[發明專利]評估深度學習框架系統兼容性的方法、裝置、電子設備以及存儲介質有效
| 申請號: | 202010153719.4 | 申請日: | 2020-03-06 |
| 公開(公告)號: | CN111290785B | 公開(公告)日: | 2023-06-06 |
| 發明(設計)人: | 駱濤;曾錦樂;胡曉光;高鐵柱;田碩 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F8/76 | 分類號: | G06F8/76 |
| 代理公司: | 北京市漢坤律師事務所 11602 | 代理人: | 魏小薇;吳麗麗 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 評估 深度 學習 框架 系統兼容性 方法 裝置 電子設備 以及 存儲 介質 | ||
1.一種用于評估深度學習框架系統兼容性的方法,所述方法包括:
獲取與第一深度學習框架系統相關的第一代碼和與第二深度學習框架系統相關的第二代碼,其中所述第二代碼是所述第一代碼的迭代;
識別所述第一代碼中被調用的至少一個第一應用程序接口,并生成與所述至少一個第一應用程序接口對應的第一字符串文件,所述第一字符串文件包括與所述至少一個第一應用程序接口中的每個第一應用程序接口的接口名稱和參數列表對應的字符串;
識別所述第二代碼中被調用的至少一個第二應用程序接口,并生成與所述至少一個第二應用程序接口對應的第二字符串文件,所述第二字符串文件包括與所述至少一個第二應用程序接口中的每個第二應用程序接口的接口名稱和參數列表對應的字符串;
比較所述第一字符串文件和所述第二字符串文件;以及
基于所述比較的結果,評估所述第二深度學習框架系統的兼容性。
2.如權利要求1所述的用于評估深度學習框架系統兼容性的方法,其中,所述評估所述第二深度學習框架系統的兼容性包括:
響應于確定所述第一字符串文件與所述第二字符串文件不相同,以第一審核級別評估所述第二深度學習框架系統的兼容性;以及
響應于確定所述第一字符串文件與所述第二字符串文件相同,以第二審核級別評估所述第二深度學習框架系統的兼容性,其中,
所述第二審核級別的要求低于所述第一審核級別的要求。
3.如權利要求1所述的用于評估深度學習框架系統兼容性的方法,其中,
所述第一字符串文件還包括與所述至少一個第一應用程序接口中的每個第一應用程序接口的參數默認值對應的字符串;并且其中,
所述第二字符串文件還包括與所述至少一個第二應用程序接口中的每個第二應用程序接口的參數默認值對應的字符串。
4.如權利要求3所述的用于評估深度學習框架系統兼容性的方法,其中,
所述第一字符串文件還包括與所述至少一個第一應用程序接口中的每個第一應用程序接口的接口注釋對應的字符串;并且其中,
所述第二字符串文件還包括與所述至少一個第二應用程序接口中的每個第二應用程序接口的接口注釋對應的字符串。
5.如權利要求4所述的用于評估深度學習框架系統兼容性的方法,其中,
利用密碼散列函數計算與所述參數默認值和所述接口注釋兩者中至少一者對應的字符串。
6.如權利要求5所述的用于評估深度學習框架系統兼容性的方法,其中,所述密碼散列函數使用信息摘要算法MD5。
7.一種用于評估深度學習框架系統兼容性的裝置,所述裝置包括:
接收單元,用于獲取與第一深度學習框架系統相關的第一代碼和與第二深度學習框架系統相關的第二代碼,其中所述第二代碼是所述第一代碼的迭代;
識別單元,用于識別所述第一代碼中被調用的至少一個第一應用程序接口和識別所述第二代碼中被調用的至少一個第二應用程序接口;
生成單元,用于生成與所述至少一個第一應用程序接口對應的第一字符串文件和生成與所述至少一個第二應用程序接口對應的第二字符串文件,所述第一字符串文件包括與所述至少一個第一應用程序接口中的每個第一應用程序接口的接口名稱和參數列表對應的字符串,所述第二字符串文件包括與所述至少一個第二應用程序接口中的每個第二應用程序接口的接口名稱和參數列表對應的字符串;
比較單元,用于比較所述第一字符串文件和第二字符串文件;和
評估單元,用于基于所述比較的結果,評估所述第二深度學習框架系統的兼容性。
8.如權利要求7所述的用于評估深度學習框架系統兼容性的裝置,其中,所述評估單元被配置為:
響應于確定所述第一字符串文件與所述第二字符串文件不相同,以第一審核級別評估所述第二深度學習框架系統的兼容性;以及
響應于確定所述第一字符串文件與所述第二字符串文件相同,以第二審核級別評估所述第二深度學習框架系統的兼容性,其中,
所述第二審核級別的要求低于所述第一審核級別的要求。
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