[發明專利]一種數據的中醫辯證算法

在審

• 申請號: 202010153747.6
• 申請日: 2020-03-07
• 公開（公告）號: CN111477302A
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發明（設計）人: 梁建新
• 申請（專利權）人: 深圳問止中醫健康科技有限公司
• 主分類號: G16H20/90
• 分類號: G16H20/90;G16H50/70
• 代理公司: 北京匯捷知識產權代理事務所(普通合伙) 11531
• 代理人: 馬金華

1.一種數據的中醫辯證算法，其特征在于：具體包括以下步驟：

S1、抽取醫案中的特征，典型的是中醫望聞問切得到的癥狀，結合現代科技，甚至包括某項指標高低、睡眠質量、生活狀態等，每項記為Si(存在記為1，不存在或者未知記為0)，對于每個醫案，我們可以得到一個向量(S1，S2，S3，S4，S5，...Sn)及其對應的證型Fj，整個醫案集就是多個向量組合成的矩陣；

S2、對于每個證型Fj對應的出現概率，記為PFj，同時計算出該證型下每個特征Si的均值，形成表示該證型對應所有特征的均值的向量，記為WFj；

S3、根據信息熵公式，代入PFj計算整體數據的信息熵shannon；

S4、對于每個特征Si，分別計算出過濾數據集Si＝1，Si＝0的二維數據，記為M1，M0，同時計算出Si＝1和Si＝0的概率記為P(Si＝1)，P(Si＝0)；

S5、對M1，M0執行S2、S3步驟，計算出各自的信息熵shannon1、shannon0，計算特征Si帶來的“信息量”；

S6、把每個特征計算出來的shannonSi乘以關系系數k，記為wi，得到權重向量；

S7、把S2中計算出來的每個WFj乘以S6中weight的轉置,得到新的向量WFj’；

S8、用戶特征能映射到一個新的向量中，記為Wtest，計算Wtest和S7中每個證型向量WFj’的歐式距離，歐式距離值最小的向量所對應的證型，記為趨向證型。

2.根據權利要求1所述的一種數據的中醫辯證算法，其特征在于：所述步驟S1中多個向量組合成的矩陣為：

3.根據權利要求1所述的一種數據的中醫辯證算法，其特征在于：所述步驟S3中信息熵公式為：

4.根據權利要求1所述的一種數據的中醫辯證算法，其特征在于：所述步驟S5中特征Si的信息量公式為：

shannonSi＝shannon-(-(P(Si＝1)*shnnon1+P(Si＝0)*shnnon0))。

5.根據權利要求1所述的一種數據的中醫辯證算法，其特征在于：所述步驟S6中的權重向量為：weight＝(w₁，...，w_n)。