[發(fā)明專利]基于基于端點(diǎn)法識(shí)別數(shù)碼管數(shù)字的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010154363.6
• 申請(qǐng)日: 2020-03-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111461115A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-07-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬振葉;余蘭珊;李明海
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 馬振葉;鎮(zhèn)江教澤信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/32
• 分類號(hào): G06K9/32;G06K9/34
• 代理公司: 北京科家知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11427
• 代理人: 陳娟

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于端點(diǎn)法識(shí)別數(shù)碼管數(shù)字的方法，包括如下步驟：步驟1、對(duì)數(shù)碼管所顯示的數(shù)字進(jìn)行拍照，并使用投影法將每一個(gè)數(shù)字進(jìn)行分割，按從左往右的順序?qū)⒚恳粋€(gè)數(shù)字都另存為一幅圖像；步驟2、對(duì)步驟1中的每一幅圖像進(jìn)行預(yù)處理；步驟3、對(duì)預(yù)處理之后的數(shù)字圖像進(jìn)行數(shù)字識(shí)別。本發(fā)明與穿線法識(shí)別數(shù)碼管數(shù)字相比，在保證識(shí)別正確率的前提下，提示了運(yùn)行速度；本算法的模塊化結(jié)構(gòu)使得易于對(duì)其進(jìn)行更改，優(yōu)化與調(diào)試，同時(shí)也可以直接移植到其他算法的開(kāi)發(fā)；針對(duì)每一個(gè)數(shù)字，根據(jù)數(shù)字的本身的特征，無(wú)需對(duì)所有的數(shù)字都進(jìn)行統(tǒng)一的識(shí)別，而且由淺到深的方法，選擇適合每一個(gè)數(shù)字的識(shí)別方法。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于基于端點(diǎn)法識(shí)別數(shù)碼管數(shù)字的方法。

背景技術(shù)

數(shù)碼管數(shù)字的顯示是一種應(yīng)用廣泛的一種技術(shù)，顯示的內(nèi)容包括溫度、壓力等重要數(shù)據(jù)，數(shù)碼管有固定的7個(gè)線段組成，每個(gè)線段都有一定的長(zhǎng)度與寬度，通過(guò)不同線段的顯示可以形成不同的數(shù)字，每個(gè)數(shù)字的顯示都有不同的線段顯示，根據(jù)顯示的線段的特征實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字的識(shí)別。

現(xiàn)有識(shí)別數(shù)碼管數(shù)字的技術(shù)對(duì)顯示數(shù)字的識(shí)別存在準(zhǔn)確性低，識(shí)別速度過(guò)慢等缺點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題之一。為此，本發(fā)明的一個(gè)目的在于提出基于基于端點(diǎn)法識(shí)別數(shù)碼管數(shù)字的方法，本發(fā)明。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種基于端點(diǎn)法識(shí)別數(shù)碼管數(shù)字的方法，包括如下步驟：

步驟1、對(duì)數(shù)碼管所顯示的數(shù)字進(jìn)行拍照，并使用投影法將每一個(gè)數(shù)字進(jìn)行分割，按從左往右的順序?qū)⒚恳粋€(gè)數(shù)字都另存為一幅圖像；

步驟2、對(duì)步驟1中的每一幅圖像進(jìn)行預(yù)處理；

步驟3、對(duì)預(yù)處理之后的數(shù)字圖像進(jìn)行數(shù)字識(shí)別。

優(yōu)選地，所述預(yù)處理包括灰度化、二值化、形態(tài)學(xué)處理和提取骨架。

優(yōu)選地，所述二值化采用大津算法，使得圖像上數(shù)字所在位置的灰度值為 255，其余背景的灰度值為0。

優(yōu)選地，所述灰度化采用加權(quán)平均值法：

Gray_out(i，j)＝0.11×B_in(i，j)+0.59×G_in(i，j)+0.3×R_in(i，j)

其中，Gray_out(i，j)表示點(diǎn)(i，j)經(jīng)過(guò)灰度化之后的灰度值，B_in(i，j)表示原始圖像的點(diǎn)(i，j)處的B分量值，G_in(i，j)表示原始圖像的點(diǎn)(i，j)處的G分量值，R_in(i，j) 表示原始圖像的點(diǎn)(i，j)處的R分量值。

優(yōu)選地，所述數(shù)字識(shí)別包括如下步驟：

步驟3.1、尋找曲線，確定曲線個(gè)數(shù)，以及每條曲線的端點(diǎn)；

步驟3.2、將步驟31中確定的曲線個(gè)數(shù)與端點(diǎn)之間的關(guān)系并進(jìn)行數(shù)字識(shí)別。

優(yōu)選地，所述尋找曲線的方法如下：

步驟3.11、以圖像的左上角為起始點(diǎn)，從左往右，從上至下，進(jìn)行尋找，將遇到的第一個(gè)灰度值為255的點(diǎn)記為A點(diǎn)；

步驟3.12、觀察A點(diǎn)的八鄰域是否有點(diǎn)的灰度值為255；若沒(méi)有，則將A 點(diǎn)的灰度值變?yōu)?，回到步驟3.11，重新尋找曲線；若有，且只有一個(gè)點(diǎn)的灰度值為255記為點(diǎn)B，并將點(diǎn)B的灰度值變?yōu)?；