[發明專利]一種人臉檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 202010153469.4
• 申請日: 2020-03-06
• 公開（公告）號: CN111368753B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 約翰·阿爾伯特·卡邁克爾;陸博
• 申請（專利權）人: 西安奧卡云數據科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16
• 代理公司: 陜西增瑞律師事務所 61219
• 代理人: 孫衛增

1.一種人臉檢測方法，其特征在于，應用于人臉檢測平臺的人臉檢測設備，所述人臉檢測平臺還包括多臺攝像機，所述方法包括：

獲取所述人臉檢測設備的運算能力；

獲取當前時刻所述攝像機的視頻傳輸速率；

根據所述運算能力與所述視頻傳輸速率，以所述人臉檢測設備的運算能力大于需要檢測的視頻幀的原則，確定需要刪除的視頻幀的數量；

從所述攝像機拍攝的圖像中，確定人臉檢測率低于預設檢測率的圖像，從所確定的圖像中刪除與所述視頻幀的數量相同數量的圖像，得到待檢測圖像；其中，所述人臉檢測率用于表示攝像機拍攝的圖像中被檢測出存在人臉的概率；

對所述待檢測圖像進行人臉識別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待檢測圖像進行人臉識別，包括：

對所述待檢測圖像的指定區域進行人臉識別。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定人臉檢測率低于預設檢測率的圖像，包括：

獲取各攝像機的人臉檢測率；

將人臉檢測率低于預設檢測率的攝像機拍攝的圖像確定為人臉檢測率低于預設檢測率的圖像。

4.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述方法具體應用于人臉檢測設備的圖形處理器GPU；所述計算資源為GPU資源。

5.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述人臉檢測設備中存儲有各參考人臉向量以及各參考人臉向量對應的人臉信息；

所述對所述攝像機拍攝的圖像進行人臉識別，包括：

識別所述攝像機拍攝的圖像中人臉所在的區域，得到人臉區域圖像；

將所述人臉區域圖像劃分為多個分割區域，并將各個分割區域轉換為向量；

使用歐幾里得距離公式將所轉換的向量與所述各所述參考人臉向量進行比較，得到各個比較差別，將比較差別小于預設差別的參考人臉向量對應的人臉信息，確定為所述攝像機拍攝的圖像中人臉的信息。

6.一種人臉檢測裝置，其特征在于，應用與人臉檢測平臺的人臉檢測設備，所述人臉檢測平臺還包括多臺攝像機，所述裝置包括：

能力獲取單元，用于獲取所述人臉檢測設備的運算能力；

速率獲取單元，用于獲取當前時刻所述攝像機的視頻傳輸速率；

刪除確定單元，用于根據所述運算能力與所述視頻傳輸速率，以所述人臉檢測設備的運算能力大于需要檢測的視頻幀的原則，確定需要刪除的視頻幀的數量；

刪除單元，用于從所述攝像機拍攝的圖像中，確定人臉檢測率低于預設檢測率的圖像，從所確定的圖像中刪除與所述視頻幀的數量相同數量的圖像，得到待檢測圖像；其中，所述人臉檢測率用于表示攝像機拍攝的圖像中被檢測出存在人臉的概率；

檢測單元，用于對所述待檢測圖像進行人臉識別。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述檢測單元，具體用于：

對所述待檢測圖像的指定區域進行人臉識別。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定人臉檢測率低于預設檢測率的圖像，包括：

獲取各攝像機的人臉檢測率；

將人臉檢測率低于預設檢測率的攝像機拍攝的圖像確定為人臉檢測率低于預設檢測率的圖像。

9.根據權利要求6至8任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置具體應用于人臉檢測設備的圖形處理器GPU；所述計算資源為GPU資源。

10.根據權利要求6至8任一項所述的裝置，其特征在于，所述人臉檢測設備中存儲有各參考人臉向量以及各參考人臉向量對應的人臉信息；

所述檢測單元，包括：

區域獲取子單元，用于識別所述攝像機拍攝的圖像中人臉所在的區域，得到人臉區域圖像；

向量轉換子單元，用于將所述人臉區域圖像劃分為多個分割區域，并將各個分割區域轉換為向量；

人臉確定子單元，用于使用歐幾里得距離公式將所轉換的向量與所述各所述參考人臉向量進行比較，得到各個比較差別，將比較差別小于預設差別的參考人臉向量對應的人臉信息，確定為所述攝像機拍攝的圖像中人臉的信息。