日: 2020-03-09
• 公開（公告）號: CN111446001A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發明（設計）人: 孫文勝;凌鋒;繆梓萍;陳直平;孫繼民
• 申請（專利權）人: 杭州電子科技大學;浙江省疾病預防控制中心
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80
• 代理公司: 浙江千克知識產權代理有限公司 33246
• 代理人: 周希良

本發明公開了一種用于人群動態醫學觀察與隔離管理的智能系統及方法。本發明利用被觀察人群佩戴的腕表等智能穿戴設備動態地發送人體的定位、體溫、血壓、脈搏、咳嗽等信息來綜合判斷被觀察人群的身體鍵康狀況，無需醫護人員近距離接觸被觀察的人群，從而減少人與人接觸傳染疾病的危險，大大減少了人力資源，被觀察人群上報的數據可以作為疾病預防控制部門進一步分析并進行流行病預警的依據。

技術領域

本發明涉及到醫學觀察領域，具體涉及一種用于人群動態醫學觀察與隔離管理的智能系統及方法。

背景技術

近年來，信息技術的快速發展，使智慧穿戴、智慧醫療逐漸成為現實，人們更關心自身的身體健康，對部分疾病的預防，需要對可疑人群進行隔離觀察，而借助于智慧穿戴、互聯網技術、智能分析、大數據處理、實時預警技術，使得醫學觀察與隔離管理實現起來方便易行，為全面實現智慧醫療作出貢獻。

目前，業界已經設計出多種系統來實現對特殊人群的醫學觀察，但一般都是基于手機APP主動要求被觀察人員輸入信息，或用體積較大、行動不便的智慧穿戴設備并結合平臺來實現，不易做到實時高效預警，而且被觀察的人群數量不多。隨著信息技術的發展，將多種傳感器技術與信息處理技術應用到醫學觀察與隔離管理中，實時方便24小時不間斷的監測和實時預警則更能方便醫護人員的監測工作，而且平臺可以從上報的大數據中分析人群的健康趨勢，預測未來可能發生的情況，并提前作好準備，避免產生嚴重的后果。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明提供了一種用于人群動態醫學觀察與隔離管理的智能系統及方法；本發明是利用被觀察人群佩戴的腕表等智能穿戴設備動態地發送人體的定位、體溫、血壓、脈搏、咳嗽等信息來綜合判斷被觀察人群的身體鍵康狀況，無需醫護人員近距離接觸被觀察的人群，從而減少人與人接觸傳染疾病的危險，大大減少了人力資源，被觀察人群上報的數據可以作為疾病預防控制部門進一步分析并進行流行病預警的依據。

本發明中的智能系統包括智慧穿戴設備、服務器和系統平臺。

所述的智慧穿戴設備，穿戴在被觀察的人群身上，用于監測人體各項參數，并通過無線網絡將所述各項生命指標特征發送至服務器。

所述的服務器用來裝載系統平臺的設備，該服務器連接到互聯網，接收來自被觀察人群穿戴設備發送上來的各項參數。

所述的系統平臺包括三大模塊，分別是前端、后端和服務器接口端，并設置有超級管理員和分級管理員。

所述的服務器接口端用于與服務器交互信息。

所述的后端是對接收上來或發送下去的數據進行處理以及用戶、管理員信息處理。

所述的前端為網頁部分，為用戶的界面與顯示部分。

所述的系統平臺設置有醫學觀察系統，在所述的醫學觀察系統中顯示有各被觀察的人群的位置，并可查詢其行動軌跡。

所述的醫學觀察系統上建有多個疾病癥狀預警模型，所述的模型依據特定人群健康監測病例定義和置信規則庫推理建立。

進一步說，所述的智慧穿戴設備監測的參數包括生命指標參數以及狀態參數，所述生命指標參數包括脈搏、血壓、體溫以及，所述狀態參數包括人員位置、人員是否發生咳嗽行為、人員是否發生摔倒行為以及人員的睡眠質量。

進一步說，所述的服務器下發控制信息給穿戴設備，并具備海量的存儲能力。

進一步說，所述的疾病癥狀預警模型表現為一定醫學復雜度的算法，該算法將各種被觀察對象的指標進行綜合分析判斷，即各種指標互為條件，這些指標的上下門限、出現的次數、出現的時間、出現的地點滿足一定的要求，即可預警。

利用上述進行所進行的動態醫學觀察與隔離管理的方法包括如下步驟：

步驟1：確定納入醫學觀察對象的人群，數額不限。