[發明專利]基于GISS分布故障引進的開源軟件可靠性建模方法

有效

• 申請號: 202010154593.2
• 申請日: 2020-03-08
• 公開（公告）號: CN111309626B
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 王金勇
• 申請（專利權）人: 山西大學
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 太原申立德知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 14115
• 代理人: 郭海燕

1.基于GISS分布故障引進的開源軟件可靠性建模方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟1，用GISS分布的故障引進率函數進行模擬開源軟件調試過程中故障引入變化過程：具有GISS分布的故障引進率函數表示為：

其中，ω(t)表示故障引進率函數；α表示故障引進率；d表示形狀參數；β表示拐點因子；t表示時間變量；

步驟2，建立故障檢測過程函數：

其中，μ(t)表示均值函數；ψ(t)表示故障內容函數；θ表示故障檢測率；

故障檢測過程服從非齊次泊松過程，在(t,t+Δt)時間內檢測出故障的數量與軟件中剩余故障數量成正比；

在開源軟件調試過程中，當檢測到的故障被排除時，會引入新的故障，故障引進服從廣義S形GISS分布，引進故障的數量和檢測出故障的數量相關；

ψ(t)＝ω(t)μ(t)+η

其中，η表示期望最初檢測出故障的數量；

步驟3，將GISS分布的故障引進率和故障內容函數帶入故障檢測過程函數：

步驟4，采用最小二乘法對模型參數估計：

其中，“L代替最小二乘法表達式”，μ(t_i)表示期望檢測出故障的數量；μ_i表示實際觀察到的故障數量；κ表示故障樣本大小；i表示數量；

計算偏微分方程得：

得參數估計值。

2.根據權利要求1所述的基于GISS分布故障引進的開源軟件可靠性建模方法，其特征在于：所述GISS分布的故障引進率函數是通過GISS分布函數和GISS概率密度函數組成：

其中，F(t)表示GISS分布函數；f(t)表示GISS的概率密度函數；ω(t)表示故障引進率函數。

3.根據權利要求1所述的基于GISS分布故障引進的開源軟件可靠性建模方法，其特征在于：所述GISS分布的故障引進率函數中

當t趨于無窮大時，ω(t)＝αdt^d-1；

當t趨于無窮大且d1,ω(t)＝0；

當t趨于無窮大且d＝1,ω(t)＝αd；

當t趨于無窮大且d1,ω(t)趨于無窮大。