[發明專利]一種基于泛在電力物聯網的水電廠危險源識別馬甲

在審

• 申請號: 202010155077.1
• 申請日: 2020-03-06
• 公開（公告）號: CN111523750A
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發明（設計）人: 李文清;吳俊健;錢泱;傅軍
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司緊水灘水力發電廠
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/26;G06K17/00;G06K9/62;G01S19/46;G01R29/08;G01N33/00;G01H17/00;G01C3/00;G01D21/02
• 代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109
• 代理人: 尉偉敏

1.一種基于泛在電力物聯網的水電廠危險源識別馬甲，包括馬甲本體和設置在馬甲上的若干傳感器，其特征在于，所述的傳感器包括

全景相機，裝設于馬甲上，獲取人員狀態、環境變化的全景數據；

定位檢測裝置，包括GPS和RFID電子標簽；獲取人員定位和身份信息；

馬甲本體上還設置有通訊模塊，接入泛在電力物聯網，將傳感器獲取到的數據發送給泛在電力物聯網計算、評估，泛在電力物聯網將評估結果反饋給馬甲佩戴者。

2.根據權利要求1所述的一種基于泛在電力物聯網的水電廠危險源識別馬甲，其特征在于，所述的傳感器還包括

氣體檢測傳感器，檢測氧氣、一氧化碳、二氧化碳、硫化氫或六氟化硫的氣體濃度；

監測傳感器，監測帶電體、靜電電壓或電磁輻射的數據；

激光測距儀，測量馬甲與設備間的距離。

3.根據權利要求1所述的一種基于泛在電力物聯網的水電廠危險源識別馬甲，其特征在于，所述的全景相機獲取的全景數據通過彩色空間模糊相似性測度的方法與泛在電力物聯網的數據庫中的樣本數據比較相似度；

比較過程為：

設V＝{v_i，i＝1，...，n}為樣本數據中的圖片RGB彩色空間所有彩色矢量的集合；

其中，n為該彩色的總彩色數，i為彩色索引，v_i＝{v_iR，v_iG，v_iB}為彩色i的彩色矢量，v_iR、v_iG、v_iB分別表示彩色矢量i的紅、綠、藍分量；

v_i′＝{v_i′R，v_i′G，v_i′B}為全景彩色空間數據，有彩色矢量對(v_i，v_i′)∈V；

模糊相似性測度定義為

其中，k₁＝[0，∞)和k₂＝[0，1]為控制相似程度的參數；d(v_i，v_i′)和分別為兩彩色矢量的歐幾里得距離和夾角，

兩個彩色矢量的距離和夾角大小，表征全景數據與樣本數據的相似程度。

4.根據權利要求1或3所述的一種基于泛在電力物聯網的水電廠危險源識別馬甲，其特征在于，所述的泛在電力物聯網采用LEC法評估作業風險，

其中，L表示事故發生的可能性；

E表示人員暴露于危險環境中的頻繁程度；

C表示一旦發生事故可能產生的后果；

根據LEC法評估結果，利用虛擬現實技術模擬危險源演化為人身傷害的場景視頻。

5.根據權利要求4所述的一種基于泛在電力物聯網的水電廠危險源識別馬甲，其特征在于，所述的LEC法包括

危險源統計，將水電廠的不安全事件及不安全信息輸入數據庫，將危險源歸類，形成HFACS模型的危險源類型；

危險發生頻率L的判斷建模，對于給定的危險源，記其發生頻率L＝{L_a，a＝0，1，2，…，m}；

其中，L_a為第a類給定危險源一段時間內危險發生的頻次；m為危險源類型總數；

暴露于危險源的頻繁程度E的判斷建模，E＝{E_a，a＝0，1，2，…，m}；

其中，E_a為第a類給定危險源的連續工作頻度；

危險程度C的判斷建模，C＝{C_aj，a＝0，1，2，…，m；j＝0，1，2，3}；

其中，C_aj為第a類給定危險源發生后造成的傷害程度，j為傷害程度標記，0為輕傷，1為重傷，2為傷殘，3為死亡；

風險值D的判斷建模，D＝L×E×C。