[發(fā)明專利]企業(yè)上下游關(guān)系識(shí)別模型建立、關(guān)系挖掘的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010153608.3
• 申請日: 2020-03-06
• 公開（公告）號(hào): CN111382843B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王煬;楊碩;孫望;鐘娙雩;張志強(qiáng);周俊;方彥明;余泉
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江網(wǎng)商銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q50/00
• 分類號(hào): G06Q50/00;G06N3/042;G06N3/08
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 趙杰

本說明書實(shí)施例提供企業(yè)上下游關(guān)系識(shí)別模型建立、關(guān)系挖掘的方法及裝置，其中所述企業(yè)上下游關(guān)系識(shí)別模型建立的方法包括：獲取企業(yè)網(wǎng)絡(luò)樣本；對企業(yè)網(wǎng)絡(luò)樣本進(jìn)行節(jié)點(diǎn)嵌入向量表達(dá)計(jì)算，得到用于表達(dá)企業(yè)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)特征的向量，將企業(yè)節(jié)點(diǎn)的向量輸入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行迭代，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型迭代過程中計(jì)算出的企業(yè)節(jié)點(diǎn)的特征表達(dá)能夠聚合鄰居節(jié)點(diǎn)的特征信息，使包括了企業(yè)節(jié)點(diǎn)的特征表達(dá)、企業(yè)節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)的特征表達(dá)以及企業(yè)節(jié)點(diǎn)與鄰居節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系特征表達(dá)的企業(yè)節(jié)點(diǎn)上下游關(guān)系特征能夠?qū)ι舷掠侮P(guān)系進(jìn)行準(zhǔn)確地表達(dá)，因此，經(jīng)過訓(xùn)練，能夠得到對企業(yè)節(jié)點(diǎn)上下游關(guān)系進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)而識(shí)別出不同置信度的企業(yè)上下游關(guān)系。

技術(shù)領(lǐng)域

本說明書實(shí)施例涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種企業(yè)上下游關(guān)系識(shí)別模型建立的方法。本說明書一個(gè)或者多個(gè)實(shí)施例同時(shí)涉及企業(yè)上下游關(guān)系挖掘的方法、企業(yè)上下游關(guān)系識(shí)別模型建立的裝置、企業(yè)上下游關(guān)系挖掘的裝置、計(jì)算設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

企業(yè)上下游關(guān)系，是指根據(jù)供給關(guān)系確定的上游企業(yè)與下游企業(yè)之間的關(guān)系。通常，一家企業(yè)的上游企業(yè)和下游企業(yè)的健康狀況，直接影響該企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài)。如果能夠獲知與該企業(yè)具有上下游關(guān)系的企業(yè)，則可以將上下游企業(yè)的諸多因素納入考慮范圍內(nèi)。

因此，在很多場景下，例如，對企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)估等場景，人們希望能夠準(zhǔn)確獲知企業(yè)上下游關(guān)系。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本說明書實(shí)施例提供了一種企業(yè)上下游關(guān)系識(shí)別模型建立的方法。本說明書一個(gè)或者多個(gè)實(shí)施例同時(shí)涉及企業(yè)上下游關(guān)系挖掘的方法、企業(yè)上下游關(guān)系識(shí)別模型建立的裝置、企業(yè)上下游關(guān)系挖掘的裝置、計(jì)算設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)缺陷。

根據(jù)本說明書實(shí)施例的第一方面，提供了一種企業(yè)上下游關(guān)系識(shí)別模型建立的方法，包括：獲取企業(yè)網(wǎng)絡(luò)樣本；對所述企業(yè)網(wǎng)絡(luò)樣本進(jìn)行節(jié)點(diǎn)嵌入向量表達(dá)計(jì)算，得到用于表達(dá)企業(yè)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)特征的向量；將所述企業(yè)節(jié)點(diǎn)的向量輸入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行迭代，所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在迭代過程中，使用企業(yè)節(jié)點(diǎn)上下游關(guān)系特征進(jìn)行企業(yè)節(jié)點(diǎn)上下游關(guān)系識(shí)別的訓(xùn)練，其中，所述企業(yè)節(jié)點(diǎn)上下游關(guān)系特征包括企業(yè)節(jié)點(diǎn)的特征表達(dá)、企業(yè)節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)的特征表達(dá)以及企業(yè)節(jié)點(diǎn)與鄰居節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的特征表達(dá)；迭代結(jié)束，得到訓(xùn)練后的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

可選地，所述對所述企業(yè)網(wǎng)絡(luò)樣本進(jìn)行節(jié)點(diǎn)嵌入向量表達(dá)計(jì)算，得到用于表達(dá)企業(yè)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)特征的向量包括：使用node2vec算法對所述企業(yè)網(wǎng)絡(luò)樣本進(jìn)行節(jié)點(diǎn)嵌入向量表達(dá)計(jì)算，得到用于表達(dá)企業(yè)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)特征的向量。

可選地，還包括：根據(jù)所述企業(yè)節(jié)點(diǎn)的企業(yè)屬性，生成用于表達(dá)所述企業(yè)節(jié)點(diǎn)屬性特征的向量；將用于表達(dá)所述企業(yè)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)特征的向量與用于表達(dá)所述企業(yè)節(jié)點(diǎn)屬性特征的向量進(jìn)行組合，得到所述企業(yè)節(jié)點(diǎn)的向量。